特斯拉FSD狂飙近70亿英里：城市巷战25亿，物理图灵测试已通关？

麻薯滑芝士

家人们，把“离谱”给我打在公屏上！就在今天，2025年12月29号，我闲着没事刷特斯拉官网，结果被一个数字差点把手机给吓掉——他们家那个大名鼎鼎的“完全自动驾驶（测试版）”系统，现在官方学名叫FSD（Supervised）​ 的玩意儿，旗下所有装备了的车，累计行驶的总里程数，已经逼近70亿英里了！

对，你没看错，不是七千万，也不是七亿，是将近七十个亿英里。这数字啥概念？换算成公里大概是……算了别换了，反正就是能让一辆车从地球到太阳来回跑好几趟还绰绰有余的距离。更绝的是，在这接近70亿英里的“史诗级副本”里，有超过25亿英里是在哪儿跑出来的？是在城市道路上完成的！这感觉就像什么呢，就像有个学霸，不仅刷完了市面上所有习题集（高速巡航），还把历年高考最后那道最变态的压轴大题（城市复杂路况）反复做了两千五百万次。这熟练度，光想想我都头皮发麻。

这个数据可不是我瞎编的，它就明晃晃挂在特斯拉官方的FSD介绍页面上，白底黑字写着：over 6.99 billion miles。而且，特斯拉的死忠粉兼知名FSD测试博主“Whole Mars Catalog”还晒出了一张截图，实锤了城市里程超过25亿英里这个细节。这位老哥可是天天开着FSD在路上“找茬”的硬核玩家，他的话，可信度直接拉满。

唠到这儿，可能有些小伙伴要问了：里程数堆这么高，有啥实际意义不？哎，这你可算问到点子上了。对于自动驾驶这行来说，数据就是粮食，里程就是经验值，而城市里程，那就是最顶级、最稀有的“经验丹”。为啥？因为城市路况才是真正的“地狱难度”：没有保护措施的左转（就是旁边大车呼呼过，你得瞅准空档一把插进去）、神出鬼没的行人和电动车、永远猜不透下一秒是红是绿的信号灯、还有修路、加塞、路边突然开门……这些在高速上基本遇不到的妖魔鬼怪，在城市里全是日常。特斯拉能攒下25亿英里的城市驾驶数据，等于让它的AI系统见识过了地球上可能存在的、最五花八门的交通状况。这种数据喂养出来的AI，跟只在固定区域、简单路况下训练的系统，那根本就不是一个维度的生物。

讲到这儿，就不得不提一下特斯拉的“老对头”Waymo。Waymo的自动驾驶出租车确实牛，能在旧金山、凤凰城这些城市的复杂街道上跑，靠的是顶级的激光雷达、摄像头和精密地图。但它的痛点也在这儿：车太贵，数量太少。少到什么程度？一旦遇到点极端情况，整个车队可能都得趴窝。前阵子（不是今年，是更早之前）旧金山那边不是有过大规模断电吗？好家伙，一些依赖复杂传感器和网络的高端自动驾驶车（比如Waymo的车队）当时就有点懵圈，因为环境突变超出了常规测试范围。但特斯拉的路子完全不一样，它走的是“群众路线”：靠的是全球卖出去的几百万台车，每一台都是移动的数据收集器。你开不开FSD，它都在后台默默学习普通司机的驾驶习惯（在符合法规和用户授权前提下）。这种规模优势，是任何一家只靠几百台测试车的公司拍马都追不上的。特斯拉这接近70亿英里的总里程，就是它最宽的“护城河”。有了这么海量的真实世界数据打底，它每次推送FSD版本更新，才能让车开得越来越像个有十几年驾龄的老司机，丝滑，预判准，甚至还有点“老油条”的小机智。

最近FSD的进步有多猛？猛到连行业内的顶尖大佬都坐不住了。英伟达（NVIDIA）的机器人研究总监Jim Fan（中文名：范麟熙）在亲自体验了最新的FSD v14之后，直接给出了一个炸裂的评价。他说，这套系统是第一个通过了他所谓的 “物理图灵测试”​ 的人工智能。这话技术宅们听了都得嗨起来。“图灵测试”原本是测试机器能不能在对话中让人以为它是人，而这个“物理图灵测试”，意思是这AI在物理世界里的驾驶行为，已经像人到让你忘了它是机器。

这位Jim Fan大佬原话是这么说的（我给你们大概翻译一下那味儿）：“即便我比谁都清楚机器人学习是咋回事，看着方向盘自己转动，还是觉得魔法照进了现实。一开始觉得不真实，紧接着就习惯了。然后，就像智能手机一样，一旦拿走它，你反而会浑身难受。人类就是这样被神级技术重新塑造并黏住的。” 这话说得多有水平，直接把FSD v14的体验上升到了哲学和人类行为改造的层面。连英伟达这种给全球AI提供“军火”（GPU）的大佬都这么说，特斯拉FSD这波排面，真是给足了。

所以，咱们再重新看官网那个“6.99 billion miles”的数字，它就不再是冷冰冰的里程累积了。它是特斯拉自动驾驶野心的底气来源，是它用来训练那个越来越像人的AI司机的海量题库，更是它面对所有竞争对手时，最硬核的炫耀资本。城市里那25亿英里，更是题库里的压轴大题精选集。当别人的自动驾驶还在实验室或者固定区域慢慢爬的时候，特斯拉的“影子模式”和数据舰队，已经在地球上几乎每一个有路的角落，进行了将近七百亿次的学习和迭代。

2025年都快过完了，自动驾驶的故事依然精彩。特斯拉用接近70亿英里的真实世界行驶，告诉我们一条最朴素的道理：在训练AI开车这件事上，“唯手熟尔”​ 这四个字，可能比任何花里胡哨的理论都来得直接和暴力。接下来，这个数字突破100亿英里的时候，FSD又会进化成什么怪物？咱们，走着瞧。