维基百科收租记：AI巨头排队交钱，流量暴跌8%急转弯

麻薯滑芝士

各位老铁，今儿咱唠的这个事儿，可真不是小打小闹。您瞅瞅日历，2026年1月19号，星期一，新鲜热乎的大新闻——维基百科，就咱平时查资料那个免费大百科，最近干了一票大的！就在上周四，1月15号，人家悄摸儿过完25岁生日，转头就甩出一张金光闪闪的合作名单：亚马逊、Meta（就是原来脸书那家）、微软、还有新冒头的AI新贵Perplexity和Mistral AI。啥意思？简单说，就是这些搞人工智能的大佬们，现在得排队给维基百科“交租子”了！

为啥突然搞这出？表面是生日庆典，实则是被逼急了！维基百科自个儿扒拉数据一看，好家伙，2025年10月那会儿，真人大活人来看网页的次数，比前一年直接掉了8%！这可不是刮风下雨的小波动，是实打实的心头肉被割了。更气人的是，他们升级了防机器人系统才发现，之前好些月份（尤其是2025年五六月）看着挺热闹的访问量，压根不是真人！是一大波披着“人皮”的AI爬虫，搁那儿玩命薅数据呢！这帮“数据小偷”可劲儿地扒拉维基的词条，喂给自家嗷嗷待哺的AI大模型，服务器都快给干冒烟了，成本蹭蹭涨，结果真人用户反而越来越少。

维基基金会的人（比如那位叫马歇尔·米勒的老兄）直拍大腿：“现在搜索引擎贼精，直接用AI生成答案怼用户脸上，谁还费劲点链接来咱这儿啊！” 这局面就尴尬了：科技巨头们吃着维基百科这碗由全球志愿者一勺一勺熬出来的“知识浓汤”，吃得满嘴流油，可刷碗（服务器成本）、收拾厨房（流量下降导致的新用户减少）这些脏活累活，全砸在维基这个非营利组织头上。创始人吉米·威尔士（Jimmy Wales）话说得更糙：“你吃着我的，用着我的，总不能白嫖吧？该掏钱就掏点，分担分担成本！”

咋办？维基也不是吃素的，人家早有后手——2021年就弄了个叫“维基百科企业服务”（Wikimedia Enterprise）的玩意儿。这玩意儿干啥的？简单说，就是给那些胃口贼大的公司（比如AI巨头）开个VIP通道。以前你们不是偷偷摸摸爬数据吗？现在别爬了，花钱！我给你整干净、规整、高速的数据流，专供你训练AI模型用。这可比自己吭哧吭哧爬省事多了，也合法。之前2022年谷歌就第一个上车了，成了老客户。现在亚马逊、Meta、微软、Perplexity、Mistral AI这一票大佬也排着队签了合同，名单上还有Ecosia、Pleias、ProRata、Nomic、Reef Media这些或大或小的玩家。

为啥这些AI公司这么买账？因为维基百科这块“知识肥肉”太香了！它是训练大语言模型（LLM）的顶级食材。维基企业服务的头儿莱恩·贝克尔（Lane Becker）跟路透社交底：“维基百科是这些科技公司干活儿的核心部件，他们得琢磨怎么从经济上支持它。” 想想也是，维基坐拥300多种语言、超过6500万篇文章，每月浏览量近150亿次，全球网站流量前十的常客！最关键的是，前十名里就它一家是“用爱发电”的非营利组织。这么大规模的数据，AI公司要是还用老办法爬，服务器能直接累趴下，花钱买“企业专供”反而成了最划算的选择。

不过，具体交多少“租子”？维基捂得严实，一个字儿没透露。基金会只说，这些AI公司是按需付费，买的是符合他们体量和速度要求的数据访问权。业内估摸，光这块收入，一年能给维基基金会带来数千万美元。听着不少？但对比一下，基金会去年靠全球800万热心网友的捐款，收了超过1.5亿美金呢！威尔士心里门清：“捐款的老铁们可不是为了补贴这些AI巨头的！他们意思是，‘喂，你们不能光砸我家门（服务器），得按规矩来！’”

维基这波操作，其实是跟上了大潮流。整个内容行业都在琢磨怎么从AI嘴里分杯羹。您看：
2025年1月，谷歌就带头跟美联社（AP）签了第一份AI内容授权协议。
2024年10月，路透社跟Meta勾搭上，据说一笔头拿了2500万，后续三年再拿4000万。
2025年5月，《纽约时报》也下场，跟亚马逊签了协议。

这说明啥？到了2025年，AI公司花钱买训练数据，已经成了行业规矩！为啥？因为算来算去，掏钱买授权比打版权官司便宜多了，也省心。维基百科算是赶上了这波东风，踩着前人铺好的路，把生意做成了。

但家里头也不是一片和谐。维基的核心是什么？是那25万遍布全球、用爱发电的志愿者编辑！这帮人对AI，可不像管理层那么热情。基金会这边跟AI巨头们握手言欢数钱呢，那边编辑们对AI生成内容那是相当警惕。之前维基自己偷偷试水在词条上加AI生成的摘要，结果被编辑们集体抗议，直接给叫停了！为啥？维基的规矩特殊，管理层能决定怎么卖数据赚钱，但词条内容质量，编辑们说了算！他们觉得AI写的东西不靠谱，会拉低质量，那就坚决不让上。所以你看，维基现在这局面挺有意思：一边能收AI公司的钱，一边自家平台上，AI想取代编辑？门儿都没有！

创始人威尔士倒是力挺AI训练用维基的数据。为啥？有研究（Profound公司做的）扒拉了6.8亿条AI引用，发现维基百科占了ChatGPT最常引用的十大来源里的47.9%！就连谷歌AI概览（Google AI Overviews）里，维基也占了5.7%。威尔士的原话是：“我个人贼高兴AI模型用维基数据训练，为啥？因为这是人整理出来的！我可不想用一个只在X（推特）上训练出来的AI，那不得是个‘暴躁老哥’？” 他这意思很明白：维基这种经过人审核、相对中立的知识，是给AI“纠偏”的良药，比那些光喂社交平台信息训练出来的AI靠谱多了。

麻烦还不止这些。外头有人虎视眈眈呢！去年（2025年）10月底，硅谷“钢铁侠”马斯克搞了个叫“Grokipedia”的新玩意儿，上来就号称有80万篇文章，定位是“反觉醒”（anti-woke）版的维基百科，直接用大模型生成百科内容。威尔士对此嗤之以鼻：“大语言模型现在根本写不出真正靠谱的参考资料！很多内容就是嚼维基的剩饭，经常东拉西扯胡说八道。你查的东西越冷门，它扯得越离谱。” 除了这个商业对手，美国国会那帮共和党议员也在查维基，说它编辑过程有“操纵”嫌疑，想动它非营利的免税身份。这真是左右开弓——左边Grokipedia打着“意识形态”牌抢地盘，右边政客拿着放大镜找茬，维基百科干了25年，头一回被架在“文化战争”的火上烤，左右为难。

维基自己也在琢磨怎么用AI。威尔士想的是实用路线，比如用AI自动修复失效链接，或者搞个能直接从文章里精准引用的智能搜索。他的底线很明确：支持用维基的人审内容训练AI，也支持用AI工具帮编辑干活儿，但坚决反对直接用AI生成的内容当词条！知识的核心，还得是人。

眼瞅着这么大摊子事，维基管理层也换帅了。现任CEO玛丽安娜·伊斯坎德尔（Maryana Iskander）1月20号（也就是明天！）就要卸任，接棒的是伯纳黛特·米汉（Bernadette Meehan）。这位新掌门一上来就得面对最棘手的难题：怎么一边从AI巨头口袋里掏钱续命，一边安抚好家里那25万“用爱发电”的编辑老爷们？同时，那8%的真人流量下滑像把悬着的剑。流量掉一点，潜在的新编辑就少一批，内容更新慢一拍，跟Grokipedia这类对手竞争就更吃力一分。米汉必须在2027年1月下一个筹款周期开始前，把这下滑的势头扳回来。为啥这么急？因为捐款的老铁们眼睛雪亮，他们是捐给一个蒸蒸日上的平台，还是一个走下坡路的“老古董”，心里可都有本账！

所以啊，维基百科这25岁生日，过得是真不消停。一边是AI巨头们排队交钱“补票”，一边是流量下滑、内部分歧、外有强敌环伺。这个靠全球网友“众筹”知识养大的巨人，正站在一个前所未有的十字路口。它还能不能继续当互联网上那盏“免费知识明灯”？咱拭目以待。这场“数字江湖”的戏码，才刚刚开场！