谷歌急了！组“突击队”狂追Anthropic，AI写代码真要取代程序员？

麻薯滑芝士

哎，各位正在摸鱼、偷偷刷着科技新闻的打工人，还有那边天天跟代码死磕、担心自己饭碗的程序员大哥大姐们，赶紧把手里那杯咖啡放下，听我说个可能让你后背一凉、又忍不住好奇的超级大瓜！就这两天，硅谷那边最权威的科技媒体之一 The Information，爆出来一个谷歌内部的超级猛料：那个我们天天用的搜索巨头、AI界的老牌玩家谷歌，它急了！它真的急了！它居然偷偷摸摸组建了一个代号叫 “突击队”（Strike Team） 的特别小组，把公司里最顶尖的一批研究员和工程师全塞进去，就为了干一件事：玩命提升自家AI写代码的能力，而且目标直指一个叫Anthropic的“后起之秀”！

这可不是什么小打小闹的内部优化，根据泄露出来的信息，谷歌这回是动了真格，把这事儿当成公司里的“头等大事”来抓。为啥这么急眼呢？报道里说得挺直白：就是因为谷歌内部评估后发现，人家 Anthropic 搞出来的那些AI编码工具，现在比谷歌自己主推的 Gemini 模型还要强、还要好用！这面子往哪儿搁？更关键的是，这背后牵扯到一个谷歌梦寐以求的终极目标，他们内部称之为 “AI起飞”（AI takeoff）。啥意思呢？就是说他们希望造出那种聪明到能自己改进自己、自己给自己写升级补丁的AI系统。你想啊，如果AI能自己写代码来优化自己，那技术进步的速度不就跟滚雪球一样，越滚越快，最后彻底失控…哦不，是“起飞”了吗？

所以啊，这个“突击队”的任务就特别明确：集中火力，在最短时间内，把谷歌AI写代码的本事给提上去，不仅要追上Anthropic，最好还能反超。而且你猜怎么着？为了显示重视程度，谷歌的联合创始人之一，那位神龙见首不见尾的谢尔盖·布林（Sergey Brin），还有谷歌旗下顶级AI实验室 DeepMind 的首席技术官科拉伊·卡武克乔格鲁（Koray Kavukcuoglu），这两位大佬都亲自下场，直接参与这个项目了！布林最近还在内部备忘录里催大家“动作再快点”，特别强调要赶紧搞出更厉害的 “智能体AI”（agentic AI）。这种AI不像现在只会回答问题的聊天机器人，它能自己处理一连串复杂的、多步骤的任务，比如从头到尾规划并写出一段能用的程序代码。这摆明了就是冲着“让AI接管更多工程师和研究员工作”这个长远目标去的。

那现在谷歌用AI写代码到底用到什么程度了呢？报道里给了个特别有意思的数字对比：谷歌目前大概有50%的代码是靠着AI辅助或者直接生成的。听着不少对吧？但你再看看它的对手Anthropic——人家公司里接近100%的代码都是AI写的！好家伙，这差距一下子就出来了。Anthropic那帮人，本来就是从OpenAI出来的顶尖高手，特别注重AI安全和可靠性，他们这么玩命用AI写代码，看来是真把这工具融到骨子里了。这个对比估计深深刺激了谷歌，觉得自家工程师对AI工具的依赖程度还是不够高。

正因为有了这个危机感，谷歌现在整个AI战略的重心都在悄悄发生转变。以前他们可能更想着怎么做出好用的AI工具，卖给外面的开发者或者企业用户。但现在，他们优先级的首位变成了：打造能给自己家内部系统写代码的AI模型。这思路就很有意思了，有点像“工欲善其事，必先利其器”，而且这个“器”首先得把自己家的活儿干漂亮了。

具体怎么做呢？他们开始用谷歌自己那个庞大又私有的代码库，去专门训练这些AI模型。你想啊，用谷歌搜索、Gmail、YouTube这些世界级产品背后的真实代码来训练，练出来的AI肯定更懂谷歌的技术栈、代码风格和业务逻辑，写出来的东西自然更对味儿、性能更好。但这么干也有个问题：这种用私有代码练出来的“特供版”AI模型，就没法像ChatGPT那样公开发布给所有人用了，因为它里面包含了太多谷歌的商业秘密。

所以，谷歌现在一边闷头练“私房模型”，一边也在内部使劲儿推，鼓励甚至要求员工更多地使用这些AI编码工具。这架势，就是要在公司内部先形成一种“AI优先”的开发文化，把效率彻底提上去。

聊完了技术战略，咱们也顺便瞅一眼华尔街那帮精明的分析师是怎么看这事的。毕竟谷歌是家上市公司嘛。根据报道里提到的市场观点，过去三个月里，跟踪谷歌的分析师们给出了26个“买入”评级和5个“持有”评级，综合起来算是个 “强力买入”（Strong Buy） 的共识。他们平均给出的目标股价是每股386.31美元，这意味着他们认为谷歌股价还有大概13.7%的上涨空间。看来资本市场对于谷歌在AI领域，特别是这种能提升自身效率的“元能力”上的投入，还是相当看好的。毕竟如果AI真能帮谷歌省下天量的工程师人力成本，那利润空间可就大了去了。

这么一圈看下来，这事儿就特别有嚼头了。它不只是一场简单的技术竞赛，更像是一个标志性的信号：AI正在从“帮人类干活”的工具，逐渐变成“替代人类干活”的潜在主体，而且首先被瞄准的，就是创造它本身的程序员群体。 谷歌和Anthropic这种顶级公司，正在疯狂地训练AI来写代码，最终目标甚至是让AI自己去搞AI研究。这听起来有点像是自己给自己挖坑，但又充满了技术狂人特有的那种诱惑力。

那么问题来了，各位天天和BUG作斗争、和需求文档撕扯的程序员朋友们，你们是感到兴奋，觉得终于有个超级助手能搞定那些繁琐的重复代码了；还是感到一丝寒意，担心未来某天，写代码这件事本身，就不再需要“人”来主导了呢？这场发生在硅谷巨头实验室里的“效率革命”，或许离彻底改变我们熟悉的软件开发世界，已经不远了。下次当你再用上某个谷歌出品的新功能时，不妨想想，这背后有多少行代码，可能已经不再出自人类工程师之手了。这感觉，是不是既神奇，又有点让人心里发毛？

行了吧

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