葡萄牙发布首个开源AI模型取名法朵歌后，欧洲打响AI自主权争夺战

麻薯滑芝士

各位平时喜欢刷科技资讯、没事就翻翻海外新闻网站的朋友，还有那些正在欧洲留学或者工作、天天感受着当地数字化服务到底有多拉胯的同胞，以及那些一直盯着全球AI产业地图、想知道除了中美之外其他地方到底能不能冒出点动静的观察者们——今天有个事儿，值得你们把手头的事情先放一放，认认真真听我唠一唠。

就在这个礼拜三，也就是2026年7月1号，葡萄牙干了一件在他们自己国家科技史上绝对能写进教科书的事儿：他们正式推出了属于葡萄牙自己的第一个开源人工智能大模型。注意啊，不是买了一套美国的现成方案回来贴个牌，不是跟OpenAI签了什么区域代理协议，更不是请了几个硅谷的顾问过来做个咨询报告——是他们自己，由葡萄牙本土的好几所大学和研究机构联合组队，从零开始训练出来的一个大语言模型。这个消息的来源是路透社，发布时间就是2026年7月1号，清清楚楚明明白白，不是什么小道消息也不是什么自媒体的捕风捉影。

我先说说这个模型叫什么名字。它叫Amalia，中文可以音译成阿玛利亚。这个名字可不是随便从取名网站上扒下来的，背后有很深的文化讲究。稍微了解葡萄牙文化的朋友应该都知道，葡萄牙有一种国宝级的传统音乐叫法朵，那种歌声里头带着大西洋的潮湿和海风的咸味，听起来又苍凉又深情。而在法朵这个领域，有一位殿堂级的天后叫做阿玛利亚·罗德里格斯，她在葡萄牙人心目中的地位，差不多相当于邓丽君在华语乐坛的地位，甚至还要更高一些，因为她是把这个小众音乐推向世界的第一人。把AI模型用她的名字来命名，这里头的潜台词就很耐人寻味了——这是在告诉所有人：这是我们葡萄牙人自己的东西，带着我们葡萄牙的文化基因和文化骄傲，不是什么美国进口的山寨货。

那这个Amalia到底是个什么级别的模型呢？这一点我得跟大家说清楚，免得有人误会。它不是一个你打开网页注册个账号就能直接上去聊天的聊天机器人，不是那种你问它“明天里斯本下不下雨”它就能给你回一段天气预报的东西。Amalia本质上是一个大型语言基础模型，英文叫large language foundation model，你可以把它理解成一个发动机的裸机，或者一栋房子的毛坯房。它本身不直接面向普通用户提供服务，它的定位是作为一个底层的核心技术平台，供那些有技术能力的公共机构、私营企业、大学院系和科研人员拿过去，在这个基础上进行二次开发和定制化训练，最终搭建出适合他们自己特定需求的AI应用程序。打个比方来说，Amelia就像是给你提供了面粉、酵母和烤箱，至于你是要做馒头还是烤面包还是烙大饼，那是你自己的事儿。

这个项目是怎么组织起来的呢？是由葡萄牙国内好几所大学和研究机构共同组建的一个联合体，大家一起出力、一起出人、一起出设备搞出来的。背后有葡萄牙政府的政策支持和背书，同时还拿到了欧盟的新冠疫情经济复苏资金。具体金额是多少呢？550万欧元，按照当时的外汇汇率折算过来大约是626万美元。这笔钱放在中美两国那些动辄烧掉几十亿美元的AI巨头面前，确实算不上什么天文数字，但对于葡萄牙这样一个经济体量在欧洲只能算中等偏上的国家来说，这已经是咬着牙拿出来的一笔专项投资了。要知道，训练一个大语言模型，光是采购高性能GPU显卡、租用云计算服务器、支付数据中心电费，每一项都是烧钱的无底洞。能用550万欧元搞出这么一个成型的开源模型，说明他们每一分钱都花在了刀刃上，没有浪费在乱七八糟的地方。

葡萄牙的总理路易斯·蒙特内格罗亲自出席了模型的发布活动，并且在现场说了一段很有分量的话。他的原话是这样的，我尽量一字不差地还原给大家听：“欧洲的战略自主，在今天，也许比以往任何时候，都更加紧密地与人工智能联系在一起。这个模型将使我们能够以更大的主权和更少的依赖性，去迎接未来几十年的挑战。”他还特意追加了一句承诺：“我们将继续在这个项目上进行大力投资。”

你们仔细品一品这段话里头的味道。什么叫“战略自主”？什么叫“更少的依赖性”？说白了，就是欧洲人这几年被折腾怕了，也折腾烦了。以前大家图省事，搞AI应用就直接用美国的现成产品，OpenAI出了ChatGPT那就用ChatGPT，谷歌出了Gemini那就用Gemini，Anthropic出了Claude那就用Claude。但时间长了大家发现不对劲了——你的数据要传到人家的服务器上去处理，你的业务流程要建立在人家的底层架构之上，你的核心技术命脉完全掌握在别人手里。万一哪天人家修改服务条款了，或者因为 geopolitical 的原因对你限制访问了，甚至直接把你的接口给掐了，你怎么办？这不是杞人忧天，这是实实在在发生过的事情。所以这几年，整个欧洲从上到下都在反思这个问题，最终形成了一个共识：欧洲必须拥有自己的AI基础设施，必须在人工智能这个决定未来国运的赛道上实现技术自主。

葡萄牙这一步，其实就是踩在了整个欧洲这波大浪潮的浪尖上。而且它不是一个人在战斗，前面已经有探路的先锋了。

比如说法国。法国那边有一家明星创业公司叫Mistral AI，这两年在全球AI圈子里名声鹊起，他们搞出来的大模型在多项基准测试中的表现都相当能打，被很多人称为“欧洲版的OpenAI”。法国政府从总统马克龙到各级主管部门，都在明里暗里给这家公司站台撑腰，各种政策优惠和资金扶持源源不断地送过去，目的只有一个：让欧洲拥有能够与美国巨头抗衡的本土AI力量。

再看德国。德国那边有一家公司叫Aleph Alpha，做的事情跟Mistral AI类似，也是开发自主可控的大语言模型。德国政府同样是全力支持，把它当作国家级战略项目来推进。德国强大的工业基础、汽车制造业、精密仪器和化工行业，对数据安全和本地化部署有着极高的要求，Aleph Alpha正好满足了这些高端制造业客户的需求。

所以你们看这个格局：法国有Mistral AI，德国有Aleph Alpha，现在葡萄牙有了Amalia。这三个国家虽然经济体量不同、技术路线各有侧重、发展阶段的成熟度也不一样，但他们朝着同一个方向在使劲——减少对美国科技巨头的依赖，建立欧洲自己的AI技术底座和生态系统。这个趋势，到了2026年的今天，已经不再是一个停留在纸面上的概念或者一个美好的愿景了，而是一个正在实实在在地发生、正在加速推进的现实。

好，咱们再回到Amalia这个模型本身，看看它具体能干些什么事儿。我刚才说了，它是一个基础模型，需要别人在它上面做二次开发才能产生实际的应用价值。但是葡萄牙这边的团队也不是光画了一张大饼就完了，他们已经搞出了一些看得见摸得着的初期应用案例，一共四个，我一个一个给大家掰扯清楚。

第一个应用，是一个虚拟导览员，专门给葡萄牙全国各地的博物馆使用的。你想象一下这个场景：以后你去葡萄牙旅游，走进里斯本的国立古代艺术博物馆，或者去波尔图的塞拉维斯当代艺术博物馆，你不用再花钱雇真人导游了，也不用举着手机对着展品扫码听那种提前录好的僵硬讲解了。你只需要掏出你的手机或者戴上一副AR眼镜，一个基于Amalia模型驱动的AI虚拟导览员就会出现在你面前，它能用葡萄牙语跟你流利地聊天，也能随时切换到英语、法语、西班牙语甚至其他语种。它能给你讲解每一幅油画背后的历史故事、每一位雕塑家的创作风格、每一件文物出土时的考古背景。而且它不是那种死板的单向输出，它是真的能跟你互动的——你可以追问它“这幅画右上角那个符号是什么意思”，它可以当场给你解答。这种体验，比现在大多数博物馆里那种扫码听录音的方式要高级太多了。

第二个应用，是一个给葡萄牙海军使用的决策支持工具。这个应用就很有意思了，也很有分量。海军，在一般人的印象里是一个特别传统的军种，无非就是战舰、火炮、鱼雷这些东西。但实际上，现代海军的作战指挥、舰队调度、后勤补给、情报分析，每一项都是极端复杂的数据密集型工作。一艘驱逐舰在海上执行任务的时候，舰桥里的指挥官面前摆着的是海量的传感器数据、雷达信号、卫星图像、通信截获信息、气象水文数据，他需要在极短的时间内从这团乱麻中理出头绪，做出正确的战术决策。Amalia的这个决策支持工具，就是帮助海军军官梳理和分析这些海量信息的，它能够快速整合多源数据，给出态势评估和建议方案，甚至可以模拟不同决策可能产生的后果。当然，最终的拍板权和开火权永远掌握在人手里，机器只是辅助，但这个辅助工具能大大减轻人的认知负担，让指挥官把精力集中在最关键的战略判断上。

第三个应用，是一个AI教学助手，专门帮助学校的老师备课和制定教学计划的。这一点我觉得特别接地气，也特别实用。全世界的老师都有一个共同的痛点——备课太累人了。尤其是中小学老师，每天除了要上四五节课、批改上百份作业、应付各种行政会议和家长沟通之外，还得挤出时间来设计教案、查找教学资料、制作课件、编写练习题和考试卷。这个AI教学助手就是来帮老师分担这些重复性劳动的。你只需要告诉它：“我需要一堂关于葡萄牙地理大发现时期历史的课程，授课对象是初中二年级的学生，课时长度是45分钟，重点要讲清楚恩里克王子对航海事业的推动作用。”它就能在很短的时间内给你生成一套完整的教案，包括教学目标、课堂导入方式、核心知识点讲解、课堂互动活动设计、课后作业布置、推荐拓展阅读书目等等。老师拿到这份初稿之后，再根据自己的教学经验和班级的具体情况做一些个性化的调整和润色，备课效率能提升好几倍。

第四个应用，是一个数字助理，专门帮助葡萄牙各级政府机构向普通公民提供公共服务。这个应用的社会价值也非常大。有过在海外生活经验的朋友都知道，去国外的政府部门办事有时候真的很让人头疼，排长队、填复杂的表格、在不同窗口之间来回跑、等上好几个星期才能收到回复，这些都是家常便饭。有了这个AI数字助理之后，情况就不一样了。你可以在电脑上或者手机上，用最普通的日常语言告诉它你想办什么事，比如“我想申请一份出生证明”或者“我要报今年的个人所得税”或者“我的居留卡快到期了需要续签”。它会像一个经验丰富的办事员一样，一步一步引导你走完整个流程，告诉你需要准备哪些材料、填写哪些信息、去哪个网站提交、大概需要多长时间能办下来。对于不太擅长使用电子设备的老年人和残障人士来说，这种自然语言交互的数字助理尤其友好，能大大降低他们获取公共服务的门槛。

这四个应用，分别覆盖了文化旅游、国防军事、学校教育、政务服务四个截然不同的领域，覆盖面可以说是相当广泛了。而且大家要注意，这只是“初期应用”，是拿来展示能力、验证可行性的样板工程。随着越来越多的大学研究团队和创业公司拿到Amalia的源代码和训练数据集，后续肯定会有更多更有创意、更有商业价值的应用像雨后春笋一样冒出来。

说到数据和源代码，这里有一个至关重要的信息我必须跟大家交代清楚：Amalia这个大语言模型，连同它的全部训练数据集和完整的源代码，都是以开源许可证的形式向社会公开发布的。这意味着什么？意味着世界上任何一个人、任何一家公司、任何一个机构，只要你有兴趣，都可以合法地免费下载这套代码和数据，在自己的服务器上部署运行，进行研究、修改、改进，甚至重新发布自己的衍生版本。这对于全球的学术界和中小企业来说，是一件天大的好事。以前你想搞大语言模型的研究或者开发相关的应用，只有两条路可以走：要么花大价钱购买那些闭源的商业模型的API使用权，每个月按调用次数付费，长期下来是一笔不小的开支；要么自己从零开始收集数据、清洗数据、设计模型架构、训练模型，那需要的资金和技术门槛更是高得离谱，绝大多数小团队根本负担不起。现在好了，葡萄牙政府用纳税人的钱帮你把最艰难的基础模型训练出来了，然后把成果免费公开给全世界使用。你只需要在你的服务器上把它跑起来，针对你自己的业务数据进行微调，就能得到一个专属于你的AI应用。这才是真正的技术普惠，这才是开源精神的最好体现。

还有一个值得一提的细节，就是Amalia这个模型充分利用了葡萄牙近年来在高性能计算基础设施方面的持续投资。葡萄牙目前可以使用两台超级计算机，一台叫Deucalion，另一台叫MareNostrum 5。Deucalion是葡萄牙本土的超算中心，坐落在葡萄牙境内，由葡萄牙本国运营管理。而MareNostrum 5则位于西班牙巴塞罗那，是欧洲最顶级的超级计算机之一，葡萄牙的研究机构通过欧洲的合作协议也有权限访问和使用它的算力。Amalia这个大模型的训练过程和后续的运行推理，就是靠着这两台超级计算机提供的强大算力才得以实现的。换句话说，葡萄牙之前在硬件基础设施上投进去的那些钱，那些看起来短期内看不到回报的前期投入，现在终于通过Amalia这个软件层面的成果，兑现出了实实在在的价值。

所以，把这整件事情从头到尾串起来看一遍，葡萄牙走的这一步棋，思路是非常清晰的，逻辑链条是非常完整的：政府出台支持政策，欧盟拨付复苏资金，高校和研究院所贡献人才和智力，超级计算机提供算力保障，开源许可构建开发生态。五个环节环环相扣，缺了哪一个都转不起来。这不是某一个天才程序员躲在车库里熬夜敲代码敲出来的个人作品，这是一个国家层面统筹规划、多方协作的系统工程。

最后我再啰嗦一句，跟大家确认一下信息来源和关键数据的准确性。我今天跟你们聊的这整件事情，所有的信息源头都来自于路透社在2026年7月1日发布的新闻报道。这个AI模型的名字Amalia是为了纪念已故的法朵歌后阿玛利亚·罗德里格斯。项目的研发资金是550万欧元，按照当时的汇率折算约为626万美元。葡萄牙总理路易斯·蒙特内格罗在发布会上的两段讲话，我都做了忠实于原文的转述，没有添加任何我自己的发挥和演绎。四个初期应用案例——博物馆虚拟导览、海军决策支持工具、AI教学助手、政务数字助理——也都是路透社原文里写得明明白白的内容，我一个都没有遗漏，一个都没有删减。我只是把这些原本用新闻通讯社的客观中立语体写成的信息，翻译和转化成了咱们平时在网上聊天、在群里吹水、在饭桌上唠嗑时能听得懂、愿意听的语言。

好了，今天就先跟大家聊这么多。以后你再听到葡萄牙这个国家的时候，脑子里别光浮现出葡式蛋挞的金黄色泽、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多在绿茵场上的英姿、还有里斯本老城区那些叮叮当当的有轨电车了。你得知道，在大西洋东岸那片阳光灿烂的土地上，有一群搞技术的家伙，正在安安静静地闷头搞AI，而且还给他们的模型取了一个法朵歌后的名字。这事儿，怎么说呢，挺有意思的，也挺提气的。