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哈喽大家好啊!各位每天都在跟HBM高带宽内存打交道、对三星和SK海力士这两家在HBM领域的每一次技术交锋和市场份额变动都了如指掌、自己手头可能就攥着好几块基于Hopper或者Blackwell架构的AI加速卡、连内存带宽瓶颈到底卡在哪一层都算得清清楚楚的AI芯片架构师和数据中心基础设施工程师们;各位在半导体行业摸爬滚打少说十年以上、对DRAM和NAND Flash这两大类存储芯片的每一代制程演进和技术迭代都烂熟于心、参加SEMICON Taiwan就跟回老家一样轻车熟路、每年都在密切关注三星和SK海力士这两家韩国巨头的每一条最新路线图的存储芯片产业分析师和半导体行业投资人们;各位在大模型训练和推理领域深耕多年、每天都在跟显存容量和内存带宽较劲、恨不得把HBM的堆叠层数再往上翻几番、对内存墙这个老大难问题有着切肤之痛的AI算法工程师和深度学习研究员们;各位在高性能计算和超级计算中心工作、负责运维和管理数百上千块加速卡的集群管理员和系统架构师们、对内存子系统的功耗问题和散热挑战头疼不已、每天都在琢磨怎么在有限的功耗预算内挤出更多有效算力的HPC专家们;各位在大型互联网公司和云计算企业里做基础设施规划和采购决策、正在评估下一代AI服务器的内存配置方案、对HBM4E和HBM5的量产时间表和性能指标极度敏感的云计算公司技术负责人和CTO们;各位在半导体设备和材料领域工作、对台积电的CoWoS先进封装产能分配和三星自家2纳米制程的良率爬坡进展比谁都关心的供应链从业者和产业观察家们;各位在大学里攻读微电子或者计算机体系结构方向的博士硕士研究生、每天都在读ISSCC和Hot Chips这些顶级学术会议的论文、对HBM和NAND的未来技术路线充满好奇心和求知欲的学术研究者和学生们;还有各位一直在盯着存储芯片行业的风吹草动、想知道三星这次在SEMICON Taiwan 2026上到底放了什么大招、HBM5和zHBM这两个新架构到底能不能打破当前内存瓶颈的天花板、对科技前沿动态永远保持着高度热情的科技爱好者和数码硬件发烧友们——今天这篇文章就是专门为你们所有人准备的。
因为就在几天前,也就是2026年9月2日星期三,国外知名科技媒体Techpowerup发布了一篇关于三星在SEMICON Taiwan 2026上公布最新内存路线图的详细报道。而此时此刻是2026年9月7日星期一,SEMICON Taiwan 2026这场半导体行业的年度盛会其实刚刚在上周五也就是9月4日才正式落下帷幕——根据SEMI国际半导体产业协会官方公布的日程安排,这场展会的论坛部分从8月31日星期一开始就以国际半导体周的形式拉开了序幕,实体展览则在9月2日到9月4日期间在台北南港展览馆1馆和2馆盛大举办。今年的展区规模据说创下了30年来的历史新高,一共吸引了超过1300家参展商、设置了4300多个展位,主办方预计会有来自65个国家的超过10万名专业人士到场参与。三星正是选在这场展会上,向全球半导体行业亮出了自己在存储领域的最新底牌和最远期的规划。咱们今天就把三星这次公布的HBM5、zHBM、zNAND-O以及C.U.B.E框架这些内容一个一个拆开来、揉碎了讲清楚,看看三星到底打算怎么在内存技术上继续维持自己的领先地位,以及这些新技术对我们这些最终用户来说到底意味着什么、什么时候能用上、用上之后能带来多大的变化。
先把这次发布的时间线和相关背景交代清楚。Techpowerup的这篇报道是在2026年9月2日星期三刊登出来的,这一天正好也是SEMICON Taiwan 2026实体展览在南港展览馆开馆的第一天。报道的标题写得非常直白,叫做“Samsung New Memory Roadmap: HBM5 Aims for 2x Performance, zHBM for 8x”,翻译成中文就是三星新的内存路线图:HBM5瞄准2倍性能,zHBM瞄准8倍性能。报道中明确提到,三星在SEMICON Taiwan 2026这场展会上向外界展示了其最新的内存路线图更新内容,HBM5和即将推出的zHBM架构是整个展示过程中的两个最主要焦点,三星为这两个产品都设定了非常宏大且野心勃勃的目标和预期。除了在展会现场直接披露这些技术细节之外,报道还提到,三星其实在展会正式开始之前就已经在一个叫做Memory Executive Summit的活动上概述了其名为C.U.B.E的战略框架——这四个字母分别代表Capacity容量、Utilization利用率、Bandwidth带宽和Efficiency能效这四个优先方向。这个框架包含了四大战略方向:第一个方向是通过垂直方向的内存扩展来实现在不增加PCB电路板面积的前提下提升容量;第二个方向是通过经过优化的3D立体架构来降低数据访问延迟;第三个方向是用垂直走向的高速通道来替代传统水平走向的数据传输路径;第四个方向是在比特级别也就是在最微观的层面上关注能效和热管理。说白了,三星这是在向整个半导体行业宣布一件事情:我们对内存技术的未来发展方向已经有了一个完整的顶层设计和清晰的战略规划,接下来走的每一步都会严格按照这个蓝图来执行。而从更宏观的视角来看,三星这次在SEMICON Taiwan 2026上披露的路线图并不是孤立的事件——这家韩国存储巨头早在2026年8月初在美国加州圣克拉拉举办的FMS 2026闪存峰会上就已经展示了业界首个zHBM概念模型,接着又在SEMICON Taiwan 2026上把HBM5、zHBM、zNAND-O和C.U.B.E战略这几块拼图完整地拼在了一起,这明显是一套经过精心策划和编排的组合式信息披露策略,目的就是要向全世界宣告:三星在AI时代的存储技术路线图已经清晰可见、触手可及。
现在咱们把目光聚焦到HBM5这颗最受关注的棋子上。Techpowerup的报道中白纸黑字写得清清楚楚,根据三星官方的说法,HBM5的目标是在原始性能上达到HBM4E的两倍,同时在每瓦性能也就是能效比上比HBM4E高出20%,热阻也比HBM4E降低20%。这三个数字放在一起看,信息量非常大,咱们一个一个来分析。先说性能翻倍这件事——HBM4E本身已经是目前业界最顶尖的高带宽内存产品之一了,根据三星之前在Hot Chips 2026会议上通过Advance Program对外透露的消息,HBM4E的单引脚传输速率可以达到16 Gbps,而三星目前正在出货的HBM4的速率是每引脚11.7 Gbps。从11.7 Gbps提升到16 Gbps,HBM4E已经实现了大约37%的速率提升,这是一个相当可观的进步。而HBM5在此基础上还要再翻一倍,这就意味着HBM5的单引脚传输速率至少要达到32 Gbps的水平。考虑到HBM这种内存通常采用1024位的接口宽度,32 Gbps乘以1024位再除以8转换成字节单位,单颗HBM5的带宽将达到大约每秒4 TB的水平——这个数字是HBM4目前大约每秒1.5 TB带宽的两倍多,也是HBM4E在单引脚16 Gbps速率下对应的大约每秒2 TB带宽的两倍。换句话说,一颗HBM5就能提供相当于两颗HBM4E加起来还多的带宽,这对于AI加速器来说意味着什么呢?意味着在同样数量的HBM颗粒配置下,处理器和内存之间的数据传输速度可以翻倍,大模型训练时的数据加载瓶颈可以得到极大缓解。再说每瓦性能提升20%这个指标——这个数字说明三星在全力提升性能的同时,并没有放任功耗跟着一起失控式上涨,而是在能效比这个维度上做了大量的优化工作。对于数据中心用户来说,这个指标的重要性有时候甚至超过峰值性能本身,因为在大规模部署AI集群的实际场景下,功耗往往比单纯的峰值性能更能决定最终的TCO总拥有成本——功耗高了不仅电费贵,散热系统的投资和维护成本也会跟着水涨船高。至于热阻降低20%这个指标,它直接关系到散热方案的复杂度和成本——热阻越低,同样的发热量下芯片的工作温度就越低,或者说在同样的温度上限约束下可以承受更高的功耗,这对HBM这种堆叠了好几层DRAM芯片、热量集中在狭小空间内、散热本来就很不友好的产品形态来说意义尤其重大。
除了上面说的这些性能指标之外,HBM5在制造工艺和堆叠层数这两个维度上也做了重大的升级换代。报道中明确提到,HBM5的基础裸片将从HBM4和HBM4E所使用的4纳米制程,转移到三星自家研发的2纳米制程。这个变化非常关键,值得多说几句。所谓基础裸片,就是HBM堆叠结构中位于最底层的那颗芯片,它承担着控制整个HBM堆叠的信号传输、电源管理和芯片测试等多项核心功能。把基础裸片从4纳米制程升级到2纳米制程,意味着三星可以在相同甚至更小的芯片面积内集成更多的晶体管,从而实现更复杂的控制逻辑和更高的信号传输速率。与此同时,2纳米制程本身带来的能效提升也有助于降低整个HBM堆叠的总体功耗水平。在堆叠层数方面,报道中提到HBM5的堆叠选项将扩展到12层、16层和20层这三个档次。作为对比,目前HBM4的主流堆叠层数是8层和12层,HBM4E可能会进一步扩展到16层,而HBM5直接把天花板拉高到了20层。每增加一层DRAM芯片,整个HBM堆叠的总容量就会相应地增加——以目前HBM单颗DRAM芯片的典型容量16Gb为例,20层堆叠可以实现单颗40GB的容量,16层是32GB,12层是24GB。对于需要大容量显存的AI加速器来说,更高的堆叠层数意味着可以在不增加HBM颗粒数量的前提下获得更大的总容量,从而减少PCB电路板的面积占用和整个系统的复杂度。报道中还提到,HBM5的量产时间预计在2028年左右——也就是说从现在算起大约两年之后,我们才有可能在市场上看到真正搭载HBM5的产品问世。
在HBM5正式登场之前,三星还有一个HBM4E作为过渡产品需要推进和交付。报道中专门提到了这一点,三星最近在Hot Chips 2026会议的Advance Program中确认,该公司正准备出货速率为每引脚16 Gbps的HBM4E内存。与此同时,三星目前正在出货的HBM4的速率是每引脚11.7 Gbps。把这两个数据放在一起对比,可以很清楚地看到HBM4E相对于HBM4的提升幅度——从11.7 Gbps到16 Gbps,速率提升了大约37%。这个提升幅度虽然没有HBM5那种翻倍来得夸张,但在同一代制程和架构的基础上实现接近四成的速率增长,已经是一个非常不错的成绩了。对于正在规划下一代AI服务器的厂商来说,HBM4E提供了一个在HBM5量产之前就能用上的性能升级方案,而且因为HBM4E大概率会沿用跟HBM4相同或者至少兼容的接口标准和封装尺寸,系统集成的难度和风险也会相对较低。根据三星在SEMICON Taiwan 2026存储高峰论坛上披露的一些额外信息,当每个GPU配置4个HBM4E堆叠的时候,整个系统可以提供高达每秒16 TB的总带宽——这个数字已经远远超过了当前HBM3e时代的主流水平,足以说明HBM4E在下一代AI基础设施中占据的分量和地位。
如果说HBM5还算是在HBM技术路线上的渐进式升级,那么zHBM就完全是另一个维度的东西了。报道中专门用了一个段落来描述zHBM的激进程度和创新力度——zHBM采用了一种比传统方案激进得多的方法,它不像传统的HBM那样把内存颗粒放置在加速器芯片的旁边通过中介层连接,而是直接把内存堆叠在处理器的正上方,这样一来数据传输的物理路径就被大幅缩短了,从而带来了更高的带宽和更好的能效表现。这段话背后涉及的物理原理其实并不复杂:在传统的HBM架构中,内存颗粒是通过硅中介层或者桥接技术与处理器芯片实现连接的,数据需要从内存芯片出发穿过硅通孔到达基础裸片,然后再通过中介层的金属走线传到处理器芯片那边去,这条路径不可避免地会产生一定的信号传输延迟和能量损耗。而zHBM把内存直接堆在处理器头顶上,数据和电力的传输距离被大幅缩短,延迟和能耗自然也就跟着降下来了。这种架构上的根本性变革,被业内很多人形容为从2.5D封装向真正的3D堆叠的一次跳跃——传统的HBM采用的是2.5D架构,把内存和处理器并排放在中介层上,而zHBM则是把内存直接垂直堆叠在处理器也就是GPU或CPU的正上方。报道中给出的目标数字非常惊人——三星为zHBM设定的目标是达到HBM4E原始性能的8倍,每瓦性能达到HBM4E的3倍,热阻降低75%到90%。8倍的原始性能意味着如果HBM4E的带宽在单引脚16 Gbps的速率下对应大约每秒2 TB级别的话,zHBM就要做到每秒16 TB级别——这个数字放在今天的任何AI加速器面前都是一个难以想象的量级。而热阻降低75%到90%更是夸张到让人咋舌——这意味着zHBM的散热效率将是传统HBM的4倍到10倍,考虑到HBM堆叠的散热问题一直是业界公认的难点和痛点,这个指标如果真的能够实现,将从根本上改变高带宽内存的散热设计方案和热管理策略。报道中还提到,在FMS 2026闪存峰会上,三星已经展示了业界第一个zHBM概念模型,并且预计将在2029年之后推出这种完全不同于传统架构的产品。FMS 2026是在今年8月4日到8月6日在美国加州圣克拉拉会议中心举办的——三星正是在那场展会上首次公开展示了zHBM的概念模型。从概念模型走到量产产品,中间通常需要三到五年的时间来进行工程验证、可靠性测试和良率提升,三星给出的2029年之后这个时间窗口,跟业界的普遍预期是比较吻合的。
报道中还提到了一件事,那就是重新思考和设计HBM架构这件事,似乎正在成为整个半导体行业共同认可的发展方向。NVIDIA最近也宣布了自己的NVHBM定制内存方案,这个方案的做法是把内存控制器从计算裸片上移出来、放进HBM的基础裸片中,而不是像传统架构那样把内存控制器保留在计算裸片上。这个思路跟三星的zHBM虽然有技术路线上的差异,但两者在核心理念上是相通的——都是要通过改变内存和处理器之间的物理位置关系和功能分配方式来突破带宽瓶颈。NVIDIA的NVHBM方案把内存控制器挪到HBM的基础裸片上,意味着计算芯片上可以腾出更多的晶体管面积来用于计算核心的部署,同时内存控制器离DRAM芯片更近了,控制信号的传输延迟也会降低。三星的zHBM和NVIDIA的NVHBM虽然走的是两条不同的技术道路,但它们想要达到的目标是一致的——都是要在HBM的架构层面做出根本性的改变,而不是仅仅在速度和容量上做一些增量式的改进。这也从一个侧面反映出,整个行业都已经清醒地认识到,传统HBM架构的物理极限正在一步步逼近,唯有从架构层面动一场大手术,才能满足下一代AI加速器对带宽和能效提出的近乎苛刻的要求。
说完了HBM这边的事情,咱们再把视线转向三星在NAND闪存方面的最新动向。报道中提到,三星正在开发一个叫做zNAND-O的新产品,计划在2028年提供样品供客户测试。zNAND-O这个命名方式延续了zHBM的命名逻辑,其中的字母z很可能代表的是垂直或者堆叠的意思,而字母O代表的则是On-device也就是端侧设备的意思。报道中给出的目标数字同样令人印象深刻——三星为zNAND-O设定的目标是达到DRAM内存的10倍位密度、7倍的读取带宽,同时保持与传统NAND闪存相当的能效水平。位密度达到DRAM的10倍,意味着在同样的芯片面积上,zNAND-O可以存储10倍于DRAM的数据量——这对于需要大容量存储的应用场景来说意义非凡。而7倍的读取带宽意味着zNAND-O的读取速度将远远超过目前市面上任何一款NAND闪存产品,有可能在某些特定的应用场景中接近甚至达到DRAM的速度水平。同时保持传统NAND的能效水平,意味着这种高性能并不会以牺牲功耗为代价。如果zNAND-O的这些目标最终都能够实现,它将填补DRAM和NAND之间长期以来存在的一个性能和成本的空白地带——一种既比DRAM便宜得多、又比NAND快得多的全新存储层级,这对于端侧AI推理、大数据分析、AI训练数据加载、内存数据库等应用场景来说将是一个革命性的变化。根据三星在FMS 2026闪存峰会上展示的概念模型和相关资料,zNAND-O是基于V10 BV-NAND技术开发的,通过TSV硅通孔技术将多个V-NAND芯片垂直堆叠在一起,再通过UCIe标准接口与神经网路处理器也就是NPU整合在同一个封装里面。zNAND-O的核心芯片层采用SLC也就是单层单元模式来运行,目标读取带宽在4层堆叠的情况下可以达到每秒200 GB,在8层堆叠的情况下可以达到每秒400 GB,延迟控制在3微秒以内,在每秒200 GB的带宽条件下功耗低于10瓦。三星明确表示,zNAND-O这款产品并不是为服务器端的AI存储场景设计的,而是为了解决智能手机等端侧设备上AI模型加载速度跟不上NPU处理速度这个痛点——它与SK海力士和闪迪联合开发的、面向数据中心GPU的HBF高带宽闪存形成了明显的场景错位:zNAND-O关注的是用户口袋里的边缘AI体验,而HBF聚焦的是数据中心里的大型AI训练和推理任务。
报道在NAND部分的末尾还加了一段意味深长的提醒——三星不应该只把目光盯在自己的老对手SK海力士身上,因为中国的长江存储YMTC刚刚宣布了一个非常雄心勃勃的目标:要在2027年底之前超越三星和SK海力士,坐上全球NAND闪存市场的头把交椅。长江存储最近几年在3D NAND技术上的进步确实非常迅速,他们在Xtacking架构上的持续创新使得他们能够在堆叠层数和位密度方面快速追赶韩国两大巨头。根据多家媒体的报道,长江存储的目标是最早于2027年底超越韩国三星电子与SK海力士,成为全球最大的NAND闪存制造商。2026年第二季度的数据显示,长江存储在全球NAND位元出货量份额已经达到了14%,首次跻身全球前三名,仅次于三星电子的25%和SK海力士的22%。长江存储的科创板IPO申请已经在2026年8月21日正式获得上海证券交易所受理,计划募集资金330亿元人民币,这个数字刷新了科创板的募资纪录,其中208亿元将用于提高良品率、增加产能和优化工艺等技术升级项目。长江存储还计划到2027年初将总产能提升到每月30万片晶圆的水平,Fab 4和Fab 5两座新工厂各规划了10万片的月产能,洁净室预计在2027年建成投入使用。虽然长江存储目前在HBM高带宽内存领域还没有太大的动作和声响,但在NAND闪存这个市场上,他们已经成长为一个不可忽视的重要力量。三星在SEMICON Taiwan 2026上展示zNAND-O的路线图,某种程度上也是在向市场和竞争对手传递一个信号:我们在NAND领域仍然牢牢掌握着技术主动权,不会轻易让出自己的领先地位。
最后再回过头来看看三星在Memory Executive Summit上提出的C.U.B.E框架。报道中把这个框架概括为四个优先方向——Capacity容量、Utilization利用率、Bandwidth带宽、Efficiency能效。这四个英文单词的首字母拼在一起正好是C.U.B.E,也就是立方体的意思,暗示着三星要在三维立体空间里重新思考和设计内存架构。具体来说,这四个方向对应的策略分别是:通过垂直方向的内存扩展来实现不增加PCB电路板面积前提下的容量增长——这意味着三星会在3D堆叠和先进封装技术上持续加大投入,让内存颗粒在垂直方向上长得更高而不是在水平方向上摊得更开;通过经过优化的3D立体架构来降低数据访问延迟——这意味着三星会在内存的内部互联结构上做文章,让数据在内存内部传输的路径更短、速度更快;用垂直走向的高速通道来替代传统水平走向的数据传输路径——这意味着三星会把传统的内存总线从水平走向改为垂直走向,让数据直接在堆叠的各层之间上下传输,而不是绕到芯片的边缘再走水平线路;以及在比特级别也就是在最微观的层面上关注能效和热管理——这意味着三星会在每一个存储单元的层面上去优化能耗和发热特性,而不是只在宏观层面做系统级的功耗管理。把这四个方向放在一起看,三星的内存技术路线图其实有一条非常清晰的逻辑主线贯穿始终:在三维立体空间中重新排列和连接内存组件,用垂直方向的空间来换取水平方向的面积,用更短的物理路径来换取更低的延迟和能耗。无论是HBM5的2纳米基础裸片和20层堆叠,还是zHBM直接把内存堆在处理器头顶上的激进设计,亦或是zNAND-O追求10倍DRAM位密度的目标,甚至是C.U.B.E框架中提到的垂直扩展和垂直高速通道——所有这些技术和策略的背后,都是同一个核心思想在驱动:在三维立体空间中重新思考内存的物理布局和电气连接方式。三星电子存储产品规划部门副总裁崔璋石在SEMICON Taiwan 2026存储高峰论坛上说的一句话把这个问题讲得非常透彻:3D技术的核心在于如何运用每一层,三星正在优化逻辑与内存的配置,以消除数据处理过程中的延迟。这句话可以说是对C.U.B.E战略最精炼、最到位的注解。
从整个半导体行业的大背景来看,三星这次在SEMICON Taiwan 2026上公布的路线图,实际上是在回应一个越来越紧迫的现实问题——AI和大模型的快速发展对内存带宽和容量的需求正在以指数级的速度疯狂增长,而传统的内存架构已经快要跟不上这个节奏了。目前市面上最先进的AI加速器,比如NVIDIA的B200 Blackwell,已经配备了192GB的HBM3e内存,带宽达到每秒8 TB级别。但即便是这样的豪华配置,在面对万亿参数级别的大模型时依然显得捉襟见肘。业界普遍认为,下一代AI加速器需要的内存带宽将达到每秒16 TB甚至更高,而内存容量则需要达到512GB甚至1TB级别。在这样的需求面前,HBM4E和HBM5的出现是必然的趋势,而zHBM这样的激进架构创新则是整个行业在更长远的时间尺度上必须探索的方向。三星把HBM5的量产时间定在2028年左右,把zHBM的推出时间定在2029年之后,这个节奏跟整个AI加速器行业的路线图是高度契合的——NVIDIA的Rubin平台之后的下一代AI加速器,正好需要HBM5这样性能翻倍的存储产品来与之匹配。
对于正在关注存储芯片行业动态的读者来说,三星这次公布的路线图提供了一个非常清晰的时间表:短期来看,HBM4E将在近期开始出货,为正在规划下一代AI服务器的用户提供一个性能升级的现成选择,单个GPU配置4个HBM4E堆叠就可以提供每秒16 TB的系统总带宽;中期来看,HBM5预计在2028年进入量产阶段,届时将带来性能翻倍和能效提升20%的显著改善,基础裸片从4纳米跃迁到2纳米、堆叠层数扩展到12层16层和20层三个档次,这将是存储行业历史上首次把2纳米级别的先进制程引入HBM产品;长期来看,zHBM将在2029年之后正式登场,以8倍于HBM4E的性能和3倍的能效比,彻底改变高带宽内存的游戏规则,而zNAND-O则计划在2028年提供样品,以10倍DRAM位密度和7倍读取带宽的目标,为端侧AI应用打造一个全新的存储层级。
在文章的结尾部分,让我们回到这次发布的核心主题上来。Techpowerup的报道中有一句话说得非常到位——重新思考HBM架构这件事,似乎正在成为整个行业共同认可的发展方向。三星的zHBM和NVIDIA的NVHBM,虽然走的是两条不同的技术路线,但它们的共同目标都是要打破传统HBM架构的物理限制,在三维立体空间中重新设计内存和处理器的连接方式。三星在SEMICON Taiwan 2026上展示的这份路线图,从HBM5到zHBM再到zNAND-O,再加上C.U.B.E框架所勾勒的顶层设计理念,实际上是在向整个行业发出一个明确的信号:三星对内存技术的未来有着清晰的愿景和坚定的投入决心,他们不仅要守住自己在存储芯片领域的领导地位,还要在下一代内存架构的激烈竞争中占据主动位置。对于AI芯片的设计者、数据中心的规划者、半导体的投资者以及所有关心计算技术未来走向的人来说,三星的这份路线图值得仔细研读和持续跟踪。HBM5的2倍性能、zHBM的8倍性能、zNAND-O的10倍DRAM位密度——这些数字看起来像是科幻小说里的设定,但如果三星真的能把它们一一变成现实,那么我们正在经历的这场AI革命将会获得比现在强大得多的算力基础设施支撑。从今天2026年9月7日算起,到HBM5量产还有大约两年时间,到zHBM问世还有三年以上的时间,这段时间足够整个行业去消化这些技术信息、评估其对各自业务可能产生的影响、并做好相应的技术储备和投资规划。内存技术的每一次飞跃,都会推动整个计算产业向前迈进一大步,而三星这次在SEMICON Taiwan 2026上公布的路线图,无疑给了我们一个值得期待、值得等待的远景。与此同时,长江存储等中国厂商的快速崛起也在悄然改变全球NAND闪存市场的竞争格局,三星在保持技术领先优势的同时,还必须时刻警惕来自东方的新势力——这场关于存储技术未来的较量,注定会比以往任何时候都更加精彩、更加扣人心弦。
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