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今年《自然》等媒体集中报道的"爱因斯坦测试"——谷歌DeepMind的哈萨比斯今年2月提出来的：把AI的知识截止到1911年，看它能不能自己重新推导出广义相对论。结论是目前做不到。
按现在学界比较一致的看法，AI唯一缺（或者说最缺）的，是"溯因推理"那一跳——也就是从少量对不上的现象里，自己蹦出一个前所未有的解释框架的能力。
具体拆开看：
AI 现在已经会的
归纳：从海量数据里找规律、找相关性——这点它比人强；
演绎：给定公设和前提，一步步推定理、证命题——今年它已经能推翻数学界80年的老猜想了。
爱因斯坦做的那一下，AI 做不了
相对论不是算出来的。1905年之前，水星轨道异常、迈克尔逊-莫雷实验、洛伦兹变换，材料全都摆在那儿，洛伦兹和庞加莱的数学甚至已经走到门口了。爱因斯坦做的那一下是：怀疑一个所有人都默认的前提——"绝对时间存在"，然后把它拆掉，换上"光速不变"。
这一步叫溯因（abduction）：不是从数据里归纳，也不是从前提里推导，而是凭空提出一个解释，再拿它当地基去重建整个理论。DeepMind研究员扎哈维今年1月的论文标题就叫《LLMs can't jump》——大模型不会跳。
为啥它跳不了？
爱因斯坦有"必须想通"的内在不满足，AI的目标永远是人给的——任务一结束，它不会自己接着追问。
我得出Ai还是人类助理的角色 |
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