主攻简单和易用性 谷歌TensorFlow迎来2.0版本

tmcent

今天凌晨，谷歌 TensorFlow 开发者大会在美国加州举行。据了解，谷歌宣布了其针对研究和生产的开源机器学习库的一些更新，TensorFlow 2.0 alpha 旨在让初学者更容易使用机器学习，冗余的 API 已被删除或替换为等效 API 。与此同时，TensorFlow 2.0 的另一个重点是改进了“开箱即用”的性能。
                                                               

具体特性如下：

（1）用 Keras 建立简单的模型并执行；
（2）在任何平台上的生产中进行强大的模型部署；
（3）强大的研究实验；
（4）通过清除不推荐使用的 API 和减少重复来简化 API 。

此外，谷歌推出了 Coral 板，这是一款售价 150 美元的计算机，具有可移动的模块化系统和一个定制张量处理单元（TPU）AI 芯片。
以及售价 74.99 美元、 旨在加速现有 Raspberry Pi 和 Linux 系统的机器学习推理的 Coral USB 加速器，和售价 24.99 美元的 500 万像素相机配件。