亚马逊副总裁在CDNLIVE上展示基于云计算的开发优势

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来源: EEWORLD

上周举行的2020年美国CDNLIVE会议的主题之一是由Amazon的副总裁Nafea Bshara带来的，他负责AWS基础设施的系统/硬件/芯片产品。他在2016年加入了AWS，当时他们收购了Annapurna Labs，他是公司的创始人兼首席技术官。Annapurna正如其名字一样，是一个带神秘感的公司，只知道做着与Arm有关的事情。

事实上，我第一次见到Annapurna Labs是在2018年，他们的CEO Hrvoye Bilic在以色列CDNLive做了一个主题演讲。AWS当时已经收购了他们，但他对他们的所作所为几乎只字不提。

事实证明，AWS现在几乎完全是定制的基础设施：他们自己的路由器、存储、网络……和他们自己的处理器芯片。他们就是这么做的。

去年在HOTCHIPS，我写了一篇文章，名为HOTCHIPS:AWS Nitro Project，讲述他们是如何做到这一点的。随着时间的推移，除了x86处理器芯片，他们几乎更换了服务器中的所有软件和硬件。

2019年8月，Astera Labs成功在Amazon Web Services (AWS)上运行，实现了首个从头至尾完全在AWS云上实现和验证的大规模设计。2019年9月，亚马逊又发布了第二代自主设计服务器芯片“Graviton2”,堪称迄今最强ARM平台处理器，使得Xcelium仿真速度提高了50%。

如Nafea在其主题演讲的所说：

对于主流工作负载来说，它（Graviton2）是性能最高的服务器。

对于非主流的工作负载，他们还有一个机器学习处理器。

Nafea将主题演讲命名为Annapurna Labs的发展史：云和行业合作如何加速芯片开发。他们在2011年成立了一个小团队。他们发现，半导体有一种独特的文化，即拥抱初创企业。不仅仅是Cadence，还有Arm，台积电，封测等产业链。半导体是一个高风险的全球业务。

他们的第一块芯片是28nm，他们和合作伙伴一起完成了，但是先进节点发展趋势是不可持续的，开发成本会急剧增加，同时员工也需要更多。从经济角度来看，这是错误的，所以他们放弃了自己所拥有的服务器，并将所有内容转移到云上。

我们都看到过这样的图表，显示了IC设计服务器的使用情况，这是真实的数据，可见EDA中的变化有多极端。这是Astera Labs（不是Annapurna/AWS）去年在台积电上展示的数据。阶段不同，对服务器的需求也是不同的，在tape-out期间需要更多，但由于资源储备不足，会延长所需时间。几个月后，他们才会花钱购买他们不使用的服务器。

另一个方面是不同的EDA工作负载需要不同的服务器功能。有些需要大量的内核，有些需要大量的内存，等等。云允许您为每个任务使用最佳服务器。

他们现在在大多数工作负载都使用AWS Gravion2，它们跑得更快，也更加经济。Arm的开发团队在模拟Cortex-A53时也看到了类似的改进，在相同的工作量下，成本降低了40-50%。

根本性转变

历史上：

CIO/CFO级决策购买哪些服务器以及保留多长时间

运行多年的旧服务器与购买更新更快的服务器之间的内在矛盾

由于不同的工作负载有不同的需求，关于购买哪台服务器的争论由来已久

购买服务器的交付周期很长，远程团队无法获得像总部这样的最新服务器

安全有时是次要考虑因素

在基于云的EDA开发中：

团队领导负责挑选最佳服务器，他们的工作是优化上市时间与IT成本

每个团队都有自己的预算，而且他们的支出也得到了明确的监控

团队可以在预算内使用任意数量的服务器或任何类型的服务器

CIO和CISO继续推动安全、监控、中央许可服务器、存储/备份等

由于这种向云的转换，现在他们组织团队的方式不同了。团队领导挑选服务器并优化进度和成本。团队有自己的预算，并负责控制开支。CIO/CISO等继续推动大公司的职能部门工作。