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本帖最后由 kpj001 于 2023-7-17 21:44 编辑
这是一个实际需求，已经完结，不是求助。
贴这里是想看看有没有人想“学以致用”解决些实际问题，而不是在已知的某些知识点重复造轮子。
有兴趣可以试着做做看，过几天公布我的答案（不一定最优，能解决问题而已）。
有下面这样2277行数据，每一行4个浮点数，空格为分隔符。每一列对应为一个测试通道的数据值，描点出来是一些起起伏伏的曲线。
可以看出大概是有8组波谷（4个通道在某一时间点先后出现波谷算一组，间隔一会儿反复出现8次）
问题来了，怎么判断波谷（而不是那些杂波），每组波谷哪个颜色的波谷最早出现？
我也是 从“百度怎么读txt文件，怎么绘制波形图” 开始，一步一坑，到最后完成很有些领悟，发现科学计算方面，python的库已经足够强大，单单是看懂库的使用方法已经够喝一壶了，换句话说，能找到合适的库并看懂库怎么用基本也就解决问题了。
【python代码】下面这段是用来显示上图的
#-----------------------------主程序----------------------------------------------
filename = 'data'
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 1.读文件
file =open( filename + '.txt')
full_txt = file.readlines()
total_lines = len(full_txt)
file.close()
# 2.构造一维数组 （浮点数）
data0_original = 1.0 * np.arange(total_lines)
data1_original = 1.0 * np.arange(total_lines)
data2_original = 1.0 * np.arange(total_lines)
data3_original = 1.0 * np.arange(total_lines)
# 3.数据读到数组里
for i in range(total_lines):
data0_original = full_txt.split()[0]
data1_original = full_txt.split()[1]
data2_original = full_txt.split()[2]
data3_original = full_txt.split()[3]
plt.plot(data0_original, color ='red')
plt.plot(data1_original, color ='blue')
plt.plot(data2_original, color ='green')
plt.plot(data3_original, color ='cyan')
plt.show()
#-----------------------------主程序完----------------------------------------------
【data.txt】以下内容全部存入 data.txt ( 本来可以发txt附件，考虑到要扣M就全贴下面了。2200行超过帖子限制，这里只能发出前490行数据，能够看到前两组波谷也是差不多的，有兴趣的可以私聊给你全部的)
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雷达卡
发表于 2023-7-17 21:25:29
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千斤顶
