Cerny 进一步确认,Amethyst 并不仅限于图形领域;游戏开发者能够将其无缝集成到实际游戏玩法中,从而实现诸如与 AI 角色进行更为自然的对话或采用非线性叙事等创新功能。
然而,游戏中的机器学习应用不应仅局限于图形库。索尼将致力于推动机器学习的普及,使游戏开发者能够在图形处理和游戏玩法设计中直接运用 AI 和机器学习技术。
Amethyst 并非 PlayStation 的专属技术。恰恰相反,通过这一技术合作,索尼旨在支持跨多种设备的广泛开发与机器学习应用。索尼的另一项目标是共同研发一套适用于游戏图形的高品质CNN(卷积神经网络)。SIE与AMD均能从该网络架构及训练策略中获得宝贵经验,这些组件对于提升游戏画面的丰富度,以及推广光线追踪和路径追踪技术至关重要。
“紫水晶”目前尚未在任何实际游戏中实现,其前景也并不明朗,可能无法获得现有游戏机的支持。这项技术有望在未来出现在PlayStation硬件上,或是在其他采用AMD架构的设备中,例如一款潜在的手持游戏系统。值得注意的是,Project Amethyst 并非专属于 PlayStation 平台,而是AMD计划推广至更多设备的一项创新技术。这预示着未来游戏开发领域可能出现新的变革与机遇。