微软宣布推出 NPU 优化版 DeepSeek-R1，为 AI 应用注入强大动力

Meise

TOP2 1 月 30 日消息：微软刚刚宣布，将发布经过 NPU 优化的 DeepSeek-R1 版本，这使得其能够充分利用 Copilot+ PC 中经过 AI 优化的硬件。根据 Windows 博客消息，该功能将首先在高通骁龙 X PC 上实现，随后英特尔酷睿 Ultra 200V（月湖架构）及其他芯片也将跟进。最初发布的版本将配备 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B，加州大学伯克利分校的一个人工智能研究团队发现，这是能够给出正确答案的最小模型，不过拥有 70 亿和 140 亿参数的更大模型也将很快推出。

DeepSeek 的优化意味着，与西方竞争对手相比，它所需的计算量减少了 11 倍，这使其成为一款非常适合在消费设备上运行的模型。同时，它还采用了 Windows Copilot Runtime，因此开发者可以在他们的应用程序中使用设备端的 DeepSeek API。

此外，微软宣称，经过 NPU 优化的 DeepSeek 版本将实现 “非常有竞争力的首个令牌生成时间和吞吐量，同时对电池续航和 PC 资源消耗的影响最小”。这意味着 Copilot+ PC 用户在确保设备仍具备出色电池续航的同时，有望获得与 Meta 的 Llama 3 和 OpenAI 的 o1 等竞争模型相媲美的算力和性能。

话虽如此，DeepSeek 在 Copilot+ PC 上的应用更多是面向程序员和开发者，而非普通消费者。或许微软正借此鼓励他们开发更多能够充分利用 AI PC 的应用程序，因为许多人仍然觉得没有必要使用这类设备，并且市场研究表明，用户购买这些设备仅仅是因为目前这是唯一的选择。

另一件让我们好奇的事情是，微软目前对高通骁龙 X PC 的特殊关照。尽管去年 7 月微软就凭借这些芯片推出了 Copilot + 品牌，但最新的主流英特尔和 AMD 笔记本电脑如今也内置了 NPU。AMD 甚至发布了用户如何在锐龙 AI CPU 和 Radeon GPU 上运行的指南，该公司还声称 RTX 7900 XTX 运行 DeepSeek 的效果优于 RTX 4090。

无论如何，我们仍然对 DeepSeek 为人工智能带来的可能性感到兴奋。由于它是开源的，几乎任何人都可以下载并在本地运行，这使得其他人能够在原始模型的基础上进行改进和优化。