黄仁勋直面DeepSeek冲击波：开源AI模型不是威胁 反将加速GPU需求激增

Meise

当华尔街分析师们忙着按下抛售键时，黄仁勋正在自家厨房里煮着咖啡，对着镜头露出标志性的微笑——这位AI芯片之王显然读懂了市场恐慌背后的深层逻辑。在2月20日公布的私人访谈节目中，NVIDIA掌门人用三个"完全相反"，回应了市场对国产大模型DeepSeek开源R1推理系统引发的恐慌。

"有些投资者看到R1模型横空出世，第一反应竟是'AI革命终结了，算力需求到头了'，这就像看到闪电就以为要下雨收衣服。"黄仁勋对着DataDirect Networks首席执行官Alex Bouzari的镜头比划道。这位硅谷传奇特意翻开记事本，用马克笔画出两条交错曲线："R1的出现非但不是威胁，反而会让全球AI算力需求曲线变得更陡峭。"

这番表态源自一个月前的资本市场地震。1月24日当DeepSeek宣布开源R1模型后，NVIDIA股价在次个交易日遭遇16.9%的闪崩，三天内市值蒸发6000亿美元，创下科技股单周跌幅纪录。当时市场普遍认为，这款号称"推理效率提升百倍"的开源模型将大幅降低AI算力门槛。

"现在每个工程师都在琢磨，如何让模型效率突破原有认知。"黄仁勋将咖啡杯推向镜头，杯壁上倒映着身后满墙的GPU架构图，"这种技术突破就像往汽油里加助燃剂，只会让整个AI引擎转得更快。"他特别指出，虽然预训练效率提升显著，但后训练阶段的强化学习、持续优化仍需海量算力支撑。

资本市场的剧烈波动印证了这场认知差。经历1月27日118.52美元的深蹲后，NVIDIA股价在2月20日重回140美元关口，几乎收复全部失地。这场市值过山车恰逢AI产业转型关键期——据IDC数据，全球AI服务器市场规模将在2025年突破3000亿美元，其中推理芯片占比预计提升至45%。

耐人寻味的是，DeepSeek在2月22日宣布启动"开源周"，计划陆续开放五个核心代码库。这家中国AI独角兽的CTO在技术白皮书中写道："R1的突破在于将知识蒸馏效率提升20倍，但这需要配合英伟达A100集群才能实现最佳效果。"这种看似矛盾的技术依存关系，恰恰揭示了当下AI生态的深层联结。

随着2月26日财报披露日期临近，华尔街已将目光投向NVIDIA的B100芯片量产进度。这款采用3nm工艺的"算力怪兽"，据传单卡推理性能较H100提升4倍。摩根士丹利分析师在最新研报中写道："当黄仁勋说'加速'时，他指的不仅是技术演进，更是整个AI产业的军备竞赛节奏。"