深度求索低调更新R1模型，编程能力紧咬OpenAI

Meise

中国AI公司​​深度求索（DeepSeek）​​ 今天（5月29日）凌晨在上海干了一件大事：他们悄悄更新了自家的 ​​R1 推理模型​​！这次动作被外界视为向OpenAI等美国对手发起的新一轮挑战。

新版本模型名为 ​​R1-0528​​，目前已低调上线开发者平台 ​​Hugging Face​​。有意思的是，深度求索至今未发布官方公告，也没有提供模型说明或性能对比数据。但第三方榜单已经给出了实力验证：

由​​加州大学伯克利分校、麻省理工学院和康奈尔大学​​研究人员联合开发的基准测试平台 ​​LiveCodeBench​​ 显示，更新后的 R1 在​​代码生成能力​​上表现亮眼：

成绩​​紧咬 OpenAI 的 o4 mini 和 o3 推理模型​​，差距微小
​​领先于 xAI 的 Grok 3 mini 和阿里巴巴的通义千问 Qwen 3​​

​​低调的“小升级”​​
其实在昨天（5月28日），彭博社就率先报道了这次更新。报道提到，深度求索的代表曾在一个微信群里透露，公司完成了这次 ​​“小规模试验性升级”​​，并邀请用户开始测试。

​​R1 的“破局”效应​​
这次更新延续了 R1 模型自今年1月发布以来引发的震动。当时 R1 的横空出世，直接​​挑战了两个固有认知​​：

​​打破了“美国出口管制能阻挡中国AI进步”的论调​​：R1 以​​远低于行业的成本​​，实现了与美国顶尖模型相当甚至更优的性能。
​​撼动了“做大模型必须砸巨资堆算力”的观念​​：R1 的成功证明，高效路径同样可行。其发布后，曾导致​​中国以外地区的科技股应声下跌​​。

​​巨头们的连锁反应​​
R1 的强势表现，也​​搅动了全球大模型市场的竞争格局​​：

​​阿里巴巴（9988.HK）​​ 和 ​​腾讯（0700.HK）​​ 等中国科技巨头随后发布新模型，声称性能超越 DeepSeek R1。
​​谷歌（GOOGL.O）​​ 为其 Gemini 模型推出了​​折扣访问层级​​。
​​OpenAI​​ 则采取了​​降价策略​​，并发布了依赖​​更低算力​​的 ​​o3 Mini​​ 模型。

​​下一步：R2 何时来？​​
业内普遍预期，深度求索的下一步动作将是发布 R1 的继任者—— ​​R2 模型​​。路透社在今年3月曾援引消息人士称，R2 ​​原计划在5月发布​​。值得注意的是，深度求索在3月还升级了其 ​​V3 大语言模型​​。

这次 R1-0528 的“静默更新”，再次展现了深度求索的技术迭代速度。虽然没有大张旗鼓的宣传，但其在权威代码榜单上紧追 OpenAI 的表现，已经足够引发行业关注。大家都在等：那个传说中的 R2，到底什么时候会来？