拒了Meta八亿收购，这家韩国AI芯片厂与OpenAI联手秀了一把“硬”实力

麻薯滑芝士

AI圈最近有个消息挺“炸”——你以为又是哪家宣布了千亿参数的新模型？这次的主角却有点出乎意料：一家来自韩国的初创公司FuriosaAI，居然让OpenAI的120B大模型在自己设计的芯片上跑起来了，而且，没！用！GPU！

更让人想不到的是，这家公司之前还拒绝了Meta开出的一张高达8亿美元（约1.2万亿韩元）的收购支票。他们没选择套现离场，而是埋头把自己的芯片越做越硬核，直到成了OpenAI韩国新办公室开幕现场唯一受邀秀技术的硬件厂商。

这波操作，不只是在技术层面“秀肌肉”，更像是在对全世界说：AI的未来，未必全靠GPU。

在OpenAI位于首尔的新办公室开幕活动上，FuriosaAI完成了一场相当引人注目的技术演示：他们用两颗自研的RNGD加速器（念作“Renegade”），实时运行了OpenAI的开放权重模型gpt-oss 120B，驱动了一个流畅的聊天机器人。

整场演示没有依赖任何传统GPU，全程跑在FuriosaAI自家的推理芯片上，用的还是一种叫MXFP4的数值精度格式。这种格式能够在维持企业级精度的前提下，大幅降低能耗——说白了，就是既省电又不影响脑子转得快。

这意味着，哪怕是超大规模的开源模型，也有机会摆脱对高功耗硬件的依赖，在普通数据中心的供电范围内稳定运行。对很多抱怨电费比服务器还贵的企业来说，这种方案吸引力不小。

FuriosaAI虽然2017年才成立，团队规模也不过140人左右，但背景一点也不简单。超过九成的成员是研发人员，其中不少来自谷歌、高通、三星这些科技大厂。公司的CEO June Paik（白俊基）之前在半导体和移动通信领域就已经积累了丰富的经验。

他们的旗舰产品RNGD，是一款专为AI推理设计的高性能芯片，基于台积电5纳米制程打造，搭载了双HBM3内存，并采用了FuriosaAI自己开发的“张量收缩处理器”（Tensor Contraction Processor）架构。

和主流GPU的路子不太一样，RNGD的设计理念强调的是“并行最大化”和“减少无效运算”，靠架构优化来提效，而不是一味堆规模。今年八月的Hot Chips大会上，这颗芯片第一次正式登台亮相。

除了技术上的突破，FuriosaAI最近还拿到了1.25亿美元的C轮过渡融资，并且和LG AI Research达成了战略合作。他们家的硬件其实已经悄悄在一些企业环境中投入实际应用，接受了效率和可靠性的双重考验。

但真正让FuriosaAI出圈的，是今年四月传出的一则收购消息：Meta愿意开出8亿美元收购这家公司，比市场估值高出整整3亿。

结果？FuriosaAI拒绝了。

不是因为钱没给够，而是他们对Meta收购后的发展方向“有不同想法”。这种宁愿独立发展也不被大厂收编的态度，在如今的AI硬件圈其实并不多见。

行业观察者普遍认为，FuriosaAI此次与OpenAI的联合演示，进一步印证了一个趋势：面对模型规模越来越大、能耗越来越高的AI现状，专用硬件正在变得愈发重要。

当电力成本和基础设施支出不断攀升，FuriosaAI这类公司正在努力证明——他们的方案，或许才是企业用得起、也用得稳的那一条路。

FuriosaAI的这波演示，不只关乎“技术行不行”，更关乎“路线能不能成立”。

在绝大多数人仍被禁锢在“AI ≈ GPU”思维里的当下，他们用实实在在的展示，推开了一扇门：原来大模型，未必非得建立在堆显卡、拼电费的基础上。

虽然距离真正普及还有很长一段路，但至少有人开始认真做“另一个选项”了。

而拒绝Meta的8亿美金，或许正是因为他们相信——自己闯，路会更宽。