性能最强动作生成模型：阿里通义万相 Wan2.2-Animate 开源

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IT之家 9 月 19 日消息，阿里通义万相全新动作生成模型 Wan2.2-Animate今日正式开源。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。

Wan2.2-Animate 模型基于此前通义万相开源的 Animate Anyone 模型全面升级，不仅在人物一致性、生成质量等指标上大幅提升，还同时支持动作模仿和角色扮演两种模式：

• 角色模仿：输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；
• 角色扮演：同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。
  

此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。

Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。

实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。

即日起，用户可在 Github、HuggingFace 和魔搭社区下载模型和代码，也可以在阿里云百炼平台调用 API，或通义万相官网直接体验。