Solidigm搞了个AI数据怪兽！23.6PB硬盘塞满16U机柜​

麻薯滑芝士

兄弟们，最近AI这赛道真是卷得没边了。以前大家光盯着GPU咔咔比算力，现在可好，连后边吭哧吭哧喂数据的“仓库管理员”都开始秀肌肉了。说的就是Solidigm——你可能更熟悉它家消费级固态硬盘，但人家现在掏出一个专为AI准备的“超级实验室”，那阵仗，简直是把数据中心当乐高积木来玩。今天咱们就钻进这个藏在加州Rancho Cordova的“AI中央厨房”，看看他们是怎么给B200、H200这些“大胃王”GPU准备数据盛宴的。

一、 这地方不简单，AI存储界的“双子星”配置​​
先别被“实验室”仨字唬住，这地方可不是摆几台电脑装样子的。它建在FarmGPU设施里头，这名字起得就挺直白，像个专门“种植”和“收割”算力的农场。Solidigm在这儿整了两套堪称极致的系统，一套追求速度刺激，另一套专注容量平流层。

先说“速度与激情”担当。这套系统用的全是Solidigm D7-PS1010固态硬盘，在MLPerf Storage测试里——就相当于存储界的奥运会——单节点跑出了116 GB/秒的吞吐量！Solidigm直接放话这是AI模型训练测试里的历史最高分。通俗点讲，这就好比给数据流修了条磁悬浮轨道，确保GPU这类计算核心永远处在“吃饱了撑的”状态，绝不会因为等数据而“饿肚子”。

另一边，“容量恐惧症”患者慎入。这套系统在仅仅16U的机架空间里（差不多普通机柜一层多点的身高），丧心病狂地塞进去了192块固态硬盘！每块盘的容量是122TB，数学好的朋友可以心算一下：192乘以122TB，总容量达到了惊人的23.6PB！这是个什么体量呢？大概能装下整个维基百科的文字内容几十个来回还有富余。这种简单粗暴的堆料，用的就是为海量冷热数据混合场景而生的Solidigm D5-P5336盘。

二、 真刀真枪干，专治AI的“数据消化不良”​​
光有顶级硬件不过是堆料，关键得看能治好什么“病”。这个实验室的环境，完全复刻了全球大型数据中心的通用架构。这意味着合作伙伴跑来测试，得到的结果能直接套用在真实项目里，绝不是在沙盘上模拟打仗。

那具体治哪些“病”呢？清单挺长：
首先是AI模型训练和推理的基本功，看存储系统能不能跟上GPU的疯狂节奏。

更有意思的是像“KV缓存卸载”这种精细活——他们和Metrum AI一起搞了个技术演示，在RAG场景下，成功把推理时对珍贵内存的占用量砍掉了57%！而且模型表现和精度还稳如泰山。这相当于给运营成本做了个大幅瘦身，可是真金白银的节省。

还有向量数据库调优、功耗基准测试等等，全是AI应用里那些让人头大的实际问题。

这么干的好处是，Solidigm能跳出过去在单一零件上测试的思维，直接观察整个存储系统在服务器、机架、甚至集群级别上的真实表现。就像不再单独测试发动机的马力，而是把车直接开上纽博格林赛道，看综合性能到底有多炸裂。

三、 已经开门接客，合作伙伴晒出“疗效”​​
这实验室可不是什么样板间，已经有不少机构在里面捣鼓出成果了。前面提到的和Metrum AI的合作就是现成的例子，内存占用量砍半多这种成绩，对于未来大规模部署AI应用极具诱惑力，毕竟内存条也是要花钱的。

和FarmGPU的长期合作更是着眼于未来，目标是持续优化整个AI基础设施，在性能和效率之间找到那个完美的甜蜜点。

这么一圈看下来，Solidigm的算盘打得挺明白。在AI这场马拉松里，算力是强劲的心脏，但数据存储与供给才是决定能跑多远的供血系统。这个AI中央实验室，就是Solidigm秀技术肌肉、搞前沿研发、拉着生态伙伴一起打造未来方案的核心场子。下回再被哪个AI应用惊掉下巴时，或许可以琢磨一下，背后很可能正有这么一个装满硬盘的“超级数据仓库”，在默默无闻地支撑着一切。等更多测试成果浮出水面，估计AI基础设置的玩法还得跟着变。好了，今天的“云参观”就到这里，有啥想法的，咱们评论区接着唠！