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[业界] MIT新研究:AI已经可以取代美国11.7%劳动力

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发表于 8 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式

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快科技11月27日消息,据媒体报道,麻省理工学院(MIT)周三发布的一项研究显示,人工智能已能够替代美国劳动力市场的11.7%,对应金融、医疗保健及专业服务等领域最多1.2万亿美元的工资规模。
该研究采用了一种名为“冰山指数(Iceberg Index)”的劳动力模拟工具,由MIT与橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory, ORNL)共同开发。ORNL位于田纳西州东部,拥有用于大规模建模的Frontier超级计算机。
冰山指数能够模拟全美1.51亿劳动者之间的互动方式,并评估他们在人工智能及相关政策影响下的变化。今年早些时候发布的该指数提供了一个前瞻视角,揭示AI将如何重塑美国劳动力市场——不仅限于沿海科技中心,而是覆盖全美每一个州。
对于正在筹划数十亿美元再培训与技能提升投资的美国立法者而言,冰山指数提供了一张精细到邮政编码的地图,清晰标示出哪些地区可能面临结构性冲击。
研究共同负责人、ORNL所长Prasanna Balaprakash表示:“我们正在为美国劳动力市场构建一个数字孪生系统。该指数能够运行人口层面的实验,在就业变化实际发生之前,揭示AI如何影响任务、技能与劳动力流动。
冰山指数将1.51亿劳动者视为独立个体代理,每人具备各自的技能、任务、职业与地理信息。该工具将超过32000项技能映射至923种职业和3000个县,进而评估现有AI系统能够执行哪些技能。
研究发现,外界常见的“冰山一角”——如科技、计算与IT行业的裁员与岗位变动,仅占总工资暴露的2.2%(约2110亿美元)。真正隐藏在水面之下的是高达1.2万亿美元的工资暴露,涉及人力资源、物流、金融及办公室行政等日常职能,这些领域往往被传统自动化预测所忽略。
研究人员强调,冰山指数并非用于预测具体“何时、何地会出现失业”,而是提供一个“基于技能的快照”,展示当前AI系统已能胜任哪些技能,帮助政策制定者在投入资金和立法之前,系统性地探索各类“假设场景(what-if scenarios)”。






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