IBM股价一天暴跌13%，AI要来革“祖传代码”的命了？

麻薯滑芝士

哎我去，这两天这华尔街可真够热闹的，我刷着刷着新闻，眼珠子差点掉出来——IBM，就那个蓝色巨人的Logo印在好几代人记忆里的IBM，它的股价，啪嚓一下，来了个“高空跳水”，一天之内直接跌没了超过13%！这可是实实在在的真金白银蒸发啊，不是小打小闹。具体跌到哪了呢？收盘价钉死在223.35美元一股。这事儿就发生在昨天，2026年2月23日，星期一。

你肯定要问，啥玩意儿能有这么大威力，把这么一个老牌科技巨头给掀了个跟头？说出来你可能不信，给它“致命一击”的，压根不是啥老对手，而是一家AI圈里风头正劲的“后生仔”——Anthropic。对，就是搞出那个叫Claude的AI模型的公司。他们昨天不声不响发了个博客，亮出了一招专门针对一种古老编程语言的“杀器”，结果市场一看，直接就把IBM给“判了刑”。

这古老语言叫啥？COBOL。这名字对现在好多年轻程序员来说，可能就跟听天书似的。它全称叫“面向商业的通用语言”，诞生在1950年代末，比咱们很多人的爹妈岁数都大。但你千万别小瞧它，这老古董现在可还掌管着美国经济的“主动脉”呢！根据Anthropic那边给出的数据，全美国得有95%的ATM机取款交易，背后跑的都是COBOL代码。除了银行，什么航空公司订票系统、政府部门的老底儿数据库，很多关键的核心业务，都靠这几十年前写的代码在硬撑。

问题就出在这儿了：代码还在日夜不停地转，可真正懂它、能维护它的人，那是死一个少一个，每年都在锐减。这就好比你家有个祖传的、特别复杂的机械钟表，走得很准，但现在全世界会修这钟的老师傅都快绝迹了。你想给它升级成电子表？光是把里面成千上万个齿轮的联动关系搞清楚，就得耗费天文数字的人力和时间，成本高到让你宁愿让它就这么凑合走着，也不敢动。

而这，恰恰就是IBM一门相当赚钱的生意——它卖了很多大型主机系统，这些系统就是专门为了处理海量交易（比如银行每秒成千上万笔交易）而优化的，上面跑的主力，就是COBOL。IBM不仅卖硬件，它还提供一整套相关的服务，包括帮这些用了它主机的客户去维护、升级这些COBOL系统。你可以把这理解为IBM一个非常稳定、躺着收钱的“养老金”业务，客户都是些离了这套就转不动的金融、政府大机构。

结果呢，Anthropic昨天跳出来说：嘿，各位被COBOL折磨的老板们，别愁了！我们家新升级的“Claude Code”工具，现在能干一件特别牛的事儿——它能自动去梳理、分析你们那些积压了上百亿行、盘根错节的COBOL老代码。原来需要一群专家耗时好几个月才能摸清的代码依赖关系、工作流程文档、还有潜在的风险点，这AI可能几天甚至几小时就给你整明白了。

Anthropic在博客里说得特别直白：“过去为什么老代码现代化改造推不动？因为你光是去理解这些老古董代码的成本，就比从头重写一套新的还要贵。现在，AI把这个等式给彻底颠倒了。” 意思就是，AI把最贵、最耗时的“理解成本”给打成了白菜价。原来不敢动、也动不起的“技术祖坟”，现在AI给你提供了一把高效的“考古铲”和“设计图自动生成器”。

这一下可就捅了马蜂窝了。华尔街那帮精明的交易员瞬间就反应过来：如果客户自己用AI工具就能相对低成本地搞清楚、甚至改造他们的COBOL系统，那他们对IBM那些昂贵的主机硬件和相关维护服务的依赖，不就大大降低了吗？IBM那块看似铁板一块的“养老金”业务，眼看就要被AI撬开一道大口子。于是，市场二话不说，先卖了再说，导致了昨天那场惨烈的抛售。

更绝的是，这已经不是Anthropic第一次出来“吓唬”市场了。就在上个星期五，他们刚发布了Claude Code的一个新功能，叫“Claude Code Security”，简单说就是能让AI自动扫描代码库，帮程序员找安全漏洞。这个消息一出来，当天一堆网络安全公司的股价就集体“扑街”了。市场担心AI连找漏洞的活儿都能干，会不会抢了网络安全专家的饭碗。这才隔了一个周末，Anthropic又调转枪口，给了传统IT服务巨头IBM一记重拳。这一周之内，左右开弓，拳拳到肉，搞得整个科技股投资圈是人心惶惶，陷入了“先抛售，再问为什么”的恐慌模式。

这么一来一回，IBM今年可真是流年不利，从2026年开年到现在，股价累计跌幅已经超过了24%，市值蒸发了老大一块。一个诞生于AI浪潮早期的巨头，如今却被新一代的AI模型公司，用其最核心的遗产业务作为靶子，打得股价跳水。这事儿听起来就充满了时代的戏剧性。

所以啊，各位盯着科技股的朋友，还有那些觉得传统大公司就“稳如泰山”的投资者，真得擦亮眼睛了。现在的AI进化，已经不是简单地替代重复劳动，它开始能处理极其复杂、需要深度专业知识的遗留系统问题了。这意味着，很多建立在“技术代沟”和“知识壁垒”上的传统商业模式，城墙可能没有想象中那么高。IBM这一跤，摔得是又响又疼，也给所有依赖于陈旧技术生态系统的公司，敲响了一记刺耳的警钟。这世道，真是没有永恒的护城河，只有不断迭代的“挖掘机”。