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[业界] FedEx给40万员工开AI补习班:从卡车司机到CEO,一个都不能少

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发表于 昨天 21:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 麻薯滑芝士 于 2026-3-23 21:20 编辑

哎,各位正在工位上摸鱼刷手机的打工人、半夜还在跑代码的科技宅、还有那些觉得AI这玩意儿离自己八竿子打不着的普通网友们,赶紧坐稳了,我跟你唠个真事儿,听完你可能会觉得,自己手里这饭碗的含金量,是不是得重新掂量掂量了。

就那个你海淘个包包、买个手机很可能都要经过它手的物流界超级大佬,联邦快递(FedEx),最近干了一件在咱们打工人看来,有点像“科幻片走进现实”的事儿。它可不是又买了多少架新货机,它干的事儿,是给它全球整整四十多万员工——对,你没看错,是四十四万这个数——从上到下,从前台到仓库,从卡车司机到总部高管,全!员!开!启!了人工智能培训。而且人家这培训的名字起得可直白了,就叫“为升职做好准备”的AI培训。这感觉,是不是瞬间就有那味儿了?

这消息是CNBC这家媒体挖出来的,原文我翻来覆去看了好几遍,越看越觉得,这已经不是普通的企业内训了,这简直是一场裹挟着整个公司的、静悄悄的革命。咱今天就把这事儿的里里外外、前因后果,唠他个底儿掉。

首先,咱就得先说说这个吓死人的规模。联邦快递自己最新的年度报告里写得明明白白,全球员工是44万人。现在,这44万人,甭管你是坐在印度班加罗尔的办公室里写代码,还是在法国巴黎的仓库里搬箱子,或者在堪萨斯州开着大货车,有一个算一个,全都被公司划拉进了这个名叫“AI素养倡议”的大计划里。44万是啥概念?这差不多相当于把冰岛整个国家的人口全都抓去上课,还得额外再加点。公司说啦,搞这么大阵仗,目标很明确,就是要让员工变得更“有知识”、更“高效”,而且最关键的是,变得更“为升职做好准备”。

你听听这话,说得够含蓄,但意思可一点不含糊。这基本上就等于公司高层举着喇叭喊:伙计们,时代变了!以前你会开车、会分拣包裹、会跟客户沟通,那是你的本事。以后?光会这些可能就只是个“基础操作员”了。你想在这家公司继续干,还想往上走一走,你得学会怎么让AI帮你开车规划最省油的路线,让AI预测哪个仓库明天会爆仓,让AI自动处理那些繁琐的报关文件。这不叫“锦上添花”,这叫“未来职场入场券”,或者说,叫“新版生存手册”可能更贴切。

那你肯定要问了,这么大个摊子,它是咋张罗起来的?联邦快递自己也不是AI专家啊。没错,所以他们找了外援,而且是顶级外援。去年十二月初,他们就跟全球顶尖的科技咨询公司埃森哲(Accenture)手拉手,一起把这个覆盖全企业的教育项目给推出来了。这可不是随便买点网课糊弄事,人家搞得挺像样。这个培训是“个性化、按角色定制”的,而且最牛的是,这课程内容它自己会“进化”!用联邦快递那位管数据和信息的头儿,执行副总裁兼首席数据和信息官维沙尔·塔尔瓦尔(Vishal Talwar)的话说,“这是一个‘活的’课程,它会每个月、每个季度自动刷新自己。” 因为他们一开始就跟埃森哲提了硬性要求:必须设计出一个“未来也不会过时”的东西。

你看,这点就挺高明。现在AI技术那个更新速度,比手机换季还快。你今天吭哧吭哧学完怎么用某个AI工具,下个月那工具可能自己都升级换代了。联邦快递这个“活课程”的设计,就避免了员工学完一堆“古典AI”,出门发现世界已经进入“AI 2.0”的尴尬局面。

那具体咋学呢?不是发你两本书自己回家看去。培训是通过埃森哲的一个叫LearnVantage的平台进行,里面有互动直播课。最让打工人心动的一点是:你可以在上班时间学!公司明确允许你占用工作时间来干这个。塔尔瓦尔说了,公司在这事上态度很灵活,正在摸索哪种学习方式对员工最友好、最有效。除了自己埋头看视频上课,公司还使劲鼓励员工搞什么“实践社区”。比如,全公司上下的数据科学家们,最近就自己组了个“数据科学实践社区”,聚在一块儿头脑风暴,琢磨AI还能用在公司业务的哪些犄角旮旯。还有搞“黑客松”的,就是公司出题目,员工自由组队比赛,看谁能用AI捣鼓出点新玩意儿,这种形式在科技圈挺常见,但放在一个传统的物流公司里,就显得有点新潮了。

但整个计划里,最让我觉得“这公司是来真的”的一个细节,是关于他们那帮最高管理层,就是常说的C-suite高管们的。塔尔瓦尔透露,这个AI扫盲计划,从一开始就得到了所有顶级老板们的全力支持。怎么个体“全力”法儿?每一位高管,都专门腾出了整整两天时间,集体飞了一趟硅谷。去干嘛?去搞了一场“科技相亲会”!他们像赶场子一样,密集地会见一堆科技公司,就为了确保给联邦快递找到最对脾气的合作伙伴。塔尔瓦尔自己都感叹:“我在联邦快递虽然才干了几个月(他是去年八月才加入的,之前在IBM、戴尔和埃森哲都干过),但我从来没见过一家公司的整个最高管理层,能专门花两天时间,什么都不干,就为了去学习。” 他说,这种“我们必须得学”的谦逊态度,不是你光下发一个培训文件就能营造出来的。“所以我是真心实意地说,整个组织正在共同经历一次体验。”

你可能会琢磨,联邦快递一个送快递的,为啥突然这么“不务正业”,下这么大血本,急吼吼地逼着四十多万人学AI?是不是钱多得没处花了?哎,新闻里就把这背景给交代了。恰恰相反,他们这行业,现在日子并不好过。联邦快递和它的老对头UPS们,正面临一大堆生意上的麻烦。从各国变来变去的关税政策,到公司内部为了省钱搞的各种削减成本计划。结果就是,联邦快递自己前不久也从美国的堪萨斯州到法国的不少地方,关停了一些运营点,裁了一批人。而它的死对头UPS下手更狠,2025年已经裁掉了4万8千人,最近(报道发出的时间,也就是本周内)又宣布,要再裁3万人!这环境,用“惨烈”来形容一点都不为过。不找出路,下一个裁员的可能就是你。

那出路在哪儿?联邦快递的领导层算是铁了心,就把宝压在了新兴技术,特别是AI上。而且你猜怎么着,市场好像还挺买账。他们最近几个季度的业绩,包括本周刚出的这份最新财报,投资者看了都挺满意,公司股价在过去一年里涨了差不多50%。看来,资本市场觉得他们押注AI这步棋,是走对了。

所以,这个砸向44万人的培训计划,就是他们“人才投资”这盘大棋里,最关键的一步落子。塔尔瓦尔是这么说的:“我们在人才学习旅程的前沿投入越多,他们未来的处境就会越好,我们的处境就会越好,整个行业的处境也会越好。” 这话说得挺有格局,但剥开来看,逻辑很实在:只有让每个员工都变成半个AI专家,公司的整体运行效率才能蹭蹭往上涨,成本才能哗哗往下降,才能在这场你死我活的行业竞赛里,活得比别人更久、更好。

那效果咋样了呢?虽然这项目刚开始没多久,用塔尔瓦尔的话说还在“婴儿期”,但他已经看到点苗头了。比如说,一些前线员工,像是司机、搬运工,开始更积极地申请转到公司内部的办公室职位,想谋求更好的职业发展。公司也在追踪一个叫“AIQ”(AI商数)的指标,看看大家学得怎么样。但有意思的是,塔尔瓦尔特意强调,他们不会过度测量。“我们测量的是围绕AI取得的进展,而不仅仅是成功,因为很难说某个成功仅仅是因为用了AI。在我看来,AI需要无缝地嵌入到我们所做的一切事情中去。” 你看,这人头脑很清醒,知道AI是水是电是工具,不是一吃就饱的仙丹,关键是怎么把它用对地方。

其实啊,有这种焦虑的,不止联邦快递一家。根据埃森哲自己那份2026年的《变革脉搏》报告,只有不到三分之一(28%)的公司,把持续不断的AI学习真正嵌入了日常运营。这说明大部分公司还停留在“雷声大,雨点小”的阶段,要么搞个试点项目意思意思,要么就光在大会上喊喊口号。像联邦快递这种,拉着44万人一起“全民AI”的,是真金白银砸下去,动真格的。

新闻里还举了其他公司的例子,挺有意思。一家叫Turing的AI超智能培训公司的副总裁就说,成功采用AI的“最大障碍,是人们安于现状的惰性”。他打了个绝妙的比方:这就像上世纪90年代,微软为啥要在所有Windows系统里,预装那个“空当接龙”和“纸牌”游戏?真以为比尔·盖茨是为了让你上班摸鱼吗?不是!那是为了教全世界那些第一次用电脑、连鼠标都没摸过的人,学会最基本的“拖拽”操作!现在搞AI培训,也得有这种“润物细无声”的巧劲儿。他们公司的人力资源团队,在一次线下团建活动里,就用大语言模型(LLMs),几个小时就从零搭建了一个人才生命周期管理系统,先用假数据测试,最后居然升级成了一个接近生产级的自动化系统,还在测试阶段就省了大约2000个人工工时。

还有一家做AI合同管理平台的公司叫Ironclad,它的首席技术官(之前在Character.AI和谷歌都干过),最近就在公司内部搞了个“AI学习20天”挑战赛,给员工提供现成的指南,激发大家上手试试。她说:“当人们感到被赋能,能用有意义的方式去学习、测试和应用AI时,AI的采用速度就会大大加快,并带来更好、更负责任的结果。”

联邦快递的同行们也没闲着。它的竞争对手DHL快递,就在不断推进一个AI驱动的内部职业市场,让现有员工能在公司内部找机会,系统还会告诉你,要达到那个岗位,你需要学点啥。花旗集团内部有个“AI冠军和加速器”项目,虽然只涉及它几十万员工中的一小撮人,但希望通过这些“技术传道士”产生涟漪效应,慢慢带动更多人。

这么一圈看下来,你再回头品品联邦快递这个计划,它最牛、也最让人“细思极恐”的一点是啥?是它“没有结束的那一天”。塔尔瓦尔说了:“在我们的业务里,不管是取货送货的司机,还是处理清关、跟海关打交道的部门,每个人都在跟技术打交道。他们与技术打交道的方式各不相同,而AI能进一步放大每一个领域的效能。我们决定要确保全面地为每个人提供这个项目和培训,更重要的是,我们要在培训对个人有帮助、有相关性的那个时间点上,满足他们的需求。”

翻译成人话就是:这课,你得一直上,活到老,学到老。因为AI在变,你的岗位在变,公司对你的要求也在变。

所以啊,下次当你收到一个联邦快递的包裹,那个帮你优化了配送路线、提前预报了送达时间、或者快速处理了你退换货申请的,可能就是一个刚刚在LearnVantage平台上完“AI赋能物流优化”课程的普通员工。这世道变得是真快,以前说“不学习就被淘汰”,可能还有点遥远。现在,连送快递的巨头都在用全员恶补AI的方式告诉你:学习的紧迫性,已经像明天的快递一样,被精准“派送”到每个打工人的工位上了。你,准备好签收这份“未来生存指南”了吗?你们公司,有开始搞这种“AI扫盲”的动静了吗?

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