英伟达H100国内租价飙涨三成，连二手显卡都升值，云厂商集体涨价

麻薯滑芝士

哎，各位搞AI的、跑模型的、开工作室的，还有那些天天盯着云服务账单心里发慌的朋友们，赶紧停下手里的活儿，听我唠个特别实在的事儿。这可不是什么飘在天上的行业分析，是实打实关系到咱们每个人接下来要掏多少钱的“算力大地震”。我今儿个刷新闻的时候，眼皮子直跳，感觉很多人的项目预算，可能从下个月开始就得重新盘算了。

一切的源头，得从咱们炼丹圈儿的“硬通货”——英伟达的H100显卡说起。这玩意儿，你就把它理解成AI时代的“印钞机核心”或者“超级发动机”，训练高级大模型离不开它。根据国内媒体“财联社”的报道，从去年，也就是2025年10月份开始，这“硬通货”在国内的租赁价格，就坐上了上行电梯，吭哧吭哧往上爬了大概20%到30%。

你可能会说，市场传闻嘛，总有点水分。但财联社他们去问了专门做服务器租赁的“柏林云服务器”那边的人，拿到了更具体的报价，这一看就更扎心了。以前租一台H100，一个月的行情价大概在5万到6万块钱人民币之间晃悠。碰上行情淡、或者促销的时候，你甚至能捡到4万到5万一个月的漏儿。现在？这种好事儿想都别想了。把托管机器需要的机柜成本、电费这些杂七杂八的都算上，现在你想租一台H100，每个月不准备好8万到9万块钱，门儿都没有。你自己掐指算算，这得多出多少成本，很多小团队的预算，咔一下就得见底。

更离谱的还在后头。这涨价的浪潮，根本不止卷了H100这一张卡。整个H系列，什么H200之类的，身价全在跟着往上飘。报道里举了个例子，听得我直嘬牙花子：有公司在2025年2月，花了245万人民币，买了一台搭载H200显卡的服务器系统。这才用了一年多，到了2026年3月，你猜这台“二手”服务器值多少钱了？不是折旧贬值，反而是升值了，市场估价竟然涨到了300万人民币！好家伙，这理财属性，比很多投资品可稳当多了，简直让人怀疑人生。

那为啥会这样？这些铁盒子怎么就突然金贵成这样了？原因啊，是两头在使劲儿挤，把价格活生生给挤了上去。

一头是“硬件成本”这只老虎，张开了血盆大口。现在从服务器内存条，到硬盘，再到CPU、光模块这些核心零件，全行业都在涨价。尤其是内存，涨得那叫一个猛，但它可不是唯一的“涨价明星”，其他零件也没闲着。所有这些零部件的成本一涨，最后组装出来的整台服务器，价格它不可能原地不动啊，厂家肯定要把增加的成本转嫁出去。

但这还只是故事的一半。真正在背后猛踩油门，把需求推到顶峰的，是另一个你可能天天在用，但没仔细琢磨过它消耗量有多恐怖的东西——“代币”（Token）。对，就是你用AI聊天机器人、用AI画图、做视频的时候，按使用量消耗的那个计数单位。根据咱们国家“国家数据局”公布的数据，这个数字的增长速度，已经不是坐火箭了，简直是突破了次元壁。

财联社引用数据说，在2024年初那会儿，全国每天发生的各种AI代币调用量，大概是1000亿次。这个数字听着已经够吓人了吧？这才过了两年多点，到2026年3月，这个数字变成了多少？超过140万亿次。注意啊，单位从“亿”跳到了“万亿”。短短两年，暴增了超过一千倍！这感觉就像原本是小溪流的水量，瞬间变成了钱塘江大潮，而且还是海啸级别的。

这么多代币都被谁“吃”掉了？主要就俩大胃王。一个是那些能大规模生成图片、生成视频的AI应用，报道里点名了像“Seedance”、“Nano Banana”这类工具。你随便让AI画几张高清图，生成一段几分钟的视频，背后烧掉的代币数量都是天文数字。另一个更狠，是像“OpenClaw”这类能处理复杂任务的工作流智能体。它们能像真正的助手一样，连续执行多步骤任务，需要不停地调用AI进行思考、判断、迭代，这个过程对代币的消耗，那是持续不断的，跟开了水龙头似的，关都关不上。

所以你看，整个逻辑链就这么严丝合缝地扣上了：AI应用火爆，全民都用 → 代币需求呈现爆炸式增长 → 要满足这些需求，就需要背后有海量的、强大的计算能力（主要就靠GPU）来支撑 → 市场上对高端GPU，尤其是H100这种“卡皇”的争夺，就进入了疯狂状态 → 东西就那么多，想要的人挤破了头，那租赁价格和二手价格，可不就被大家抢得节节高升嘛。

这股涨价的风，可没停在显卡租赁这个圈子里。它已经像涨潮一样，漫到了几乎所有搞AI开发的人都离不开的公有云服务上。面对硬件的采购成本和供应链成本全面上涨，云服务厂商们也压力山大，开始动价格了。

另一家媒体“证券时报”的报道，就把这事儿给捋清楚了。报道说，就在最近，国内的云巨头们已经接二连三地出公告了。先是腾讯云，在2026年3月11日，结束了一些AI模型的免费试用，并调整了价格。这算是个前奏。接着，在2026年4月9日，腾讯云正式发公告，宣布要调整“AI算力”、“容器服务”和“弹性MapReduce（EMR）”这三项服务的官网标价，新的价格从2026年5月9日开始正式生效。涨多少呢？这三项服务，统统上涨5%。你别小看这5%，对于大量使用这些服务的企业来说，一年下来可能就是一笔不小的额外开支。

其实在腾讯云之前，老大哥阿里巴巴云动作更早一点。证券时报的报道指出，阿里云在2026年3月18日就宣布了部分服务的涨价计划，新的价格表从2026年4月18日，也就是今天，开始执行。他们涨得更有“针对性”，幅度也更大：跟计算卡相关的服务，比如用了自家“平头哥镇武810E”芯片的那些，价格涨幅在5%到34%之间，跨度很大；而他们那个并行文件存储服务CPFS，价格更是直接往上调了30%。这个调整，对于深度依赖这些特定存储和计算服务的企业来说，感受会特别明显。

不过啊，就在这一片“涨声”之中，出现了一个特别有意思的“反调”。就在阿里云宣布涨价的同一天——2026年3月18日，京东云发出了一份声明。这声明写得挺有意思，先是大大方方承认了现状：全球AI产业的火爆，确实让算力和存储的需求爆了，这推高了硬件和供应链的成本，而且一些同行已经涨价了。但是！话锋一转，京东云给出了一个承诺：对于他们家的核心产品系列，京东云保证价格不变，不涨价。

这个操作就很有看头了。在大家都在说成本太高不得不涨的时候，突然有个实力玩家站出来说“我这扛得住，我不跟”，这显然不是拍脑袋的决定。这很可能是一种非常聪明的市场策略。当所有云厂商都在涨价，企业和开发者的算力成本焦虑达到顶点时，一个宣布价格不变的云服务商，吸引力是巨大的。这能帮他们吸引一大批对价格敏感的中小企业客户、创业公司和独立开发者，迅速扩大市场份额。这步棋，下得有点意思。

最后，咱们来把这一连串的事情，像串珠子一样给串起来看，整个画面就清晰了：最上游的硬件供应链（内存、显卡、芯片啥的）成本全线上升，导致服务器和高端显卡的现货和租赁价格猛涨；背后推动这一切的“燃料”，是AI应用普及带来的代币消耗量在两年内狂飙了一千多倍；最终，成本压力传导到下游，主要的公有云服务商（腾讯云、阿里云）开始上调AI算力等相关服务的价格。而在这个时候，京东云选择了一条不一样的路，宣布核心产品不涨价，准备“逆行”抢市场。

这一整套连招打下来，最终会影响到谁？会影响到每一个在云上跑模型的算法工程师，每一个在训练模型的创业公司CEO，每一个在实验室里等算力资源的研究生。你手里的项目预算，可能得重新评估了；你规划好的实验周期，可能因为成本问题要拉长了。这不是远在天边的新闻，这是近在眼前的、关乎真金白银的变化。

所以，圈内的各位，是时候更加精打细算地规划你的算力资源了，是继续在公有云上硬扛，还是寻找其他的混合方案，或者关注一下像京东云这样目前还没涨价的平台？这场由AI热潮直接催生的“算力价格风暴”，看来才刚刚开始刮呢。