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哈喽,各位每天盯着云账单上的AI API调用费用数字蹭蹭往上涨、心脏跟着曲线一起跳动的科技公司CTO和技术VP,各位在代码编辑器里疯狂敲提示词让AI帮忙写单元测试、结果月底一看token消耗量把自己吓一跳的软件工程师,各位在公司内部群里围观“谁才是AI额度消耗大王”排行榜、边看边笑结果发现榜首是自己部门同事的基础设施运维老哥,各位把各大模型厂商的定价页翻来覆去对比、就为了给团队找个性价比最高的AI编码助手的架构师,还有那些纯粹是因为刷到“Meta”“AI烧钱”“工程师额度要被限制了”这几个关键词凑在一起、好奇硅谷巨头内部到底在搞什么骚操作的科技八卦爱好者——今天这篇东西,咱们得好好聊聊Instagram的掌门人亚当·莫塞里最近在一档播客节目里放出的一番话,这番话直接戳中了当下整个科技行业最敏感也最现实的一个话题:AI用得太爽了,但钱也烧得太快了,快到公司不得不开始考虑给每个工程师的AI使用额度设个上限了。
事情是这样的。根据TechCrunch的报道,在当地时间2026年7月14号这天,莫塞里做客了一档名叫“Lenny‘s Podcast”的播客节目。在节目里聊到AI这个话题的时候,他说了一番让不少人听完心里一紧的话。莫塞里表示,他觉得在未来,可能也就再过个一两年吧,Meta内部就很有必要给员工们在AI token上的花费设一个天花板了。他原话是这么说的:“我觉得你可以想象一下,至少在一两年之内,一个优秀工程师烧掉的AI token费用,可能跟他本人的工资或者公司雇佣他的总成本差不多了。在这种局面下,你大概率就需要给每个人的使用量设个上限了。”
这里解释一下,莫塞里嘴里说的“AI token spend”,指的是处理AI提问和生成回答这个过程所产生的费用。简单来说,就是你每次让AI帮你写一段代码、总结一篇文章或者回答一个问题,背后都是在消耗计算资源,而这些资源是用token来计费的。你用得越多,账单就越厚。最近这段时间,这个话题在整个硅谷圈子里讨论得特别热烈,因为大家突然发现,AI这东西好用是好用,但它也是个名副其实的吞金兽。
Meta自己就是活生生的例子。据报道,Meta内部曾经搞过一个AI token消耗排行榜,就是那种把每个员工或者每个团队用了多少AI额度、花了多少钱公开列出来的榜单。结果呢?因为AI相关的成本实在是太高了,高到让公司今年也就是2026年的整体支出朝着几十亿美元的方向狂奔而去,Meta最后不得不把这个排行榜给关了。你想想,一个排行榜都能关掉,说明什么?说明那个数字已经大到让管理层觉得不能再这么赤裸裸地展示出来了,怕引起内部恐慌也好,怕大家攀比式地乱用也罢,总之这事儿已经严重到需要出手干预的地步了。
当然,Meta不是唯一一家在这件事上感到头疼的公司。优步那边的情况甚至更夸张。据报道,优步在今年4月份的时候,就已经把他们整个2026年全年的AI编程预算给花光了。你没看错,全年预算,四个月就干完了。剩下的八个月怎么办?那就得勒紧裤腰带过日子了。微软那边也没好到哪儿去。由于token成本飙升得太厉害,微软干脆取消了内部大量使用的Claude Code许可证,转而把工程师们都整合到自家开发的Copilot CLI工具上来。说白了,就是外面的AI工具太贵了,用不起了,还是用自己家的省钱。
莫塞里在播客里把自己的想法讲得很透彻。他认为,AI token的成本将来必须像管理其他任何资源一样被严格管控。他还打了个比方,说这就跟公司管工资预算、管日常运营开支是一个道理。他是这么说的:“我是这么看这件事的——它就跟其他任何一种资源没什么两样。我必须决定怎么把我手里的计算能力分配给不同的团队,因为我拥有的GPU、CPU、存储空间和内存这些东西都是有限的。我还得决定怎么把标注数据的运营预算分配到各个团队里去。我也得决定怎么把我的人力编制预算分配到各个团队中去。”在他看来,AI token的使用额度将来也会变成同样的管理模式。每个工程师能拿到多少token预算,取决于公司对这个人在使用这笔预算时能不能产生正向回报有多大的信任。换句话说,你如果能证明你花的每一分钱都能给公司带来价值,那你的额度就可以高一些;如果你只是拿AI来玩一些花里胡哨但没啥实际产出的东西,那你的额度可能就会被卡得很紧。
莫塞里也承认,目前Meta内部并没有对任何员工的AI token使用量设置硬性上限。但他认为,将来设限这件事本身是有益健康的。他还展望了一下更远的未来,说他预计随着各大AI模型厂商之间为了争夺用户而打起价格战,token的使用成本最终会降下来。到那时候,大家的压力可能就会小很多了。
至于眼下嘛,Meta已经通过关停一些“傻乎乎的事情”来稳住了一部分token成本的上涨势头。莫塞里说的“傻乎乎的事情”里,就包括了前面提到那个token消耗排行榜。他对此的评价非常直白:“搞出一个token焚烧炉并不难,但那玩意儿创造不了多少价值。”言下之意就是,与其让大家为了刷榜而毫无意义地浪费AI资源,不如趁早把这些口子堵上,把钱花在刀刃上。
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