告别云端高额Token费！全新RK1828 M.2高性能AI算力模组发布，赋能离线嵌入...

正点原子官方

告别云端高额Token费！全新RK1828 M.2高性能AI算力模组发布，赋能离线嵌入式人工智能！

嵌入式开发、边缘AI从业者看这里！正点原子重磅推出全新Linux高性能算力硬件，RK1828 M.2 算力模组，专为端侧大模型、工业视觉、本地 AI 部署打造，20TOPS 超强算力，开箱即用，彻底降低嵌入式本地大模型落地门槛！

一、瑞芯微RK1828核心芯片，硬核算力拉满
本次新品搭载瑞芯微RK1828高性能AI协处理器，是面向边缘场景的专属算力核心。
1，强悍AI算力：NPU算力（MAX）20TOPS@INT8，原生支持神经网络硬件加速，轻松运行各类大语言、多模态视觉模型；
2，高带宽片上内存：内置5GB超大片内DRAM，带宽（Max）可达数百GB/s，相比传统外挂 DRAM 方案性能提升近一个量级，流畅跑 3B/7B 大模型，解决大模型推理内存瓶颈；

3，多核 RISC-V 架构：3 组独立 64 位 RISC-V 核心，算力调度互不抢占，多路 AI 任务并行不卡顿；
4，极致能效：三档性能调节，实现三倍性能、六倍能耗比，工业7×24小时稳定运行。


二、M.2标准模组设计，完美适配正点原子开发板
（1）便捷硬件兼容
模组采用工业标准 M.2 Key M 金手指接口，精准适配正点原子RK3588系列开发板，直接插拔无需复杂接线，快速给RK3588设备扩容 AI 算力；配套完整发货清单：RK1828模组带散热器、4Pin 电源线、模组固定螺丝，到手即可组装，无需额外采购配件。

（2）供电与部署门槛友好
开发板仅需 12V/5A 常规供电即可驱动模组，无需改造电源；整机小巧工业模组造型，自带散热结构，可直接嵌入闸机、工控盒、视觉设备等终端产品。


三、端侧AI四大核心优势，解决行业落地痛点
（1）大幅降低云端成本，本地推理省 Token
搭载 ClawChips 自研算力架构，实现端云结合推理：轻量任务本地运行，复杂超大模型按需调用云端，本地预处理可减少 80% 云端 Token 消耗，长期使用大幅削减云服务费用，工业、商用设备批量部署性价比拉满。

（2）硬件级数据安全，敏感数据不出本地
所有图像、语音、文本数据均在模组本地完成推理计算，无需上传云端；支持数据本地加密存储，杜绝隐私泄露，完美适配工业质检、政务终端、门店安防等对数据合规有硬性要求的场景。
（3）开箱全套开发套件，零基础快速上手
正点原子配套完整开源资料包，免费开放持续更新：
1，完整 Linux 底层驱动、编译脚本；
2，内置 Claw 全套开发 SDK，支持 OCR、语音 ASR/TTS、多模态视觉；
3，多模型转换工具、性能测试脚本、工业视觉 Demo 工程；无需从零适配底层，拿到硬件当天即可跑通 AI 演示案例。

（4）全场景持续迭代，覆盖绝大多数边缘 AI 需求
官方长期更新模型适配包与系统固件，持续新增大模型、视觉算法支持，一次采购长期可用，覆盖工业、安防、车载、教育、智能终端全赛道。


四、海量模型原生适配，多模态 AI 通吃
RK1828 模组原生支持 40 + 主流开源模型，大语言、视觉、语音全覆盖！

大语言 LLM：Qwen2、Gemma、Llama 系列，支持 1.5B~8B 参数本地离线推理；
多模态模型：Qwen-VL、MiniCPM-V 等图文理解模型，本地实现图文问答、画面识别；
语音算法：Whisper、SenseVoice，离线语音识别、语音合成；
工业视觉：YOLO 全系列、分割、缺陷检测算法，多路 IPC 视频流并行分析；
向量嵌入模型：支持 RAG 知识库本地检索，搭建离线智能问答机器人。


五、落地场景全覆盖，各行各业均可复用
1，工业视觉检测：多路摄像头视频流实时推理，零部件缺陷检测、产品分拣、产线异物识别，7×24 小时不间断运行，替代人工质检；
2，本地离线智能终端：闸机 AI 交互、车间语音助手、无网络机房运维机器人，断网环境下完整保留 AI 对话、识别功能；

3，安防边缘分析：摄像头人形、烟火、异常行为本地识别，无需云端传输视频，节省带宽同时保护监控隐私；
4. RAG 离线知识库设备：政务查询、工厂设备知识库、门店导购机器人，本地文档解析问答，数据完全内网闭环；

5，教育 / 车载嵌入式设备：离线 AI 学习机、车载本地语音交互，低功耗稳定运行，规避网络延迟问题。


六、购买与使用须知，避坑提前看
1，底板兼容：仅适配正点原子 RK3588 V1.2 及更新款开发底板，老版本底板无专用供电接口无法使用，下单前核对硬件型号；
2，技术支持范围：仅对正点原子 RK3588 官方系统（Debian/Linux）提供完整技术答疑，第三方开发板、自定义系统需自行适配；
3，服务器模型转换：模型导出、量化转换对电脑 CPU / 内存 / 硬盘有硬性要求，详情页附硬件配置参考表，避免转换卡顿失败。