韩国AI芯片黑马DeepX量产一年斩获77笔订单，全球十国争相采购

麻薯滑芝士

哈喽大家好！各位每天泡在雪球和同花顺里、把半导体板块每一根K线都盯出火星子、恨不得把寒武纪海光信息澜起科技的财报翻来覆去背下来、连半夜上厕所都要刷一眼美股盘后价的硬核股民，各位在公司会议室里对着供应商的报价单和性能参数表反复比对、为了给下一代自主移动机器人挑一颗既能本地跑AI又不会把电池吃空的芯片而连续加班好几天、连做梦都在算功耗预算和物料成本的产品总监，各位在实验室里跟PyTorch和TensorFlow较劲、为了把一个十几亿参数的模型压缩到能在几瓦功耗的设备上跑起来而薅光了头发、连周末都在调参和做量化蒸馏的算法工程师，各位长期跟踪全球半导体产业链动态、对韩国除了三星和SK海力士之外还有哪些隐形冠军如数家珍、逢人就想安利一波的行业分析师，各位纯粹是因为刷到了“77个订单”“1300万美元”这几个数字觉得好奇、想看看这家名不见经传的韩国公司到底有什么过人本事的科技爱好者——不管你属于哪一类，今天这篇文章的主角，绝对值得你放下手里的事情认认真真看上几分钟。

就在昨天，也就是2026年8月14号星期五，韩国主流财经媒体《朝鲜商业》（Chosunbiz）发布了一条让整个AI芯片圈子都忍不住多看了好几眼的新闻，Tech in Asia、ZDNet Korea等国际科技媒体也在同一天跟进报道：一家名叫DeepX的韩国人工智能半导体初创公司，在自家第一款量产芯片上市刚满一年的时候，就从全球超过10个国家和地区拿下了总共77个商业采购订单，这些订单加起来的金额超过了1300万美元，折算成韩元大约是184亿韩元。这个数字放在英伟达或者AMD面前确实算不上什么，毕竟人家一年的营收是几百亿美元的量级，但对于一家成立没几年的芯片初创来说，能在量产第一年就交出这样一份横跨三大洲的跨国订单清单，本身就说明这家公司在产品力和市场拓展上有两把刷子，绝对不是那种拿了融资就烧钱、烧完了就倒闭的PPT公司。更值得注意的是，根据The Elec在2026年4月的报道，DeepX同期还在进行D轮融资，公司估值已经飙到约22亿美元，成为韩国AI芯片独角兽阵营里和Rebellions、FuriosaAI并列的代表性玩家，这三家公司也被韩国媒体称为“K-人工智能芯片三驾马车”。

咱们先把这家公司和他们手里的王牌产品彻底搞清楚。DeepX推出的第一款量产芯片叫做DX-M1，这是一颗专门为设备端人工智能设计的神经处理单元，英文简称NPU。NPU跟咱们平时熟悉的CPU和GPU走了完全不同的路线，CPU擅长处理电脑里的各种通用计算任务，GPU擅长并行处理图形渲染和大规模矩阵运算，而NPU则是专门为加速人工智能推理而生的芯片品类。具体来说，DX-M1能够在设备本地完成图像识别、视频分析、语音处理这类AI计算任务，不需要把数据上传到云端服务器去处理，这种“本地算、不上云”的架构带来了一大堆实在好处：第一，数据全程不离开设备，用户隐私和设备安全有了硬保障，对于那些对数据保密要求极高的行业来说这一点至关重要；第二，响应速度极快，因为省去了数据传输的往返时间，在毫秒级甚至微秒级的实时场景里，这个差距可能就是能用和不能用的区别；第三，降低了对网络带宽的依赖，也省掉了云服务的费用，对于大规模部署来说，这笔账算下来相当可观。根据DeepX官方披露的技术参数，DX-M1在2到3瓦的超低功耗下能够提供25 TOPS的算力，这种极致的能效比正是它能够打动众多客户的核心武器。这颗DX-M1芯片是采用三星电子的5纳米制程工艺来生产的，5纳米这个节点在目前的半导体行业里仍然属于非常先进的水平，很多旗舰手机的处理器也不过就是这个级别。DeepX选择跟三星的代工部门合作，利用三星5纳米工艺来制造DX-M1，说明他们在流片成本和性能之间找到了一个不错的平衡点，既没有为了省钱去用落后工艺导致性能跟不上，也没有盲目追求最尖端工艺把成本推得太高。更厉害的是，DeepX在三星5纳米产线上的良率做到了91.1%，远高于行业平均50%到80%的水平——这是金洛元本人在2026年4月14日的记者会上亲口给出的数字，他把这个成绩归功于把芯片裸片面积压缩到了竞品的约四分之一，通过极致的小型化设计实现了成本和良率的双重优势。

DeepX的量产之路是从2025年8月份正式开启的。从那个时候开始一直到2026年7月底，整整12个月的时间里，他们陆续收到了来自全球各地客户的订单。根据DeepX在2026年8月14号对外公布的数据，截至今年7月底，累计的采购订单总数达到了77个。这77个订单覆盖的国家和地区数量超过了10个，具体名单包括韩国本土、美国、中国大陆、欧洲各国、中国台湾地区、中国香港地区、日本、新加坡，还有印度。换句话说，DeepX的客户版图横跨了北美、欧洲、东亚、东南亚和南亚，几乎涵盖了全球最主要的科技市场和制造业基地。这可不是靠着韩国本土的几家关系户撑起来的成绩单，而是实打实的全球化布局，每一张订单背后都是一个真实客户在真实场景里做出的采购决策。值得一提的是，截至今年7月底，海外市场的销售额已经占到了DeepX累计营收的一半以上，这意味着DeepX的收入结构非常健康，不是只靠韩国本土市场撑着，而是真正在全球范围内打开了局面，海外业务已经成为拉动营收增长的主引擎。

更值得关注的是这些订单的增长节奏。DeepX在8月14号的声明里给出了一份相当详细的订单增长轨迹：在去年第三季度，也就是2025年7月到9月这段时间里，他们才刚刚开始收到最初的订单，当时累计只有2个；到了去年第四季度，也就是2025年10月到12月，累计订单数爬升到了6个；进入2026年之后，增长势头明显换挡——到今年3月底，也就是第一季度收官的时候，累计订单已经冲到了29个；再到今年5月底，这个数字跳到了56个；最后到今年7月底，稳稳定格在77个。从这个时间序列可以一目了然地看出，订单的增长并非匀速线性，而是在最近几个月出现了显著的提速。事实上，在这全部的77个订单里面，有48个都是在今年4月到7月这短短四个月里拿下的，这个数字占了订单总数的62%。换句话讲，DeepX超过六成的订单都是最近四个月集中爆发的，这也印证了DeepX自己所说的“超过60%的订单集中在过去四个月”。这种加速度背后的驱动力大概有两方面：一是产品经过了前面大半年的市场验证，早期客户的使用反馈滚雪球式扩散，口碑开始发酵，越来越多的潜在客户开始主动找上门来；二是随着端侧AI的应用场景越来越清晰，越来越多的企业意识到专用NPU的价值，采购意愿大幅抬升，下单决策周期明显缩短。

那么DX-M1到底被用到了哪些地方呢？DeepX把这颗芯片的供应范围划在了八个行业领域：机器人和无人机、智能工厂、制造自动化、智能交通系统、航空、医疗设备，还有视频监控与安防。这八个方向基本上把当前最火热的人工智能落地场景都覆盖了。机器人和无人机需要在本地实时处理传感器数据、识别障碍物、规划路径，如果依赖云端延迟太高根本没法用；智能工厂里的质检摄像头需要在毫秒级别内判断产品是否有缺陷，一旦错过就变成了次品流出；制造自动化生产线上的机械臂需要根据视觉反馈实时调整动作，慢了就会撞到一起；智能交通系统要处理路口的车流量统计和违章行为抓拍，数据量大得惊人；航空领域需要在地面或机上设备中运行AI模型，安全要求极高；医疗设备需要对医学影像进行本地分析，病人的数据不能随便传到外面；视频监控和安防系统更是离不开实时的目标检测和行为识别，每一帧画面都不能放过。所有这些场景都对低延迟、低功耗、高可靠的本地AI推理有着强烈渴求，而DX-M1恰好精准踩中了这些痛点。DeepX卖出去的产品存在两种形态：一种是裸芯片，另一种是把DX-M1和外围电路、接口整合在一起的模块。目前出货的主力是DX-M1系列，同时也有一部分DX-H1的产品跟着一起交付给客户。DX-H1是DeepX产品矩阵中的高性能型号，以PCIe扩展卡的形式提供超过100 TOPS的聚合算力，满足那些对算力有更高需求的场景。根据The Elec披露的价格体系，DX-M1单芯片定价约50美元，而DX-M1 M.2模块版本定价约250美元，这个价格在NPU市场里属于相当有杀伤力的水平，金洛元甚至公开表示“DeepX的芯片比中国同类产品还要便宜”，这种定价策略让DeepX在面对寒武纪、地平线等中国竞争对手时占据了明显的成本优势。

在客户合作深度方面，DeepX也透露了一些相当积极的信号。根据公司方面的说法，有一部分客户已经不满足于拿样品去做测试和技术验证了，而是真正迈入了产品开发和生产阶段，并且在完成首批采购之后又追加了新的订单。这说明DX-M1的性能和稳定性顺利通过了客户的严苛考核，不是那种测完就扔在一边的样品，而是实打实地被用到了量产产品里，客户用着顺手才愿意继续掏钱。据DeepX官方透露，基于DX-M1的产品已经在全球获得超过50个量产项目，覆盖机器人、国防、智能家电等领域，代表性客户包括现代汽车集团机器人事业部，双方合作开发的配送机器人“DAL-e”和移动平台“MobED”预计于2026年末量产。这种从样片评估到量产项目的完整闭环，正是DeepX能够在短短一年内拿下77个订单的根本原因。还有一个关键数据值得单列出来：截至2026年7月底，海外市场的销售额已经占到了DeepX累计营收的一半以上。这意味着DeepX的收入结构相当健康，海外业务成了营收的主引擎。

具体到不同区域的业务进展，DeepX在中国大陆的动作尤其值得细说。他们正在参与两个跟百度相关的项目，一个是光学字符识别项目，另一个是机器视觉项目。光学字符识别，也就是大家熟知的OCR技术，可以把图片里的文字提取出来，在文档数字化、票据识别、车牌识别等领域有着广泛的应用空间。根据DeepX官网2025年10月发布的信息，DX-M1已经完全兼容百度飞桨（PaddlePaddle）平台的第五代PP-OCR模型，双方联合开发的识别系统在关键基准测试中表现优于英伟达GeForce RTX 2080 Ti，在性能和能效比上都更胜一筹。百度方面表示，这次合作会把边缘AI的应用范围从文档和图像的OCR拓展到自主飞行系统和机器人系统。百度计划将DX-M1交付给约20家客户，其中包括无人机制造商，初始订单之后将进入大规模量产阶段。双方还计划把合作从OCR延伸到更广泛的物理AI应用领域。除此之外，DeepX还在跟联想合作一个AI边缘服务器项目。边缘服务器是一种部署在数据产生地附近的计算设备，比如工厂车间、零售门店、医院诊室，它可以在本地运行AI推理任务，不需要把所有数据都传到远端机房。这三个项目的落地表明DeepX已经成功打入了中国市场，并且跟百度、联想这样的头部科技公司建立了实质合作关系。在中国台湾地区，DeepX正在跟工业计算机领域的知名企业研扬科技（AAEON）一起扩大产品的导入范围。研扬科技在嵌入式主板和工业系统领域深耕多年，他们的客户遍布智能制造、智慧医疗、智能零售等多个垂直行业，DeepX的NPU如果能顺利集成到研扬科技的平台里，就等于搭上了一艘直通各种工业应用场景的快船。在北美、欧洲和日本，DeepX也在通过当地的经销商网络和合作伙伴进行销售，虽然没有披露具体的客户名单，但从海外营收占比过半这个数据反推，这些地区的业务显然已经热气腾腾地运转起来了。值得一提的是，DeepX已经跟安富利（Avnet）、得捷（DigiKey）、文晔（WPG）等全球顶级分销商建立了合作网络，加速商业化落地，这也是为什么他们的产品能够快速渗透到北美和欧洲市场。

DeepX能够交出这样的成绩单，绝不是撞大运撞出来的。他们在DX-M1正式量产之前，足足花了两年到三年的时间，对超过400家企业进行了样品评估。这个过程听起来枯燥漫长，但实际上是芯片创业公司必须经历的炼狱式打磨。芯片设计出来好不好用、能不能扛住真实场景的考验，不是靠自己在实验室里跑几个基准测试就能证明的，必须让潜在客户拿回去在他们的真实业务环境和应用场景里跑一跑、测一测，发现问题再回来改，改了再送样，如此反复迭代。这400多家企业的样品评估，帮DeepX攒下了海量的技术反馈和信任资本。等到DX-M1正式量产之后，他们迅速跟全球27家半导体分销商签署了合作协议，并且联合了超过50家硬件公司和模组厂商来共同构建供应链体系。换句话说，DeepX不是一个人在战斗，而是拉起了一张覆盖设计、生产、销售、技术支持的全链条协作网络，这张网络让他们能够快速响应全球客户的交付需求。据The Elec报道，DeepX目前还有超过400个潜在客户正在跟进，这意味着未来的订单管道依然十分充裕，后续增长的动力依然强劲。

除了眼前的产品，DeepX的未来布局也已经清晰地摆上了台面。他们的下一代产品叫做DX-M2，这颗芯片将采用三星电子的2纳米制程工艺来制造，DeepX也因此成为三星代工2纳米全环绕栅极（GAA）制程的首个AI芯片商业客户。2纳米是目前半导体工艺的最前沿，比5纳米又往前跨越了一大步，理论上可以在同样的芯片面积里塞进更多的晶体管，实现更高的性能和更低的功耗。按照DeepX目前公布的规划，他们计划在2027年3月份拿到DX-M2的原型晶圆，然后在2027年4月到5月之间完成芯片功能和性能的全方位验证，从2027年6月份开始启动首批客户的供货准备工作。这个时间表排得相当紧凑，也折射出他们对下一代产品的底气。DX-M2的目标是让每颗芯片的功耗控制在5瓦以内，却能够提供最高80 TOPS的算力来运行生成式人工智能模型，目标上市价格低于50美元。你没看错，就是那种能写文章、画图、对话的大模型，以后可能直接塞进机器人、无人机、工业设备和各种电池驱动的智能终端里，不需要联网也能在本地跑起来。DeepX把DX-M2的主要应用场景锁定在那些对功耗有严格限制的物理人工智能产品上，比如机器人、无人机、工业设备，还有各种依赖电池供电的智能设备。这个定位相当精准，因为在很多移动或远程场景中，设备的电池容量有限，不可能让一颗高功耗的芯片长时间运行，而DX-M2的目标就是在极低的功耗下提供足够的算力来跑生成式AI。据DeepX官方披露，DX-M2能够实时推理200亿参数规模的模型（如DeepSeek），以每秒20到30个token的速度运行，且功耗始终低于5瓦——这个表现在业内属于领先水平，目前全球竞争对手运行100亿参数模型时仅能达到10 TOPS左右的算力，功耗却高达10到20瓦。金洛元更是放出豪言，要把韩国打造成“物理AI出口国”，让那些想要“应用”人工智能的企业都来选择DeepX的产品。

DeepX的CEO金洛元（英文名Kim Nok-won，也常写作Kim Lok-won）在宣布这个消息的时候说了一段很有分量的话。他明确表示，在量产的第一年里，实际的采购订单和重复订购现象并没有局限在某个特定的国家或行业，而是横跨了多个市场，这说明DX-M1的适用性极为广泛。他还强调，公司会基于过去这一年积累下来的量产经验和全球客户基础，进一步扩大海外业务的规模。这段话听起来不算惊天动地，但结合那77个订单和超过1300万美元的数字来看，确实是实打实的底气。金洛元的意思很明白：DeepX已经证明了产品有人买、市场愿意买单，接下来的重点就是把量做上去，把海外市场吃深吃透。据The Elec报道，DeepX预计今年的营收目标调整为200亿韩元，虽然低于原先设定的600亿韩元目标，但公司已经通过了月度盈亏平衡点，有望在年内实现盈利。对于一个成立仅八年的芯片初创来说，能在量产首年逼近盈亏平衡，这本身就是一个了不起的成就。金洛元本人的履历也为这家公司增添了不少分量——他曾在苹果iPhone首次集成NPU的时期担任核心领导者之一，当时管理着3000人的开发团队，这段经历让他对端侧AI芯片的全球竞争格局有着远超常人的判断力。他在2026年4月的记者会上还透露了一个有趣的细节：DeepX之所以能把芯片做得这么小这么省电，灵感部分来源于他在苹果工作时对iPhone内部空间的极致利用经验——每一平方毫米的面积都要榨出价值来。

如果我们把视野拉得更宽一些，DeepX的崛起其实是全球人工智能芯片产业格局变化的一个缩影。过去几年，大家的注意力几乎都被云端训练用的高端GPU吸走了，英伟达一家独大，市值一飞冲天。但随着人工智能应用从云端向边缘端、设备端不断下沉，越来越多的场景要求在本地完成推理，这就催生了一大波专门做端侧AI芯片的公司。根据研究机构的统计数据，全球边缘AI芯片及NPU市场在2025年规模已达到235亿美元，预计到2034年将增长至786亿美元，年复合增长率达到14.7%。另一份来自头豹研究院的数据显示，从2018年到2023年，中国端侧AI市场规模年均复合增长率高达116.3%，2023年达到1939亿元规模，AI科学家预测端侧AI市场规模将在未来8年内增长到1436亿美元，实现“十年十倍”的扩张。2025年被业界普遍视为“端侧AI元年”，标志着该技术从实验阶段迈向大规模商业化落地的重要转折点。2026年第一季度，全球端侧AI芯片出货量同比增长78%，IDC数据显示一季度全球云端AI芯片出货量同比增速骤降至12%，而边缘AI芯片出货量却逆势暴涨45%——这一增速“剪刀差”清晰宣告，AI算力主战场已从集中式云端全面转向分布式终端。在这个大背景下，除了韩国的DeepX，中国的寒武纪和地平线、以色列的Hailo、美国的SambaNova等等，都在这个赛道上密集发力。而DeepX之所以能在一众竞争者中率先交出量产一年77个订单的成绩单，很大程度上得益于他们选择了三星5纳米这样一个成熟且先进的工艺节点，同时在客户验证阶段舍得下笨功夫，花了两年多时间跟四百多家企业磨产品，再加上对全球渠道的快速铺设，这才形成了今天的局面。这种打法在当下这个急于求成的创投环境里显得有点“老派”，但恰恰是这种老派成就了DeepX的稳健起步。金洛元本人对市场竞争有着清醒的认知，他公开表示：“我们将参与设备端AI市场的竞争，而不是参与数据中心内部的AI市场。”DeepX的逻辑很清晰：随着AI进入物理世界，每个设备都需要一颗能在本地运行模型的芯片，它必须足够便宜，且无需每次决策都回传云端。这条路看似不如做数据中心GPU那么风光，但市场空间同样巨大——金洛元在2026年4月的记者会上直言：“我相信物理AI市场会变得比数据中心市场还要大。”

当然，摆在DeepX面前的挑战一个都不少。DX-M2采用的2纳米工艺虽然性能潜力巨大，但良率爬坡和成本控制是所有先进制程都要面对的老大难问题，台积电和三星在3纳米节点上都交过学费，2纳米只会更难。金洛元本人也在接受采访时坦言，DX-M2量产前期的良率会从70%出头起步，目标是在一年内提升到80%以上，而他之所以有这个信心，是因为DeepX此前在三星5纳米工艺上曾将良率提升突破至90%以上。生成式人工智能在边缘端的部署也还有很多技术瓶颈需要突破，比如模型压缩、量化精度损失、散热管理等等，每一个都是硬骨头。不过，至少从目前来看，DeepX走的路是对的——先用一款定位清晰的NPU打开市场，积累客户和资金，然后再向更高性能的下一代产品发起冲击。这种稳扎稳打的打法，比起那些一上来就喊着要颠覆英伟达的初创公司，反而让人觉得更靠谱、更踏实。DeepX的竞争对手们也没闲着：中国的寒武纪已经推出了思元系列边缘芯片，地平线的征程系列也在智能驾驶领域站稳了脚跟，以色列的Hailo刚刚拿到了新一轮融资，美国的SambaNova也在积极拓展边缘市场。但DeepX凭借三星5纳米工艺的成本优势和91.1%的良率，至少在制造端占据了一个有利的位置。

如果你是一位正在为自家机器人或无人机寻找端侧AI芯片方案的创业者，DeepX的故事或许能给你一些启发：在一个巨头环伺的市场里，找准细分赛道、死磕产品体验、耐心经营客户关系，远比追逐热点和喊口号来得重要。如果你是一位关注半导体投资机会的玩家，DeepX的订单增长曲线和全球化布局也值得放进你的观察列表里，这家公司会不会成为下一个寒武纪级别的标的，未来两三年见分晓——毕竟它已经完成D轮首批约3000万美元融资，估值暴涨约四倍达到22亿美元，并准备在韩国进行IPO，已吸引纽交所、纳斯达克和新加坡交易所的上市邀请。而如果你只是单纯想看看热闹，那也不妨记住DeepX这个名字——说不定再过两年，DeepX就会成为韩国继三星和SK海力士之后，又一个在全球半导体版图上留下深刻印记的名字。毕竟，在人工智能芯片这场漫长的马拉松里，起跑快的选手不一定能笑到最后，但那些在第一年就踏踏实实拿下77个订单、横跨9个国家和地区、拿下百度联想研扬科技这类头部客户、海外营收占比过半、在400多家企业里磨了两三年样品、拉起27家全球分销商和50多家硬件模组厂伙伴网络的公司，至少已经证明了自己有能力在这条赛道上持续跑下去。

回头看2026年8月14号Chosunbiz刊发的这条消息，也许正是端侧AI芯片从配角走向舞台中央的又一个鲜明注脚。那些早早押注专用NPU、愿意花两三年时间磨400多家客户样品的公司，正在用一张张真金白银的采购订单告诉世界：人工智能不只属于云端那几座耗电惊人的巨型数据中心，也属于工厂车间里那台默默质检的摄像头、仓库里那台自主搬运的机器人、十字路口那台不停抓拍的智能交通盒子，而这些设备里跳动的每一颗低功耗NPU，都可能来自这家叫DeepX的韩国公司。对于关注这个领域的投资者、产品经理和工程师来说，DeepX的77个订单不只是一组冷冰冰的数字，更是一个清晰的信号：端侧AI的春天真的来了，而那些提前卡位的玩家，正在用订单为自己加冕。当金洛元站在城南盆唐的办公室里，看着地图上一个个被点亮的国家和地区，他大概会想起2015年那个决定创立DeepX的瞬间——那时他就坚信，人工智能不该被锁在巨型数据中心里，而应该存在于每个人身边的每一个设备里。如今，77个订单、1300万美元、超过10个市场、48%以上的海外营收占比，这些数字正在把当年的信念一点点变成现实。而真正的好戏，或许要等到2027年3月那片2纳米原型晶圆下线之后，才会正式拉开帷幕。到那时候，DX-M2能否在5瓦功耗内跑通200亿参数的大模型，DeepX能否兑现“物理AI出口国”的豪言，全球端侧AI芯片市场又会迎来怎样的洗牌——这一切都值得我们继续盯紧了看。