惠普这台售价13万美元的AI工作站终于开卖了，配置看完我只想说一句打扰了

麻薯滑芝士

嘿，数码之家各位平时搞AI模型训练、跑深度学习推理、做科学计算或者搞影视级渲染输出的老哥们，还有那些在公司里负责采购高性能计算设备的IT部门同事，以及纯粹就是喜欢看各种顶级硬件配置过眼瘾的数码发烧友们，今天有个事儿我必须得跟你们好好说道说道。

就在昨天，也就是2026年11月10号，我照例去刷国外科技资讯网站Notebookcheck的时候，发现了一条让我忍不住反复确认了好几遍的消息——惠普终于把他们家那台吊足了大家胃口的高端工作站正式摆上货架开卖了，而且这台机器的定价，说实话，比我之前预想的还要夸张得多。

我说的就是那台HP ZGX Fury AI Station，一台专门为人工智能和高性能计算场景打造的顶级工作站。这台机器其实不是什么秘密了，早在今年9月初，也就是大概两个多月前，惠普就在一场发布会上正式对外展示了这款产品。当时Notebookcheck也第一时间做了报道，但那时候惠普的口风非常紧，不管媒体怎么追问，他们就是不肯透露这台工作站到底要卖多少钱。不过当时Notebookcheck根据市面上同等配置的机器做了一个推测，认为这台ZGX Fury AI Station的售价可能会超过十万美元。说实话，十万美金一台电脑，这个数字已经足够让普通人咋舌了。但等到这台机器真正落地开卖之后，大家才发现，之前的预估还是保守了。

现在这台HP ZGX Fury AI Station已经正式登陆美国市场了，消费者可以在惠普的官方商城上直接下单购买，另外一家知名的摄影器材和电子产品零售商B&H Photo Video也在同步销售。但当我看到惠普官网上标注的起售价时，说实话，我还是愣了一下。这台机器不带任何独立显卡的基础版本，起步价就是十三万两千美元。这个价格比之前Notebookcheck推测的十万美元还要高出三万两千美金。要知道，十三万两千美元在美国已经可以买到一辆相当不错的豪华轿车了，比如宝马7系或者奔驰S级的中配版本，而现在这笔钱只能换来一台电脑主机。当然，惠普敢定这个价格，自然是有它的底气所在的。咱们来看看这台机器里面到底塞了些什么东西，能让它值这个价。

先说最核心的部分，也就是处理器和整体架构。所有版本的HP ZGX Fury AI Station都统一搭载了Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra芯片组。这个芯片组可不是普通的CPU或者GPU，它是Nvidia专门为AI超级计算场景打造的一体化方案，里面集成了72个ARM架构的Neoverse V2核心。Neoverse系列是ARM面向服务器和数据中心推出的高性能处理器核心，V2又是其中的最新一代，性能和能效都非常出色。72个核心同时干活，处理大规模并行计算任务的时候，那种吞吐能力是传统X86架构处理器很难比拟的。

除了这颗强大的CPU之外，GB300芯片组内部还整合了252GB的HBM3e高带宽显存。HBM3e是目前最先进的显存技术之一，它的特点是带宽极高、功耗控制也很出色。这252GB的HBM3e显存能提供每秒7.1TB的带宽，也就是7100GB/s。这个数字意味着什么？你可以理解为，数据在处理器和显存之间传输的速度，快到几乎没有延迟，这对于训练大型AI模型来说是至关重要的。模型参数越大、数据量越多，对显存容量和带宽的需求就越夸张，而GB300这套方案就是为了应对这种极端场景而设计的。

说完核心计算单元，咱们再来看看内存和存储方面的配置。惠普在所有版本的ZGX Fury AI Station上都标配了496GB的LPDDR5x-6400内存。LPDDR5x是目前移动设备和轻薄本上常见的内存标准，特点是速度快、功耗低，但惠普直接把容量拉到了496GB，这个数字对于普通用户来说简直是天文数字。要知道，绝大多数人的家用电脑内存也就16GB或者32GB，而496GB是前者的三十多倍。这么大的内存容量，意味着你可以直接在内存里加载超大规模的神经网络模型，完全不需要频繁地去读写硬盘，训练效率会高出一个档次。

存储方面，惠普标配了两块2TB的固态硬盘，加起来就是4TB的初始存储空间。这两块SSD既可以单独使用，也可以组成RAID阵列来提升读写速度或者提供数据冗余保护。但这只是起点，这台工作站的主板上还有两个额外的M.2插槽可供扩展，最高可以支持到总共32TB的存储空间。32TB是什么概念？一部蓝光原盘电影大概在50GB左右，32TB可以装下六百多部这样的电影。当然，买这台机器的人肯定不会用它来存电影，32TB的空间对于存放训练数据集、模型检查点和中间结果来说，就显得非常必要了。

除此之外，这台工作站还配备了三个PCIe Gen 5插槽和一个QSFP112接口。QSFP112是一种高速网络接口标准，传输速率可以达到每秒400Gbps，也就是400GbE。这个接口的主要作用是用来连接两台ZGX Fury AI Station，实现多机协同计算。当单个节点的算力不够用时，通过这个高速互联接口把多台机器串联起来，就可以组成一个小型的AI计算集群，处理更大规模的任务。

接下来咱们聊聊显卡方面的配置选择。刚才说了，基础版本的ZGX Fury AI Station是不带独立显卡的，起售价是132,000美元。但如果你需要更强的图形处理能力或者额外的CUDA计算核心，惠普也提供了两种升级选项。第一种是加装一块Nvidia RTX Pro 2000 Blackwell架构的独立显卡，这块显卡拥有16GB的GDDR7显存。选配这块显卡需要在基础价格上额外支付1000美元，也就是总价来到133,000美元。

第二种升级选项是RTX Pro 4000 Blackwell Generation显卡，这块显卡的规格更高一些，配备了24GB的GDDR7显存。选配这块显卡需要额外支付4000美元，总价来到136,000美元。作为参考，目前RTX Pro 4000这张卡在亚马逊上的零售价是2999美元。当然，对于一台起步价就已经超过十三万美元的工作站来说，几千美元的显卡升级费用反倒显得不那么扎眼了。而且需要注意的是，即便你选择了不带独立显卡的基础版本，机器内部自带的Nvidia GB300芯片组本身就包含了252GB的HBM3e显存，这套集成方案对于绝大多数AI训练任务来说已经足够强大了。独立显卡更多的是锦上添花，用于那些需要额外图形渲染或者混合精度计算的特定场景。

说完了硬件配置，咱们再来聊聊这台机器的定位和适用人群。HP ZGX Fury AI Station这个名字里的"Fury"和"AI Station"已经暗示得很清楚了，这不是一台给普通上班族或者游戏玩家准备的电脑。它的目标客户群体非常明确，就是那些从事前沿人工智能研究的大学实验室、科研机构，以及企业内部负责训练大语言模型、计算机视觉模型或者其他深度学习算法的AI团队。

对于这些人来说，时间就是金钱，模型早一天训练完，就能早一天上线应用，早一天产生商业价值。一台十几万美元的工作站，如果能将模型训练周期缩短几个月，那么这笔投资很快就能回本。另外，影视特效制作行业也是这类高性能工作站的潜在用户。渲染一帧4K或者8K分辨率的CGI画面，往往需要耗费大量的计算资源，而像ZGX Fury AI Station这样的机器，凭借其恐怖的CPU核心数、海量内存和高速显存，可以大幅缩短渲染时间，提高制作团队的产能。

如果你对这台HP ZGX Fury AI Station的具体规格和配置细节感兴趣，可以去惠普的官方网站上查看完整的技术文档和订购信息。毕竟涉及到十几万美元的采购决策，多看几眼官方资料总是没错的。至于咱们这些普通玩家，看看热闹、长长见识也挺好，说不定几年之后，今天这台工作站里的某些技术就会出现在我们买得起的设备上了。