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[业界] 人工智能变人工智障:日本研“最弱 AI ”你想输都输不了

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发表于 2019-8-8 17:22:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 long023 于 2019-8-8 17:23 编辑

http://www.myzaker.com/article/5d4833738e9f0908da65cdb7/

IT 之家 8 月 5 日消息   人们研发 AI 的目的旨在让机器人更加智能,甚至可以攻克那些曾让人类引以为傲的脑力项目。我们也经常会看到一些像 "AI 在 XX 项目完胜人类选手 " 这样的新闻,久而久之,打赢一局 " 人机 " 也成为了实力的象征。但最近日本有专家却反其道而行研发出了一款 " 最弱 AI",这也在推特上掀起了一阵讨论热潮。
研发这款 "AI 中的败笔 " 的是日本 "AVILEN"AI 技术公司的首席技术官吉田拓真。几天前他在推特上发布了一款自己制作的黑白棋小游戏,向人类选手下了战书。


众所周知,棋类乃是人类与 AI" 战斗 " 最常输的领域。在 " 深蓝 " 尚未出现时,它的 " 前辈 "Thor 便已在 90 年代初 " 称霸 " 黑白棋界了。


不过吉田发布的这款黑白棋 AI 则是 " 反版 Thor"。他还在推特上自信的表示:" 如果你觉得能输给它,那就尽管试试吧!"
据称,这款由 AVILEN 研发的 " 最弱 AI" 会用尽一切方法来输,玩家要败给它比登天更难。至今为止," 最弱 AI" 下了 80 万多盘棋,其中赢了的只有 3041 盘。


吉田则表示研发这个 " 最弱黑白棋 AI" 的本意和大部分试图战胜人类的 AI 相同,都旨在研究 AI 的 " 深度学习 " 能力。其中他发现只需修改一行程式码,原本号称最强的人工智能瞬间就会变为 " 人工智障 ",由此研究人员也可以另一个角度搜集到更多的数据。
目前,除了普通的黑白棋爱好者,日本不少职业黑白棋手也加入了挑战。油管上一位号称职业棋手的主播经历了多次胜利后终于以 4 子之差艰难地输掉了比赛,没想到输掉一场比赛也可以如此之难。
这款 " 人工智障 " 是真 " 傻 " 还是假 " 傻 "?
在黑白棋中有一条特殊规则:玩家每次落子都必须能吃掉至少一个对方棋子,直到无子可落,因此每次落子相当于进行一次 " 扩张 "。
因为规则鲜明,所以让最强 AI 变为最弱 AI 只需要人们修改背后的规则。因此也有玩家表示,一个装傻的 AI 比一个聪明的 AI 更让人害怕。既然 " 最弱 AI" 能让玩家把棋子下到对自己最有利的地方,无论你使出何种把戏都会发现是 AI 在玩你和棋而不是你和 AI 在下棋。
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