英伟达联手VMware提供虚拟化GPU，加速AI部署

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　　英伟达和 VMware 于周一发布了一款新的软件，该软件使客户能在本地或 AWS 平台的 VMware Cloud 上虚拟化 GPU。这是第一个允许企业使用 GPU 加速 AI、机器学习（ML）或深度学习工作负载的混合云产品。

　　英伟达产品管理副总裁 John Fanelli 表示：“在现代数据中心，各组织机构将使用 GPU 为 AI、深度学习和分析提供支持。由于工作负载的规模很大，一部分处理将在数据中心内部进行，还有一些在云中进行，并在它们之间不断迭代。”

　　新产品的应用从企业数据中心产品开始——英伟达的新虚拟计算服务器软件（vComputeServer）。它针对 VMware 的 vSphere 进行优化，主要的 OEM 厂商（包括思科、戴尔、HPE、联想和 Supermicro）均可使用。

　　Fanelli 说：“现在我们能够将 AI 以数据中心 IT 管理员运行和设计其数据中心的方式（即在虚拟化环境中）引入数据中心。”

　　vComputeServer 在旧金山召开的 VMWorld 大会上发布，与会企业正在雇用越来越多的数据科学家，以便从专有和公共数据中获得更多分析和见解。Fanelli 说，他们可能已经在使用英伟达推出的 Rapids——一个针对数据分析和机器学习的平台，能为数据科学工作实现 GPU 加速。

　　vComputeServer 支持 Rapids 和载体。此外，它还支持 GPU 共享，以及个体用户对更大工作量的 GPU 聚合。

　　该技术基于 GPU 量运行。Fanelli 说，虚拟化通常会导致低于5% 的性能影响，尽管这将取决于工作负载。与性能受损相权衡，客户更从虚拟化收益，如可管理性和灵活性。

　　同时，VMware 计划在 VMware Cloud 上提供 vComputeServer。AWS 上的 VMware cloud 允许客户在公共、个人或混合云环境下运行任意应用。该服务经过优化，可在专用的 AWS 基础设施上运行。

　　Vmware 的产品营销总监 Ivan Oprencak 表示：“在云中海量数据集里，我们可以为客户提供丰富的数据分析洞察，以及 ML、AI 和其他数据分析功能。数据科学家将能够利用云环境来扩展其 AI、ML 和其他数据分析应用。”

　　AI 正在迅速发展——根据 Gartner 的统计，超过一半的组织已经运行了至少一个 AI 部署，他们计划在未来几年内大幅加速 AI 的应用。

　　虽然 VMware 与英伟达在 vComputeServer 上开展专门合作，但它采取了其他措施来适应不断增加的 AI 工作负载。上个月该公司宣布，计划收购位于德克萨斯州首府的 Bitfusion，该公司为硬件加速器创建了弹性和虚拟操作系统。