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[科技] OpenAI推出深度研究智能体 复杂资料整合进入"分钟级"时代

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发表于 2025-2-3 09:46:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 土耳鸡烤鸡 于 2025-2-3 09:52 编辑

硅谷人工智能巨头再放大招!北京时间2月3日凌晨,OpenAI宣布为其AI聊天机器人ChatGPT注入名为"深度研究(Deep Research)"的全新智能模块。这项突破性更新将传统需要数小时的专业调研压缩至一杯咖啡的时间,用户只需在对话框中输入需求,5-30分钟后就能获得结构完整的分析报告。

目前该功能已向ChatGPT Pro订阅用户开放,Plus和Team版本将在未来几周陆续推送。技术团队透露,此次升级依托专门优化的"OpenAI o3"模型架构,重点强化了网络爬取与多源数据融合能力。从官方演示视频可见,用户在聊天界面选择深度研究模式后,既可输入文字指令,也能上传PDF、表格等辅助文档。系统会自动完成跨平台信息采集、可信度验证及结论推导全过程。

在证券分析师办公室的模拟场景中,AI在18分钟内生成了一份23页的行业分析报告,不仅涵盖五家上市公司财务数据对比,还整合了近期政策变动对市场的影响预测。普通消费者体验环节,输入"35万预算新能源SUV选购"指令后,AI自动输出包含12款车型参数对比、近三个月价格波动及第三方平台用户口碑分析的决策指南。

OpenAI技术负责人在线演示时强调,该模块并非简单信息堆砌,而是具备逻辑推理能力的"数字研究员"。系统会自主识别矛盾数据并标注存疑信息,在金融建模等场景中,能够自动标注数据置信度等级。测试案例显示,处理涉及跨国经济数据比对时,AI的误差率较人工操作降低32%。

与侧重实时对话的GPT-4o不同,深度研究模块专攻垂直领域深度分析。其生成的每份报告都附带完整的参考文献索引,重要结论均可追溯原始数据源。即将到来的版本更新将支持图表自动生成功能,方便用户直接插入演示文档。对于受严格监管的医疗、法律等专业领域,这种可审计的研究流程设计显得尤为重要。

随着该功能上线,知识工作者的工作流或将迎来深度变革。咨询公司从业者可在客户会议前快速获取定制化背景报告,学术研究者能大幅缩短文献综述时间。OpenAI特别提醒,虽然系统已建立多重校验机制,但涉及重大决策时仍建议人工复核关键数据。




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