Deepseek V3 AI大语言模型免费上线，聊天机器人更智能更安全

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12月28日，有媒体报道称，来自中国的科技领先 AI 公司 Deepseek 近期推出了新版 Deepseek V3，这是在世界排名前十的 Deepseek V2大型语言模型（LLM）基础上进行的一次全面升级。通过优化训练过程，Deepseek V3不仅性能更为强大，而且成本显著低于大多数竞争对手的产品。

该公司最新推出的人工智能大型语言模型（LLM）——Deepseek V3及其配套的聊天机器人现已免费向公众开放使用。

当前市场上的聊天机器人大多基于大型语言模型（LLM），这些模型通常需要数百万份文档的训练，以便理解和关联词汇与主题。模型的参数越多，其在回应用户提示时的表现就越出色。然而，这些拥有数十亿参数的模型需要巨大的计算能力和能源支持。因此，精细调整训练过程成为降低开发成本和缩短训练时间的关键因素。

为了实现这些目标，Deepseek 引入了一种创新的负载均衡策略，结合了低精度 8 位浮点 (FP8) 计算、其独有的减少内存使用量的方法（多头潜在注意力或 MLA），以及在其技术论文中详细阐述的其他先进技术。

Deepseek V3 的训练过程经过了精心优化，确保总成本控制在 600 万美元以内，相比之下，OpenAI 的 GPT-4 训练成本高达 7800 万美元，而据估计，GPT-5 每次训练的成本将超过 5 亿美元。更低的训练成本和更快的迭代速度显著减轻了 Deepseek 商业用户的经济压力。此外，对于注重环保的用户而言，Deepseek V3 所需的能耗更低，碳排放量也更少，这也是一项值得庆贺的进步。

在此之前，Deepseek V2 已经跻身全球十大最强 AI 语言模型之列。公司进行的初步聊天机器人基准测试显示，在与 Anthropic 的Claude 3.5 Sonnet 和 OpenAI 的GPT-4等顶级模型进行的21项测试中，Deepseek V2 赢得了12项。

现在，用户可以免费体验Deepseek V3聊天机器人，它能够协助撰写论文、提供解答并简化工作流程。企业还可以借助V3平台的API，构建符合自身需求的应用程序。对于注重隐私和数据安全的用户而言，重要的是要知道，所有聊天数据均存储在中国境内的服务器上，相比当前美国的一些科技巨头，如Facebook曝出的数据共享问题，这种做法显然更为安全可靠。

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ai应用还是太少。