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本帖最后由 土耳鸡烤鸡 于 2025-1-29 07:38 编辑
当全球企业加速拥抱人工智能技术时,云端基础设施正成为这场变革的核心战场。Gartner《2024年CIO与技术高管调研》显示,73%受访企业显著增加了AI投入,而IDC预测至2030年AI将创造19.9万亿美元全球经济价值。值得注意的是,90%以上企业选择依托云服务供应商而非自建硬件体系,云原生技术关注度更实现175%的爆发式增长,昭示着云端AI算力的战略地位。
面对指数级增长的AI算力需求,云服务商正面临双重挑战。IDC数据显示,2027年前全球AI数据中心容量将以40.5%年复合增长率扩张,但随之而来的能耗与碳排放问题同样严峻。在此背景下,AMD EPYC处理器与Instinct加速卡的组合方案,正成为微软、甲骨文、Meta等科技巨头破局的关键。
微软Azure:构建高性价比AI算力池
Azure基于AMD芯片打造的虚拟机矩阵已覆盖从通用计算到机密计算的多元场景。全球ERP软件巨头Epicor云端卓越中心总监Henrik Klemola证实,采用EPYC处理器的虚拟机在关键业务应用中展现出卓越的性价比优势。微软最新推出的AI加速方案,更将传统CPU算力提升至新维度,使金融建模、工业设计等复杂负载得以经济高效地运行于云端。
甲骨文云:实现超大规模AI集群部署
甲骨文云基础设施(OCI)最新推出的Supercluster计算实例,搭载AMD Instinct加速器后展现出突破性性能。该方案不仅支持生成式AI、计算机视觉等前沿应用,更可构建万级扩展集群训练大模型。优步技术战略高级总监Kamran Zargahi透露,借助OCI的AMD混合云架构,其全球业务扩展中的基础设施成本得到有效控制,同时保障了多区域用户体验的一致性。
Meta:重塑开放硬件生态体系
拥有超30亿日活用户的Meta,正通过AMD技术重构AI基础设施。其全球数据中心已部署超150万颗EPYC处理器,Instinct MI300X加速卡因超大显存与总拥有成本优势,全面承载社交平台的实时AI流量。Meta基础设施工程副总裁Kevin Salvadori强调,开放式硬件生态是其实现AI指数级扩张的基石——新一代开放AI平台Grand Teton正是基于AMD Instinct MI300X构建,支撑着深度学习推荐系统、内容理解等内存密集型负载。
这场由AI驱动的云端算力革命,正在重塑全球科技产业格局。对于寻求突破性创新的企业而言,采用基于AMD技术的云实例或自建加速算力平台,已成为把握智能时代先机的战略选择。在性能、成本与生态开放性的三重维度上,AMD解决方案正帮助行业突破传统算力边界,开启智能计算新纪元。
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