谷歌AI科学家搭档问世！斯坦福实验室惊现"硅基研究员"

Meise

"当实验室白大褂遇到硅谷代码，科学革命的齿轮开始转动。"谷歌DeepMind团队最新研发的AI科研助手，正在斯坦福大学和帝国理工学院的实验室里掀起惊涛骇浪。这个能自主阅读百万文献、生成创新假设的"数字爱因斯坦"，在肝纤维化研究中竟提出了令人类专家惊艳的疾病干预方案。

这并非科幻电影桥段——在最近公布的实验中，AI助手针对肝脏病变提出的所有分子路径建议，都显示出抑制病因的潜力。更令人震撼的是，这个系统具备"进化式学习"能力，能随着时间推移优化专家团队原有方案。"虽然尚需验证，但这为AI加速科研突破打开了全新维度。"谷歌在技术白皮书中写道。

DeepMind掌门人哈萨比斯去年刚与团队共享诺贝尔化学奖，如今又将枪口对准生物医学领域。这个被称作"科研ChatGPT"的系统，能像人类科学家般进行复杂逻辑推演：从海量论文中提炼关键线索，拼接出超越现有认知的假说网络，甚至预判实验方向。

"它不是要抢我们的饭碗，而是成为永不疲倦的思维催化剂。"参与项目的谷歌科学家维韦克·纳塔拉jan举了个生动比喻：当人类研究者陷入思维盲区时，AI助手就像突然亮起的手电筒，照见那些被数据迷雾掩盖的科研小径。

这场人机协作革命正遭遇学界热议。反对者担忧AI会削弱科研原创性，但帝国理工的参与学者给出截然不同的体验："它让我们团队每周省下20小时文献梳理时间，反而激发出更多跨学科灵感碰撞。"

随着DeepMind将科学探索列为战略重点，硅谷与象牙塔的界限正在消融。当AI开始理解《自然》杂志的深奥论文，或许不久的将来，诺贝尔奖得主名单里会出现第一个没有生物学博士学位的"数字大脑"。