德国哥廷根大学造出"信息形态神经元"，能像人脑细胞一样自主学习

土耳鸡烤鸡

科学家这回真把AI教聪明了！德国哥廷根大学和马普所联手搞出能"自主学习"的智能神经元，这些电子脑细胞不光能互相配合，还知道该学什么不该学什么——这不就是真人脑神经的运作方式吗？

研究团队给这种新型神经元起了个专业名字叫"信息形态神经元"，它们最大的本事就是能像生物神经元那样自主学习。和现在需要程序员手把手教的人工智能不同，这些电子脑细胞会自己从周围"邻居"那里获取信息，决定该学哪些有用知识。这项突破刚登上《美国国家科学院院刊》。

传统人工神经网络虽然厉害，但学习方式实在笨拙——得靠外部系统统一指挥整个网络。而咱们人脑里的神经元可聪明多了，每个细胞只要接收附近神经元传来的信号就能自主学习。这次德国团队就是模仿大脑皮层里的锥体细胞工作原理，让AI神经元也能根据周围环境自我调整。

"现在我们能清楚看见每个神经元在学什么、怎么学。"项目成员马塞尔·格拉茨兴奋地说。研究组给神经元设定了明确的学习目标，但具体怎么实现完全让它们自己摸索。每个电子脑细胞都要做选择题：是和隔壁神经元共享信息？还是分工合作？或者专精某类数据处理？

马普所的瓦伦丁·诺伊豪斯解释道："这些智能神经元会自己找到在神经网络中的定位，有的专门处理特定信息，有的负责协调周边单元，最终合力完成复杂任务。"这种设计不仅让AI学习效率飙升，还能帮科学家搞懂人脑的学习机制。

相比传统AI，这种类脑神经网络有两个杀手锏：一是能耗大幅降低，二是灵活度直线上升。虽然现在人脑在能耗和应变能力上依然碾压AI，但这项突破可能真要改写游戏规则了。搞不好再过几年，咱们用的AI助手真能像人脑一样"举一反三"了。

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