红帽联手AMD搞大事 企业AI算力成本直降三成

Meise

就在COMPUTEX 2025开展第二天（5月21日），开源巨头红帽与芯片厂商AMD宣布达成深度技术整合——双方将云计算平台与硬件加速器深度融合，让企业用更少服务器跑动更多AI任务。这套新技术方案直击当前数据中心痛点：传统IT系统吃掉85%机房空间，留给AI算力的地盘快挤不下了。

生成式AI也能"精打细算"
这对CP把红帽OpenShift AI平台和AMD Instinct MI300X加速器焊死在了一起。实测显示，在微软Azure ND MI300X v5云服务器上，单台虚拟机就能扛起跨多块GPU的大语言模型推理任务，比传统多虚拟机方案省下38%硬件开销。更绝的是，他们给开源推理框架vLLM做了深度调教：

优化AMD专属计算库，让FP8精度模型推理速度飙涨2.6倍
多GPU通信效率提升40%，256GB显存的MI300X能同时处理70亿参数模型+8路并发请求
打通IBM等厂商技术栈，形成从模型训练到部署的完整工具链

老机房秒变AI算力池
针对企业"旧瓶装新酒"的改造需求，红帽OpenShift虚拟化方案在AMD霄龙处理器上秀了把操作：

把传统虚拟机塞进容器平台，老旧应用不用改代码就能云原生转型
单台戴尔PowerEdge服务器可吞下20台旧虚拟机，硬件采购费立省55%
结合AMD能效比优势，数据中心每度电产生的AI算力比三年前提升28.3倍

未来还能怎么玩？
双方技术路线图显示，2025年第四季度将推出三项新技能：

红帽AI推理服务器预装AMD加速器驱动，开箱即用
支持新一代Instinct MI355X加速器，FP4精度算力冲到9.2PetaFLOPS
在混合云场景实现AI负载智能调度，闲时算力自动回收做传统业务

看着AMD展台上排队体验的企业客户，隔壁展台某绿色Logo厂商的工程师默默擦了把汗。这场算力技术竞赛，怕是要从芯片战场烧到整个云计算生态了。