AI胃口越来越大全球电网快撑不住了！核电重启芯片升级全为填饱它

Meise · 发表于前天 14:03

朋友们，你们发现没？人工智能这个“大脑”现在是越来越聪明能干，可它的胃口也是蹭蹭往上涨，搞得全球电网都快顶不住了！

事情是这样的：AI模型变得更强大更聪明，背后那套支持系统也得跟着升级。这货实在太能吃，逼得科技巨头们把停用的核电站都重新开起来了，就为了养那些新建的超级数据中心。您猜怎么着？现在全世界所有数据中心加起来的耗电量，占到全球总用电量的2%，比德国全国用电量还多！

但最要紧的还是大家平常不注意的供电网络。建这些支撑AI的超级计算设备，会让全球用电需求曲线大变样，电网压力越来越大。现在AI不光学新东西时要算（模型训练），实际干活时（推理应用）也算得越来越复杂，结果就是用电量嗖嗖地往上飙。有预测说，到2030年，数据中心用电量可能占到全球总电量的12%，现在翻六倍！

芯片是AI计算的命根子。造芯片的厂家这些年主要干两件事：多用风能太阳能这些清洁电，还有就是让芯片更省电。这些当然要搞，可架不住AI胃口涨得太猛啊！根本法子还是得把电网整结实了。

换个思路搞能源
有份新报告出了个主意：搞“可持续能源富余”。说白了就是在保发展的前提下，弄套完整的能源方案喂饱下一代计算设备。这份报告分量不轻，芯片设计商、制造商、云服务商，加上能源和金融领域的大佬们都参与了。

新方案核心第一条是电网脱碳。老词儿新用——现在得把减排和增产能绑一块儿整，别让电网拖了AI后腿。具体说就是先稳住石油天然气这些传统能源，慢慢转向核能、水电、地热、风能太阳能。要干成这事，得先弄清楚现有电网要怎么改才能接上新老能源。

企业用电的碳排放主要取决于电网干不干净。以前搞环保，企业净忙着买碳指标填窟窿了。今后要支撑AI大发展，能不能接到清洁电网才是减碳的真功夫。

挑地方成了技术活
往后建数据中心和芯片厂，选址可得挑三拣四。各国各地电网里清洁电比例差老远，直接影响减碳效果。举个例子：美国和法国用可再生能源发的电比例差不多，但美国每度电的碳排放量比法国高得多。

奥妙在哪儿？法国七成多靠核电，美国还靠煤和天然气发电。就算在美国国内，加利福尼亚州这类地方风光电比例也比某些州高出一大截。

芯片还要再立功
真想建结实电网，头一步还是得加产能——核电风电太阳能，连带传统能源都得上，然后慢慢往清洁能源转。但这需要砸钱搞技术革新：输电线、变电站、控制系统得全升级；还得用上智能配电技术，多装电子传感器，拿AI管理用电高峰。

芯片在这儿又要挑大梁。随着GPU这类计算加速器越来越多，数据中心电源管理芯片市场也跟着暴涨。主板电源这些配件用到的芯片也在变多。

2030年光数据中心电源芯片市场就能涨到90亿美元，主要因为服务器数量在涨，每台服务器塞的加速芯片也越来越多。这90亿美元里头，加速器贡献约70亿，剩下是电源配件那些。氮化镓芯片可能成香饽饽，毕竟它省电本领确实强。

电网里清洁电越多，发电设备也要吃进更多芯片。光伏和风电设备以后主要靠碳化硅芯片撑着。2030年可再生能源发电设备里的芯片市场规模可能超过200亿美元！还有机会藏在智能电表、传感器和热泵这些设备里。

动真格的时候到了
说到底电网改造才是解决能源问题的正根儿。但电网升级费钱又费力，得产业链抱团干、企业老板狠心掏腰包。以前大家把环保项目当应付检查的差事，以后得动真格的——既让AI撒欢跑，又让资本心甘情愿投向发清洁电、传清洁电、存清洁电的买卖。

要想让AI真正带动生产力大爆发，必须多路并进：持续扩产清洁电、升级能源基础设施、搞多元化发电（防断电），保障创新永不掉电。这些基础打牢了，再配合芯片省电技术和减碳措施，企业们才真能在不拖慢发展速度的情况下搞好环保。该动手了——AI这张大嘴等着呢，电网升级这场硬仗躲不过去！