AI更爱新鲜货！研究实锤：时效性成数字内容可见性新关键​

Meise

各位搞内容、做推广的兄弟们，最新研究来了个重要发现：​​现在想被AI系统推荐，内容够不够新特别关键！​​ 这事儿是​​Seer Interactive​​公司研究发现的。他们发现，ChatGPT、Perplexity、谷歌AI概览这些大模型（LLM），​​明显更待见新近发布的内容​​，对老材料的兴趣小得多。

这发现挺有意思。以前在SEO圈里，不少人觉得“​​改个发布日期就能提升搜索排名​​”是玄学。但现在大语言模型当道，老经验得更新了。Seer这份研究是怎么干的？他们分析了​​6000多个URL链接​​（都来自AI工具的后台访问记录），专门盯着这些内容的​​发布时间​​，看它和“​​被AI选中推荐​​”有啥关系。结果贼明显：

89%​​ 被大模型推出来的内容，都是​​2023年、2024年或2025年（今年）​​ 发出来的。
反过来，只有 ​​6%​​ 的AI推荐内容，是​​超过6年​​的老古董。

但AI这“喜新厌旧”的劲儿，还得​​看你写的是啥主题​​：

金融、投资这类快节奏领域​​：AI对内容鲜度要求最高。​​2020年之前发的文章​​，基本没戏被翻牌子。晚一天都可能过时。
​​旅游行业​​：也得吃“新鲜”的，最近一两年信息更吃香。
​​能源、DIY（比如教人搭露台）这类稳定领域​​：老内容照样能打！只要写得好、不过时，AI系统很乐意推荐这些“长青内容”。

搞内容的该咋办？研究给出路了：​​

​​金融、科技这些变化快的行业​​：想持续被AI看见，​​必须高频更新​​！要么不断写新东西，要么把旧内容翻新（比如加新数据、换新案例）。​​内容鲜度是王道​​——新发或刚更新的东西，在AI那儿排名天然靠前。

​​能源、经典教程这类稳当领域​​：别急着扔掉“长青内容”！那些写得扎实、长期有用的干货，只要维护好（确保信息不过时），AI还是会认账的。

​​老内容别扔，改改还能用​​：以前的精品文章也是资产。​​定期针对性更新​​（比如替换过期数据、优化案例），能让它在AI系统里的存在感​​蹭蹭涨​​。

​​内容创作者们要想自己的作品在AI生成的概览和聊天回答里​​持续被人看见​​，那么两边都得顾上：既要定期刷新内容保“新鲜度”，也得坚持把内容做深做扎实。大模型确实偏爱新鲜出炉的信息，但可别以为它们只看发布时间——创作者们写的东西靠不靠谱、有没有真材实料，这些东西AI全都门儿清。

​​(消息来源：Seer Interactive最新研究数据)​