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[科技] AI更爱新鲜货!研究实锤:时效性成数字内容可见性新关键​

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发表于 2025-7-6 23:02:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
各位搞内容、做推广的兄弟们,最新研究来了个重要发现:​​现在想被AI系统推荐,内容够不够新特别关键!​​ 这事儿是​​Seer Interactive​​公司研究发现的。他们发现,ChatGPT、Perplexity、谷歌AI概览这些大模型(LLM),​​明显更待见新近发布的内容​​,对老材料的兴趣小得多。

这发现挺有意思。以前在SEO圈里,不少人觉得“​​改个发布日期就能提升搜索排名​​”是玄学。但现在大语言模型当道,老经验得更新了。Seer这份研究是怎么干的?他们分析了​​6000多个URL链接​​(都来自AI工具的后台访问记录),专门盯着这些内容的​​发布时间​​,看它和“​​被AI选中推荐​​”有啥关系。结果贼明显:

89%​​ 被大模型推出来的内容,都是​​2023年、2024年或2025年(今年)​​ 发出来的。
反过来,只有 ​​6%​​ 的AI推荐内容,是​​超过6年​​的老古董。

但AI这“喜新厌旧”的劲儿,还得​​看你写的是啥主题​​:

金融、投资这类快节奏领域​​:AI对内容鲜度要求最高。​​2020年之前发的文章​​,基本没戏被翻牌子。晚一天都可能过时。
​​旅游行业​​:也得吃“新鲜”的,最近一两年信息更吃香。
​​能源、DIY(比如教人搭露台)这类稳定领域​​:老内容照样能打!只要写得好、不过时,AI系统很乐意推荐这些“长青内容”。

搞内容的该咋办?研究给出路了:​​

​​金融、科技这些变化快的行业​​:想持续被AI看见,​​必须高频更新​​!要么不断写新东西,要么把旧内容翻新(比如加新数据、换新案例)。​​内容鲜度是王道​​——新发或刚更新的东西,在AI那儿排名天然靠前。

​​能源、经典教程这类稳当领域​​:别急着扔掉“长青内容”!那些写得扎实、长期有用的干货,只要维护好(确保信息不过时),AI还是会认账的。

​​老内容别扔,改改还能用​​:以前的精品文章也是资产。​​定期针对性更新​​(比如替换过期数据、优化案例),能让它在AI系统里的存在感​​蹭蹭涨​​。

​​内容创作者们要想自己的作品在AI生成的概览和聊天回答里​​持续被人看见​​,那么两边都得顾上:既要定期刷新内容保“新鲜度”,也得坚持把内容做深做扎实。大模型确实偏爱新鲜出炉的信息,但可别以为它们只看发布时间——创作者们写的东西靠不靠谱、有没有真材实料,这些东西AI全都门儿清。

​​(消息来源:Seer Interactive最新研究数据)​

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