AMD官宣FSR Redstone开放跨平台！NVIDIA和Intel显卡也能用？

麻薯滑芝士

要是你常年打游戏，肯定没少为“画面”和“帧数”纠结过——开高了卡成PPT，开低了糊得像马赛克。这时候，老黄家的DLSS简直就是救命稻草，但问题是：它基本只认N卡。

但现在，局面可能要变了。

在今年的Computex 2025上，AMD放出了一个代号“Redstone”的全新升级版FSR技术，而最让人坐不住的是——它很可能不只是AMD显卡的专属。

最近，AMD软件开发高级总监Chris Hall在接受4Gamer采访的时候直接挑明：​​FSR Redstone不依赖专门的AI硬件加速单元​​，用的是他们自研的一套叫 ​​ML2CODE​​ 的神奇操作，把AI模型转成通用计算着色器代码。

翻译成人话就是：​​不管你用的是N卡还是I卡，只要显卡支持DX或Vulkan这些标准图形接口，Redstone就有可能跑得起来！​

那么问题来了：ML2CODE到底是什么黑科技？
传统像NVIDIA的DLSS，是靠着显卡里专门的Tensor Core（张量核心）来跑AI模型的，效率是高，但也把自己锁死在了N卡生态里。

而AMD这次搞的ML2CODE（Machine Learning to Code），是直接把训练好的AI模型“翻译”成一段段​​标准的、优化过的GPU计算代码​​。

它不挑硬件、不挑品牌，走的是通用计算的路子。换句话说，它把AI计算从一个“特权功能”变成了“大家都能用的底层能力”。

这背后其实是AMD一直在推进的开源项目ROCm的一部分，看得出来他们这次是真的想把技术做开放、做跨平台。

FSR Redstone能做什么？四大功能拉满！
你可别以为Redstone只是“又一个超分技术”。它是一整套基于机器学习渲染管线的组合拳，里面塞了这些好东西：

​​神经辐射缓存（Neural Radiance Caching）​​：用AI去算全局光照，光追效果更真实，性能开销还低；

​​机器学习光线重建（ML Ray Regeneration）​​：类似DLSS的射线重建，靠AI把低样本的光追信号还原成高清画面，噪点更少、细节更多；

​​机器学习超分辨率（ML Super Resolution）​​：这个不用多说，就是提升分辨率、让画面更清晰；

​​帧生成（Frame Generation）​​：AI插帧，大幅拉高游戏流畅度，对3A大作尤其有用。

看出来没？​​这完全就是对着NVIDIA DLSS 3.5来的​​，功能上一个不缺，但路线完全不同——一个开放，一个封闭。

为什么“跨平台”这件事这么重要？
现在市面上主流的超分技术其实不少，但大多都有各自的“墙”：

DLSS：基本只有N卡能用，20系起步，且越新的卡效果越好；

XeSS：Intel家的，虽然也开放给其他家显卡，但性能还是Intel自己卡最优；

FSR：AMD之前版本的FSR是真开放，但属于传统算法，没用到AI，效果上有时不如DLSS。

而​​Redstone的出现，很可能第一次让非N卡用户（包括Intel显卡和旧N卡）真正用上接近DLSS 3.5水平的AI渲染技术​​。

这对玩家来说，选卡的时候就不用被“生态绑定”劝退了，A卡、I卡甚至老N卡，未来都有机会获得相当不错的画质提升体验。

先别急着高兴，有些细节AMD还没说透
虽然技术路线是开放的，但不代表所有显卡都能完美体验。

​​性能损耗​​：因为没有专用AI单元，Redstone是靠通用计算单元“硬算”的，所以在一些老显卡上效率可能会打折扣；

​​官方支持名单​​：AMD目前口径仍然是“为RDNA 4优化”，RDNA 3大概率会支持，再往前的卡…还得等官方消息；

​​落地时间​​：Redstone是跟着RDNA 4显卡一起推出的，也就是说，至少要等到今年晚些时候。

总结：AMD这次可能真的“搞了个大的”
不管你是不是A卡用户，都应该对FSR Redstone保持关注。

它不仅仅是一次技术迭代，更是一次路线的宣言——​​AI游戏渲染不一定非得靠专用硬件锁死，开放、跨平台的道路同样走得通​​。

如果最终落地效果理想，那这绝对是近年来图形技术领域最值得鼓掌的一次尝试。

到时候，我们或许真的可以说：“不管你用什么卡，帧率和画质，我全都要。”