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本帖最后由 麻薯滑芝士 于 2025-10-3 09:58 编辑
兄弟们,今天聊个硬核科技瓜——Avicena这家公司最近在ECOC 2025(欧洲光通信会议)上秀了一波操作,直接把microLED光互连的功耗干到了每比特200飞焦(fJ/bit)!啥概念?相当于用一颗芝麻大的能量就能传完一整部4K电影!更狠的是,这还是在误码率低于万亿分之一的超高可靠性下实现的,连纠错编码都没用上。换句话说,这技术稳得一批,属于光通信领域的“强迫症福音”了。
现在AI和数据中心不是越来越卷嘛,GPU之间传数据就像过年抢高铁票,带宽要大、延迟要低、还得省电。传统方案是把数据打包成高速信号(比如每秒几百Gb),用激光器“嗖”地发出去,但激光有个毛病:得达到一定电流阈值才能工作,就像汽车发动机得轰到某个转速才能起步,天生费电。而Avicena的microLED另辟蹊径,直接甩开激光的物理限制,在超低电流下就能飙到4Gb/s的速度,本次演示里驱动电流只有0.25毫安,差不多是电子表走字儿的能耗水平!
关键绝活在于“魔改”了手机摄像头的光传感器!Avicena的CTO Bardia Pezeshki(这名字念着像某种高科技甜点)透露,团队把大规模量产相机传感器稍加改造,做成高灵敏度接收器,再搭配混合键合技术和独立跨阻放大器(TIA),硬是把接收端灵敏度拉满。这样一来,发射端的microLED无需拼命发力,用微弱的电流就能被准确识别,完美诠释“四两拨千斤”。
普通光模块喜欢把低速数据(比如每通道2Gb/s)合并成高速通道,像把一堆自行车拆了重装成摩托车,费时费电。Avicena的LightBundle却反其道而行:直接让数据“原样出发”,用数万个microLED组成并行光巴士,每个通道低速运行但整体带宽爆炸。这种设计的好处多到数不过来:
延迟暴降:省去数据串并转换的“堵车时间”,适合GPU集群的实时协作;
功耗骤减:microLED无需预热,随手一开就是高速模式;
兼容性无敌:无论芯片用3纳米还是28纳米工艺,都能无缝对接;
封装灵活:既能塞进CPO(共封装光学)当“贴身快递员”,也能做成插拔模块或内存互联方案。
CEO Marco Chisari(名字听着像意大利咖啡师)会议现场放话:这技术不仅是GPU传数据的利器,更是破解“内存墙”的神器!现在HBM(高频宽存储器)就像豪华别墅配了条乡间小路,数据进出憋屈。LightBundle能直接用光信号把内存带宽拉满,延迟还低到忽略不计。未来AI训练集群动不动几千张GPU,靠这技术能省下一座小型发电厂的耗电量……
Avicena目前正和几家超大规模数据中心联手测试,目标是让成千上万个GPU跨机柜“脑洞大开”协同工作。想象一下,未来AI模型训练时间从几个月缩短到几天,电费账单少个零,可能就靠这类技术落地。不过嘛,实验室演示和量产之间通常隔着九九八十一难,比如成本控制、良率提升、生态系统搭建……但至少,这条技术路线给了行业一个跳出“激光内卷”的新思路。
这次演示与其说是“炫技”,不如说是指了个方向:当行业拼命给激光器挤牙膏时,Avicena用microLED+相机传感器的骚操作,证明了光互连还能更简单、更省电、更“傻瓜式”。如果未来几年看到显卡厂商开始吹“光速内存互联”,大概率就是这类技术进场了。至于传统激光方案?只能说一句:“大人,时代真的在变啊……”
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