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[业界] Meta千亿美金砸AI芯片 台积电3nm接单到手软 MTIA-3设计太复杂产能竟受限

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发表于 6 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
喂!刷着短视频的、等着看科技区新活的、还有那些天天盯着美股和半导体板块行情走动的朋友们,赶紧集中一下注意力!今儿咱不聊那些手机电脑,聊个更底层、更烧钱,但也更能决定未来AI到底能有多智能的硬家伙——AI芯片!而且主角不是英伟达,是那个搞社交网络的Meta!对,就是脸书他们家。根据《工商时报》和CNBC这些外媒最新抖露出来的内幕,Meta在自研AI芯片这条路上,已经不是一个“猛”字能形容了,那简直是把钞票当燃料,点燃了推进器,准备在2026年下半年,把一个设计复杂到让代工厂都头疼的新一代芯片MTIA-3给发射出来!

为啥说它把钞票当燃料?这里有个吓人的数字您得听听。CNBC那边报出来,Meta已经把自家2026年的资本支出计划,拔高到了1150亿到1350亿美元这个天文数字!这啥概念?这差不多是它2025年——也就是去年——开销的两倍!那这么多钱往哪儿砸?明眼人都知道,绝大部分都得灌进AI这个吞金兽的肚子里。而《工商时报》的分析就很清晰了:Meta这种持续的、疯狂的高强度资本支出,最直接拉动的是什么?就是AI服务器,还有那些专门为特定任务设计的定制芯片,也就是ASIC的需求。

所以啊,在Meta铆足了劲要搞自研AI芯片这个大背景下,重头戏来了。《工商时报》从供应链那儿挖到的消息显示,Meta的第二代自研AI芯片,叫MTIA-2的,其实已经在量产的路上了,而且定好了要在2026年的上半年,也就是今年头六个月里正式亮相。这芯片规格也挺顶,用的是台积电目前最先进的3纳米制程工艺,封装也是台积电最拿手的CoWoS-S先进封装技术。设计服务呢,找的是博通。你看,这第一代还没捂热乎,第二代已经箭在弦上,这节奏本身就说明了一切。

但是!真正让供应链人士和咱们这些看客觉得“Meta这盘棋下得真大”的,是紧接着MTIA-2之后的第三代——MTIA-3。根据同一篇报道的爆料,MTIA-3已经安排在了2026年下半年登场。虽然它用的也是台积电的3纳米工艺,并且在2025年第三季度——也就是去年夏天——就已经完成了设计定稿,但它的故事可没那么简单。

这芯片的设计,据说比前一代复杂了不止一个档次。它增加了额外的输入输出接口,还多集成了一颗片上系统。你可以把它想象成,本来一个精装公寓规划得好好的,现在业主要求在墙上多开好几扇门和窗,还要在客厅里再隔出个多功能房。这种“大动干戈”的直接后果,就是芯片的“设计图纸”面积,也就是光罩尺寸,变得特别大。

大到什么程度呢?报道里说了个特别具体、也特别能说明问题的细节:因为光罩尺寸太大,导致采用台积电CoWoS这种高级封装技术时,一块晶圆上只能放得下8颗MTIA-3芯片。这可比通常能封装的芯片数量少了一大截。产能效率上不去,成本压力就来了。那Meta怎么办?他们找来了一个“特约装修队”——台积电的关联企业,专门提供封装和晶圆制造服务的创意电子,来帮忙解决这个棘手的后端制造难题。这说明啥?说明Meta为了追求极致的芯片性能,宁可接受更复杂的制造流程和可能更高的成本,这决心,啧,肉眼可见。

我们光看Meta一家可能还不够,再把镜头拉远点,看看整个市场。调研机构TrendForce给出了一个2026年AI服务器市场的展望。他们说,明年AI服务器出货量的增长,主要就靠北美这些云服务巨头、各国政府的云项目,还有这些大公司越来越多地自己搞ASIC芯片和边缘AI推理方案。特别值得注意的是,TrendForce预计,到2026年,基于ASIC的AI服务器市场份额会占到27.8%,这可是从2023年以来的最高比例。为啥?就是因为谷歌、Meta这些北美大厂,都在拼命拓展自己的ASIC芯片计划。Meta的MTIA系列,正是这股大潮里一个非常强劲的浪头。

话说回来,Meta这波芯片自研浪潮,影响的可不止是台积电和创意电子这样的代工厂。《工商时报》的报道里,分析师们还提到了一个有点专业、但很关键的部件——基板管理控制器,简称BMC。这玩意儿好比是服务器主板上的“总管家”,负责监控硬件健康、管理电源等等。分析师预计,Meta的MTIA芯片会大大拉动BMC的用量,因为每一颗MTIA芯片周围,大概就需要用到23个BMC单元。这背后受益的,是台湾的信骅科技这类BMC供应商。你看,一个巨头的一个大决策,就像一块石头扔进水里,涟漪能波及到产业链上好多环节。

所以啊,各位关心科技趋势、甚至关心投资机会的网友,Meta这场“千亿美金赌未来”的大戏,台积电3纳米生产线接单接到爆的盛况,还有那颗因为太复杂而让产能受限的MTIA-3芯片,串起来看,就是一幅清晰的图景:AI的竞争,早已超越了软件和算法,已经深入到了最底层、最核心、也最烧钱的硬件算力战场。2026年,这场由Meta等巨头主导的“硅基军备竞赛”只会越来越激烈。咱们普通人可能暂时摸不到这些芯片,但未来我们在社交媒体上看到的更智能的推荐、更逼真的虚拟形象,甚至元宇宙里更流畅的体验,背后可能都有这群“Meta造”芯片在默默运转。这场好戏,咱们不妨继续瞧下去。

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