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[业界] 理想汽车宣布下半年马赫VLA能力持续进化,Q4对齐特斯拉FSD V14

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发表于 3 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式

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凤凰网科技讯,6月15日,在今天的Livis Day理想汽车软件与具身智能发布会上,理想汽车CEO李想谈起了智能化。他认为,今天的智能手机和智能汽车,都并不是真的智能。它们本质上还是“功能驱动”的,而不是一个有生命的智能体。

李想表示,智能汽车最重要的三个维度:安全、能力、效率。
第一个,安全。传统智能汽车对安全的定义,是“功能安全”,它最大的特点是免责优先。而真正的具身智能,在安全上,必须以保护人类安全为核心,并且要做到比人类更安全。
第二个,能力。传统智能汽车是“特定功能、特定场景”。而真正的具身智能,在能力层面要全面学习人类的技能,更重要的是独立完成任务。
第三个,效率。传统智能汽车是“人机共驾、人机协同”。而真正的具身智能,必须要做到比人类的效率更高。保护人类安全,独立完成任务,比人效率更高,这是所有人都想要的智能。
同时,理想发布了自研基座大模型马赫Mind-Pro和马赫Mind-Edge。其中马赫Mind-Pro在指令跟随、长文本理解、数学推理、工具调用等基准中均居行业第一梯队,Agent综合性能超越多数主流模型。据介绍,马赫Mind-Pro的核心是原生Agent智能体能力,目前已经全面落地赋能L9 Livis 车载智能。
马赫Mind-Edge定位端侧原生具身智能体,采用多模态流式时序建模,让模型能够连续理解动态的物理世界,同时具备因果推理和自主决策能力。它可以直接输出动作,实时调用车辆硬件。Always-0n全天候主动感知、人车交互、自主控车、多模态问答,全都在车端本地完成,而且数据完全不上传。值得一提的是,马赫Mind-Edge不是云端模型的阉割版,而是从底层就为车载场景原生打造的模型,是端侧原生具身智能体。


                        


此外,理想宣布其智能驾驶系统“马赫VLA”将在第三季度推送全新版本,第四季度能力对齐特斯拉FSD V14。据介绍,马赫VLA(视觉-语言-动作)模型响应速度仅0.28秒,优于F1车手反应时间(0.25秒对比人类0.45秒),在120km/h时速下可减少约6米刹车距离。双马赫M100芯片算力达2560TOPS,模仿学习规模提升50%,强化学习规模提升15倍。












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