单片机大佬聊AI，还有阿里招聘考核的变化

纯今

以下文本是我用本地AI语音转录的，默认就是无标点。你可以想象你穿越回到了古汉语那种感觉

现在我觉得嵌入式或者硬件方向是个好方向相对不太容易的问题与着我们同学应该怎么去进入到这个行业我觉得要进入这个行业传统的既然是需要的所以要继续的发展对咱们程序员对咱们供应式的邀请方式越来越高了就比如说以AI为例咱们能用AI来开发前提是你得有那些概念你有那些概念你还是得按照传统的思路来学习以前咱们刚开的有切入式的时候以5.1的密集为例咱们会一下这种技术计边程就可以找到工作了那现在到STM32的时候出来一个CubeMix可以用图形化的界面把各种模块的驱动程序都给你拉出来了你配一配就可以用了这时候咱们不用去编写技术器的代码了但是对咱们的要求方案越来越高你要去写更加复杂的软件咱们再来到下一个阶段就是DISCELATE Artificial Studio那种也是点点图标就可以把各种开发组件比如MQTT 网络协议反正配进来这时候你开发起来是容易了但是对你的要求反越来越高了这个时候你得对整个系统有了解你才可以知道把这些东西可以拼起来那现在到了咱们第四个阶段了AI出来之后好像说咱们写程序不用写了但是写程序反而是咱们这个产品开发过程中写程序只占10% 20%(...)大部分工作不是在写程序你得会用AI要求你就必须是一个什么系统架构思你知道把这个程序拆分成什么框架拆分成各系统然后再让AI去写对咱们人的要求反越越高了回到咱们的话题就是AI是效率的倍增器你是0的话倍增不了你是0.01的话倍增的效果有限就是说你是12要倍增一下你的效率会更高也就是要求传统那些知识或者说传统那些学习的结果还得会可能学习方法会有点不一样我感觉就是像刚才魏老师讲的导机的产品其实是简单然后产品其实也随着我们的开发的环境会变得越来越复杂AI时代的产品可能要求更高了更多的自主性其实反而对我们这个项目工程的能力要求更高但是你在懂这种底层的基础的时候其实你思考上层的工程其实你是更准确的其实所以基本功的掌握也非常重要但AI时代我现在觉得有一个好处要求更高了但学习也别以前更快了学习得更快当然可能也会学得更虚怎么说呢我跟我成功一个老师大学老师讲过他说咱们现在掌握得很扎实是因为咱们是从错误中(...)没有谁来引导你你的错误中来学习折腾出来的通过错误你学会了更多跟它相关的跟它没有关系的东西把它串起来了那现在就是有一个人在那里你随时问随时问那可能就没有更多时间去思考就这种也是快快是很快对 就可能你不能完全依赖于AI去帮你把它过程做了你可能要在AI技术之上你得提出你自己的做法可能动手要做更多的事情要做更复杂的事情我接着做很多事情也是如果AI完全能做的事情包括我们拍这个短视频如果AI能讲出来的东西我们就别讲了就要讲说我们人参与一定是比AI强的这个地方是要我们去做的我有一个问题想请教维老师就是现在比如说像我不太懂硬件一直做这种软件开发或者做AI应用那我如果想做一款AI硬件该学哪些东西其实我并不知道或者说完全自己在摸索这个效率非常低我去问AI的话可能他也只回答一个很模糊的东西有没有一个很好的路径比如说我想做一个AI的硬件AI的电路板或者什么AI的小产品有没有好的这种建议实际上咱们说的AI的产品它本质上还是在软件方面有AI的功能硬件的话还是传统那些东西就比如说你这个芯片上可能有了什么AI的算力那你就去把它当作一个传统的这种核心板再跟其他拼接起来就好了(...)现在硬件的设计法是比较简单的一个模块一个模块大家像拼基木一样把它连线连起来就好了

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这是原理图设计然后到PCB的设计AI实在做硬件我倒是没有觉得有什么大差别因为AI的功能还是在软件上面我觉得AI的开发者要么你转到硬件去做要么可能要跟一些做硬件开发的人合作要合作去做这件事情因为你还是要应该关注点在AI的应用层面底层这一块都是有相关的就掌握你看硬件这一层不就是拿来去去声音吗图像吗然后你再怎么处理这方面就是软件上面的东西

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硬件层面它其实现在有一点就是AI的边缘计算硬件上面也越来越强软件应该也能掌握就是表明我们要调用它NPU我想看最新的芯片的NPU的那种算力实在越来越强其实它像那个上午八发那种好像它已经能硬件是能直接运行起屁的那种大模型的推理好像新的芯片算力又进一步提升了也就是说很多场景在这个硬件层面能做了我觉得都应该是去软件层面考虑因为硬件层面它也就是有些它设计好的它们训练好的模型给你用对我们来说还是在软件层面来考虑的问题但是它那个有些比如说它有些芯片NPU它不要换个系统不要弧焚系统它驱动没有是吧对吧?驱动要去移植

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这个是

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其实是我们可能搞到底层硬件是不是也是可以参与一下的就是像自己把这个移植过来

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我现在是只要有Linux这种驱动开发经验到这个鸿蒙的这个底层驱动开发经验是不是都有效的应该是一样的(...)它可能鸿蒙它是在Linux驱动层面上面又分了一次但最底层还是一直它应该是一种兼容的它应该也是要保证这个能够去兼容Linux底层的这样一个系统

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主要是Open Harmony在Linux上面然后鸿蒙它就是现在把它换掉了换成了那个鸿蒙的内核它把Linux去掉了去掉之后应该是很多驱动又麻烦了

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底层全变了所以手机是已经完全替换掉了从这个5.0开始吧就是全部换成鸿蒙内核了鸿蒙内核也就是说因为手机只有它们生产所以驱动它们得全部重做在Open Harmony这边还没有移过来移过来之后那出现大量的设备又不能用了以前在支持Linux驱动的层面不过密尼航工具有一大半是用不了的或者说全线不够就被它改掉了然后还有编译工具链三方库都等待适配就现在是这么一个状态它完全都不是Linux了完全不是Linux但是东西很相近但是肯定都全部重写了欠入式的这一块基本上都学过维老师的课程就是维老师给大家的这些学员有什么样的意见在我们的新的AI时代大概怎么去提升自己我前阵子刚好看了一篇文章说阿里招聘的时候他已经不在意这种技术

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技术栈来划分了我也说你做应用程序做驱动程序做什么程序他是以项目以产品来划分也意味着他是什么意思呢希望就是说你这个人给你一个产品给你一个项目你得做从头全部可能全部方面都需要你负责

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在以前咱们就不可想像了那现在有了AI之后咱们可以说借助AI可以快速的企业这个产品的所有方方面面

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这个时候对咱们的要求反应越来越高也许是对咱们支持的广度可能要求更高一点(...)那深度变得人的经历都有限那深度的话那就是可能借助AI快速学习快速把它用起来

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所以对咱们人的要求反应越来越高了所以说对咱们你要对咱们有什么建议就是不要再局限于说我要去做什么驱动做什么应用了你还是把眼光放宽一点你这个产品从上到下你是不是都可以走一遍对各个方面你都得考虑到的而且现在也有这个资源让你能够去了解各个方面就从架构到软硬件也全部都可以做全部都要其实特别是我们科班的学生你全部得学如果刚进入这个行业可能你还先做一些具体的技术但是科班我觉得从架构甚至于软硬件都得了解你真的是都得了解的这个时代贵务们提了更高的要求对这也是一人公司是要求的一人公司所有事情都做了