数码之家

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
查看: 103|回复: 1

[车界] 通用不再聊机械素质!百年车企突然转身,全部筹码押给软件

[复制链接]
发表于 5 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
嗨,屏幕前各位平时喜欢刷汽车资讯、关注新能源车动向的老铁们,今天有个事儿值得咱们坐下来好好掰扯掰扯。就在昨天星期三,通用汽车在纽约搞了一场一年一度的“GM Forward”活动。这场活动说白了就是通用汽车每年一次的技术大秀,往年大家关注的无非是新发动机、新变速箱或者新的外观设计。但今年这画风完全变了。通用汽车在这次活动上正式亮出了自家的第四代纯电平台,但让人没想到的是,通用汽车这次公布的内容里,故意没提的东西跟它主动说出来的东西一样耐人寻味。按照以往的经验,一家车企发布一个新平台,那肯定得把各种机械参数拿出来大吹特吹一番。什么悬挂几何结构是怎么优化的、仪表盘到前轴之间的距离比例是多少、车身扭转刚度提升了几个百分点——这些都是汽车工程师圈子里的专业术语,但说白了,这些参数最终都会转化成一个普通消费者开车时的真实体感。比如说,你这辆车开起来到底是软绵绵像坐在沙发上一样舒适,还是硬邦邦走的是运动路线?车身整体的姿态看起来是精致优雅还是笨重拖沓?当轮胎碾过一个坑洼的时候,底盘传回来的震动感是像银行金库大门那样厚重结实,还是像一次性纸盘子那样单薄松散?这些东西以前可是车企发布会的核心卖点。



但通用汽车这次完全不按这个套路出牌。通用汽车把发布会的重心全部放在了几个全新的方向上:前所未有的电池化学成分、经过彻底重新设计的电动机,还有一个完完全全从零开始打造的中央计算平台和电气架构。这套新架构厉害的地方在于,它能把车里几乎所有的子系统全部打通连在一起。从你踩下油门踏板时的加速响应,到你转动方向盘的转向手感,再到踩刹车时的制动力分配,还有各种主动安全功能,以及车载软件——这里要特别强调一下,是大量的、铺天盖地的软件——所有这些功能都将统一跑在这套中央计算平台上。通用汽车的全球产品执行副总裁兼首席产品官斯特林·安德森,最近接受了知名科技媒体TechCrunch的专访。安德森在那次采访里说了一段很有意思的话。安德森表示,通用汽车认为,如果把汽车打造成一个真正能理解周围环境的智能空间,能够减少各种繁琐的操作步骤,把那些本来会被路上的各种杂事白白消耗掉的宝贵时间还给车主,那么汽车就有机会成为日常生活中一个更有用、更贴心的伙伴。你听听这话,这哪里还像一个传统车企高管嘴里说出来的话?这分明就是一个硅谷科技公司的产品经理在介绍他们的下一代智能设备。

不过话说回来,自从特斯拉、Rivian,还有咱们国内那一大批新能源车企强势崛起之后,整个汽车行业的游戏规则早就被彻底改写了。车辆的行驶品质和操控手感当然还是很重要的,但这些玩意儿现在已经变成了最基本的入场券,就像你去餐厅吃饭必须先有双筷子一样理所当然。如今真正决定一款车能不能在市场上脱颖而出、跟竞争对手拉开明显差距的核心因素,很大程度上已经被软件定义死了。安德森之前就已经跟外界透露过通用汽车对未来的一些构想。早在去年,也就是2025年,通用汽车就公开宣布过,要对未来车型的电子电气架构和计算核心来一次彻头彻尾的大手术。当时通用汽车定的目标很明确:搞出运行速度更快的软件、能力更强的自动驾驶功能,以及一个能跟你自然聊天、带有高度定制属性的AI语音助手。而到了今年,也就是2026年的这场发布会上,通用汽车终于把更多的具体细节和落地时间表摆在了台面上。按照通用汽车的规划,这套颠覆性的技术大换血,将会率先在2028年款的凯迪拉克凯雷德IQ上正式亮相。与此同时,通用汽车还宣布了一项重磅功能:同样是在2028年,他们会推出一项能在高速公路上实现脱手脱眼的高级自动驾驶功能。这意味着什么?意味着到时候你上了高速公路,完全可以把手从方向盘上拿开,眼睛也不用盯着前面的路况,甚至不需要随时准备接管车辆的控制权,车子自己就能安安稳稳地把你送到目的地。

这场围绕着软件展开的激烈竞赛,背后比拼的不仅仅是代码和算法,更是实打实的硬件投入。欧美那些老牌汽车巨头,这些年一直在拼命追赶“软件定义汽车”这个潮流,但说实话,真正跑在前面、做出像样成绩来的没几家。大众汽车集团就是个活生生的反面教材。大众集团自己内部搞软件研发,特别是那个命运多舛的Cariad子公司,简直是麻烦不断、一波三折。最后大众实在是没辙了,只能砸下58亿美元的真金白银,跟行业新秀Rivian成立了一家合资公司,算是找了个外援来帮忙收拾烂摊子。通用汽车这边呢,也没闲着,他们自己也在搞一场烧钱烧到肉疼的软件大冒险。最近这几年,通用汽车在软件领域下的赌注可以说是相当之大。最明显的动作就是,通用汽车几乎在所有自家品牌的电动车上,砍掉了大家用惯了的苹果CarPlay手机映射功能,转而全面倒向了一套基于谷歌底层技术的车载信息娱乐系统。说实话,这套系统本身的功能做得还是挺不错的,反应速度也快,但要说它能完全达到特斯拉和Rivian那种水准,目前来看还是差了那么一点火候。除了这些看得见的变化,通用汽车在软件和自动驾驶技术研发上砸进去的钱,那更是数以十亿计。光是2025年这一年,通用汽车在软件方面的资本化摊销费用就达到了8.66亿美元。从这个数字你就能大概感受到,即便通用汽车已经把这些巨额成本分摊到了好几年里去慢慢消化,每年需要掏出来的钱依然是个天文数字。

跟很多传统车企一样,通用汽车最终也想明白了一个道理:过去那种把几十上百个微型电脑芯片分散布置在整车各个角落的传统电子电气架构,已经成了阻碍他们向前发展的最大绊脚石。所以在这次的第四代电动车平台上,通用汽车决定来一个大刀阔斧的变革,把这些分散的功能绝大部分都集中到一个叫做“中央计算单元”的模块上,英文缩写叫CCU。这个CCU的处理能力有多恐怖呢?根据通用汽车官方给出的数据,这块中央计算单元的算力是现有系统的整整40倍。由于把边缘区域那些零零碎碎的小芯片都给干掉了,整车的线束长度也能跟着减少30%。线束少了,车重自然就降下来了,装配工艺也跟着简化了不少,可以说是一举多得的好事。通用汽车还特意强调了一下,这个全新的中央计算单元并不是电动车的专属配置,它同样可以用在烧汽油的燃油车上。只不过,这块CCU的首秀舞台被安排在了凯迪拉克凯雷德IQ上,这款车目前看来已经被通用汽车定位成了展示自家顶尖技术实力的旗舰车型。这块中央计算单元不仅能负责常规的动力控制和底盘控制,还能处理环境感知和主动安全功能。这就为将来实现更高级别的自动驾驶铺平了道路,而这恰恰也是通用汽车在同一天宣布的最新进展。

说实话,走到这一步几乎是不可避免的选择。现在各家车企面临的压力可以说是来自四面八方、层层叠加。在美国本土市场,特斯拉一直在疯狂地推进自动驾驶技术的边界,其中一个很重要的原因就是特斯拉从一开始就打造了一辆真正意义上的软件定义汽车。而在大洋彼岸,咱们中国的汽车制造商也给通用汽车带来了巨大的压力。咱们国内的车企现在新车研发周期已经从传统的四到五年,缩短到了惊人的两到三年。通用汽车的目标也很明确,就是要跟上这个节奏。在这次发布会上,除了公布电池化学成分和自动驾驶的新消息之外,通用汽车还着重介绍了他们是如何利用企业级的AI工具,在各个业务板块里加快车辆开发速度的,目的就是把原来长达四到五年的研发周期砍掉一半。通用汽车还稍微透露了一点他们改进后的开发策略。举个例子来说,通用汽车的工程师在动手组装第一个物理原型之前,已经通过电脑虚拟设计,对一种新型的锂锰富集电池包进行了高达30万次的模拟仿真测试。正是靠着这种前期巨量的虚拟验证,这款电池包从最初的概念提出到获得批准立项,仅仅用了一个月的时间。这种惊人的开发速度,无疑将帮助通用汽车在当前这场百年难遇的汽车产业大变革中,更好地控制成本、保住利润。但问题来了,光靠这些就足以让通用汽车重回当年那种行业领袖的地位吗?

恐怕没那么容易,因为中国汽车制造商的崛起势头实在是太猛了。咱们国内工厂的产能远远超过了国内消费者的购买力,再加上政府的补贴政策和相对更低的人力成本,这些质优价廉的中国车已经像潮水一样涌向了从欧洲到南美的全球各地市场。就连特斯拉的掌门人埃隆·马斯克,在2024年的一次财报电话会上都忍不住感叹了一番。马斯克当时说,中国车企的成本优势实在是太大了,如果没有贸易壁垒的保护,他们基本上会把世界上绝大多数其他车企都干掉。也正是因为这个原因,马斯克一直在努力推动特斯拉从一个单纯的汽车公司,转型成为一家人工智能和机器人公司。通用汽车现在大力押注自动驾驶技术,本质上也是在传递一个类似的转型信号。不过,要想真正实现无人驾驶,通用汽车自己也意识到,他们之前手里并没有一个足够强大的技术底座。而现在,随着这套全新的电气架构和计算平台的问世,通用汽车总算是拿到了一张可以上场搏杀的入场券。至于通用汽车最终能不能在这场残酷的竞争中笑到最后,咱们就搬好小板凳,等着看好戏吧。毕竟,这场由软件驱动的汽车大战,才刚刚进入最精彩的高潮阶段。

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
发表于 4 小时前 | 显示全部楼层
游客请登录后查看回复内容
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

APP|手机版|小黑屋|关于我们|联系我们|法律条款|数码之家-技术知识分享平台

闽公网安备35020502000485号

闽ICP备2021002735号-2

GMT+8, 2026-10-22 12:19 , Processed in 0.187201 second(s), 6 queries , Gzip On, Redis On.

Powered by Discuz!

© MyDigit.Net Since 2006

快速回复 返回顶部 返回列表