从AI算力怪兽到颜值游戏机！耀越五台新机齐发，四块RTX PRO 6000只是开胃菜

麻薯滑芝士

嗨，各位手机屏幕前的数码发烧友、搞AI研发的老铁们、还有那些一边剪片子一边打游戏的创作者们，大家好啊！今天是2026年10月26号，星期一，新的一周刚开始，科技圈这边就已经热闹得不行了。就在昨天，也就是10月25号，一个在DIY装机圈和电竞外设领域都响当当的名字——曜越，也就是Thermaltake，突然放了个大招，直接把自家最新的AI工作站和游戏PC全家桶给端了出来。这事儿的消息来源是Techpowerup这家海外硬件媒体，他们在25号当天就发了详细的报道。曜越这回可不是小打小闹，人家一口气发布了五款机型，从那种能塞进机柜、专门给企业跑大模型用的旗舰级双系统工作站，到摆在桌面上、既能玩游戏又能搞直播的双系统电竞主机，再到外观拉满、四面透光的全景玻璃游戏电脑，可以说是把从公司机房到个人书房的场景全给覆盖了。咱们今天就好好唠唠，曜越这回到底掏出了些什么宝贝疙瘩。

先说那台站在金字塔尖上的家伙，叫A1500 Dual双系统企业级AI工作站。这台机器的玩法很特别，它不是一台电脑，而是把两台完整的主机塞进了同一个机箱里头。一边是企业级的AI工作站，另一边是高端的影音多媒体工作站，两个系统各干各的活儿，互不干扰。打个比方，你可以在一个系统上跑公司内部的知识库检索、文档自动摘要、还有那种给员工用的AI问答助手，另一个系统则同时在那边测试新模型、剪辑4K甚至8K的视频、或者搞3D建模渲染。两个系统各有各的CPU、内存、硬盘和显卡，等于说你花一份占地空间的钱，买了两台各自独立的高性能工作站回来。





具体到配置上，AI工作站那一侧直接上了四块RTX PRO 6000 Blackwell服务器版显卡，每块显存高达96GB，四块加起来就是整整384GB的显存容量。这个级别的显存堆叠意味着什么呢？就是说企业完全可以把自己内部的大语言模型，比如那种700亿参数规模的模型，直接部署到本地来做微调和推理，不用再眼巴巴地等着云端排队，也不用担心敏感数据往外传。而且通过接入公司内部的文档和数据，企业可以自己搭建知识检索系统、数据汇总工具和AI助手，对整个模型的部署节奏和数据管理拥有更强的掌控权。至于另一边的多媒体工作站，配备的是两块GeForce RTX 5090显卡，每块32GB显存，加起来64GB，除了搞定视频剪辑和3D渲染这些常规操作之外，根据软件兼容性和模型配置的不同，也能用来跑一些量化后的300亿参数级别的小模型做开发和测试。两个系统各自有独立的主板、电源和散热方案，还都配了独立的4TB PCIe Gen 4 NVMe固态硬盘，存储和算力资源完全隔离。最贴心的一点是，你可以分别给两个系统安排重启时间、驱动更新和日常维护，一个系统在那边做保养的时候，另一个系统照样能正常干活。这种把两台完整工作站整合到一个机箱里的做法，对于那些办公空间紧张的企业、研究实验室或者创意工作室来说，简直就是救星。

接下来看看A750专业级AI工作站。这台机器的定位很明确，就是冲着AI研发团队、科研人员还有中小型企业去的。它的目标是把大语言模型的本地开发、模型微调、AI智能体的开发和部署、多卡并行推理、还有知识库应用这些活儿，全都搬到你的办公室里头来。A750配备了四块AMD Radeon AI PRO R9700显卡，每块32GB显存，四块加起来一共128GB，同时还搭载了128GB的DDR5 ECC纠错内存和一块4TB的PCIe Gen 4 NVMe固态硬盘。处理器方面可以根据实际需求选配，英特尔至强或者AMD锐龙线程撕裂者PRO都在选项清单里。根据软件环境、计算精度和模型配置的不同，这个配置足够团队部署300亿到700亿参数规模的大模型，用来做数据处理、文档检索和企业内部AI工具的开发。说白了，这就是一台让你不用再求爷爷告奶奶租云端GPU的本地算力怪兽。







再往下走，是面向个人开发者和创意工作室的A550开发者AI工作站。这台机器更接地气一些，它让单个开发者或者小型工作室能够在一台工作站上搞定AI模型测试、AI智能体开发、图像生成、3D渲染和视频制作这些五花八门的活儿。A550标配一张GeForce RTX 5090显卡，32GB显存，128GB的DDR5内存，同样是一块4TB的PCIe Gen 4 NVMe固态硬盘，处理器可以在英特尔酷睿和AMD锐龙之间选配。根据软件环境的不同，这台机器可以部署160亿到240亿参数规模的模型，用来做本地对话式AI的测试、编程助手的调试、还有文档处理之类的工作。同时它也能扛得住更重的AI推理任务、渲染输出和视频导出，等于说把AI开发和数字内容生产这两件事儿捏在了一起，一台机器全包圆。







说完工作站，咱们再来聊聊游戏玩家们更关心的东西。曜越这次还带来了一台很有意思的双系统游戏PC，叫做CAPO X Dual AI游戏电脑。这台机器的玩法跟前面的A1500 Dual有点像，也是在一个机箱里塞了两个独立系统，但定位完全不同。CAPO X Dual的设计思路是，让用户在一个系统上跑AI相关的任务，另一个系统则用来打游戏、做直播或者日常上网。AI系统这边用的是AMD锐龙9 9950X处理器，搭配一张GeForce RTX 5090显卡和64GB的DDR5内存，根据模型和软件的配置情况，可以部署160亿到240亿参数的模型，用来探索AI智能体、对话式AI和文档处理这些应用场景。第二个系统则搭载了英特尔酷睿Ultra 9 285K处理器、一张GeForce RTX 5070显卡和32GB的DDR5内存，专门负责游戏、直播和多媒体的活儿。两个系统各自有一块2TB的PCIe Gen 4 NVMe固态硬盘，存储和硬件资源完全独立。这种双系统架构的好处显而易见，你可以让AI智能体应用和日常计算任务分开跑，也可以把游戏和直播分别放在两个系统上，互不抢资源，灵活性拉满。比如说，你一边挂着AI在后台跑模型训练，一边在前台打《赛博朋克2077》最高画质，两边都不耽误。

最后登场的是一台颜值党看了走不动路的机器——View 380 XL游戏PC。这台机器把高性能游戏硬件和全景玻璃设计结合在了一起，机箱四面通透，里面的硬件配置和RGB灯效一览无余。配置方面，它搭载了AMD锐龙7 9700X处理器、一张GeForce RTX 5080显卡、32GB的DDR5内存和一块1TB的PCIe Gen 4 NVMe固态硬盘，在高分辨率下畅玩主流大作完全没问题，同时也能兼顾视频剪辑和一些日常的创意工作。全景玻璃机箱不仅展示了内部组件和灯效，也让玩家能够尽情展现自己的个性化装机审美，视觉体验相当沉浸。

从企业级的AI计算到个人玩家的娱乐需求，曜越这回的五款机型可以说覆盖了相当广泛的场景。A1500 Dual旗舰企业AI工作站凭借独立双系统架构，让企业能够同时跑AI应用和专业内容创作；A750专业AI工作站用四卡配置支持团队级的模型开发和多GPU计算；A550开发者AI工作站则把AI应用开发和数字内容生产整合到了一台机器里；CAPO X Dual AI游戏PC为AI应用、游戏和直播提供了灵活的任务分离方案；而View 380 XL游戏PC则把高性能游戏硬件和全景展示设计融为一体。曜越方面表示，接下来还会继续扩充自家的AI工作站和游戏PC产品线，推出更多针对不同计算需求的解决方案，帮助企业、研究团队、创作者和游戏玩家都能找到最适合自己工作流和使用场景的那台机器。说实话，现在这个年头，不管是搞AI的、做创意的还是纯粹想爽玩游戏的人，对硬件的要求都越来越高，曜越这波操作，算是给了市场一个相当丰富的选择题。如果你正打算升级设备，或者公司正在寻找本地AI部署的方案，不妨盯着这几款新品好好琢磨琢磨，说不定其中就有适合你的那一台。