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[业界] 晕车星人福音!索尼上新黑科技:专治爱飙车的司机

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发表于 2 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式

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快科技11月9日消息,在第九届中国国际进口博览会上,索尼(中国)有限公司全球首发两项创新技术,分别瞄准车内娱乐眩晕和居家养老跌倒检测两大场景。
车载乘客眩晕检测技术由索尼中国研究院研发,并与北京交通大学合作,聚焦乘车观看视频时的眩晕问题。

该方案同时分析两路视频信号,一路来自车辆前方道路画面,用于反映加减速、转弯和颠簸等行驶状态,复用车辆原有ADAS前视摄像头即可获取;另一路来自后排乘客屏幕正在播放的内容,用于识别整体运动、旋转、闪烁等可能诱发眩晕的视觉因素。
基于公开医学数据训练的AI模型综合两路信息,预测乘客可能出现的眩晕程度,还能结合个人敏感度进行个性化评估。

评估结果的应用方向有两个,一是提示驾驶员减少急刹和急转弯,二是为内容平台推荐视觉变化较缓和的播放内容。换句话说,这套系统不仅提醒乘客“你可能要晕了”,还能反过来约束驾驶行为和内容推荐逻辑。
这项技术的诞生并非凭空而来。第八届进博会上,索尼展示了融合“灵感之窗”景观体验、车载音频与PS5游戏等资源的车载娱乐系统,把车后排打造成移动娱乐空间。
当时不少观众反馈行驶中看屏幕容易眩晕,索尼中国研究院据此立项,用一年时间拿出了可落地的检测方案,从“把娱乐搬上车”延伸到“让娱乐真正能看下去”。
另一项全球首发技术是面向居家养老的隐私友好型无线感知跌倒检测系统。
该系统利用Wi-Fi信号感知人体活动,人体活动会改变无线信号的传播特征,系统据此采集信道状态信息(CSI),结合人体运动特征与深度学习算法识别跌倒事件,实时检测并触发现场声光提示,或通过APP及小程序推送告警。

硬件层面,整套系统仅需Wi-Fi信号发射器、接收器和数据处理器,无需摄像头、不采集图像,从根本消除影像隐私风险。
检测能力方面,支持缓慢跌倒、滑倒等常见跌倒类型的单人检测,适用于卧室、卫生间等隐私敏感场景,也面向养老机构和社区养老服务场景。
对老人而言无需佩戴任何额外设备,日常起居不受打扰;对看护人员而言无需增加画面监控即可获得跌倒告警信息。






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