全面兼容 PyTorch 2.2.0，摩尔线程发布 Torch-MUSA v1.3.0 版本

数码芝华士

IT之家 10 月 31 日消息，摩尔线程今日发文宣布针对 PyTorch 深度学习框架的 MUSA 插件 ——Torch-MUSA 迎来更新，新版本 v1.3.0 全面兼容 PyTorch 2.2.0，进一步提升 PyTorch 在 MUSA 架构上的模型性能与覆盖度，并支持模型迁移到国产全功能 GPU。

据介绍，PyTorch 作为全球广泛使用的深度学习框架，已应用在了自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多个领域。摩尔线程所推出的 Torch-MUSA，专为 PyTorch 提供 MUSA 后端加速支持，用户可在 MUSA 架构上流畅运行深度学习模型，发挥国产全功能 GPU 的计算能力。

据IT之家此前报道，PyTorch 旗下架构优化库 torchao 已于本月正式发布，该优化库主要专注于模型的量化和稀疏性优化，能够在保证性能的同时降低模型的计算成本和 RAM 用量，从而提升模型运行效率。

摩尔线程官方表示，Torch-MUSA 自发布以来，已历经多个版本的迭代。Torch-MUSA 从 v1.0.0 版本开始就支持了 PyTorch 2.0，经过开发与优化，最新发布的 v1.3.0 版本已全面支持 PyTorch 2.2.0。

xuguangqi08

大拇哥！！！

luojiangguo

最新发布的 v1.3.0 版本已全面支持 PyTorch 2.2.0。