JAL×NEC羽田路测：人脸识别+自动驾驶巴士能否破解司机荒？

Meise

今年3月，东京羽田机场上演了未来交通的预演画面——日本航空与NEC联手，在员工接驳巴士线路上展开为期6天的自动驾驶路测。这项从3月17日持续至24日的实验（周末除外），首次将L2级别自动驾驶与人脸识别系统深度融合，为应对日本全国性的巴士司机短缺问题探路。

路测路线选在机场核心区域，连接新整备场站前广场与机务中心，全长约1.5公里。每天11个往返班次中，除常规接驳车外，新增了搭载TIER IV自动驾驶系统的小型电动巴士。这款13座车型在安全员随车监控下，完成了包括变道、避障在内的L2级自动驾驶动作。

两大技术亮点尤为瞩目：其一是NEC的人脸识别系统，员工通过手机预约后，上下车时扫脸即可完成身份核验，省去传统的人工证件检查环节；其二是智能调度平台，通过AI动态分配通信带宽，确保多辆自动驾驶巴士的远程监控稳定运行。

JAL创新部门负责人尾坂希美透露，地方上巴士司机不足导致现有路线难以为继，这套方案可望在支线机场推广。未来设想包括完全无人化运营，以及根据需求实时调度的"随叫随到"模式。NEC技术团队则表示，已将该司成熟的安防AI技术移植到交通领域，例如利用图像识别预防监控盲区。

值得关注的是，实验期间收集了数百份员工问卷，涉及乘坐体验、系统稳定性等维度。虽然具体数据尚未公开，但参与方透露将基于反馈优化系统响应速度和异常处理机制。按计划，这项技术最快将在2026年投入小范围商用，首期目标是在偏远机场实现物资运输自动化。