AMD MI325X AI加速器遇冷：性能拼不过 集群规模被碾压

土耳鸡烤鸡

AI加速器大战又有新剧情！行业分析机构SemiAnalysis最近掏出数据实锤：AMD今年近期发布的Instinct MI325X显卡，在巨头客户那里吃了闭门羹。这事说起来有点扎心——AMD的显卡比老黄家（NVIDIA）的H200晚到9个月，又正好撞上Blackwell显卡量产，彻底被性价比更高的对手按在地上摩擦。

先看时间线就够憋屈：微软去年还抱着试试看的心态买了些MI325X做测试，结果测完就没下文了。为了挽回局面，AMD咬着牙调低利润预期吸引大客户，现在也就甲骨文等少数云厂商给了点订单，但跟NVIDIA那边的出货量比，连零头都算不上。

硬件参数更是暴击现场：AMD这张卡最多只能组8块GPU联合作战，而N家GB200 NVL72架构直接整了个72块GPU的超级战队。打个比方，这就好比AMD开着五菱宏光去和NVIDIA的超跑车队飙车，跑大规模AI推理和前沿计算根本不是一个量级。

虽然AMD这套方案在硬件规模上吃了亏，但人家瞄准的是NVIDIA的风冷系列HGX B200/B300（分别支持8块和16块GPU）。尴尬的是哪怕在这个赛道，AMD在绝对性能和综合使用成本上还是打不过对手。不过转机可能在中等规模市场：8块GPU集群其实够跑不少中小型AI模型，加上MI325X内存带宽和容量优势明显，配上AMD持续优化的软件生态和价格优势，说不定能吸引那些训练中等模型的AI实验机构。

消息人士透露，现在AMD的策略很明确——既然正面刚不过，那就深耕特定领域。因为不是所有公司都需要72块GPU的顶级算力，这个战略调整能否奏效，还得看下半年的市场反馈。

消息来源：麻瓜慢讯