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[科技] 腾讯 AI 实现肺癌基因突变预测,精度最高 99%

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发表于 昨天 20:21 | 显示全部楼层 |阅读模式

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腾讯今日宣布,腾讯生命科学实验室与广州医科大学第一附属医院、广州呼吸健康研究院联合研发的 DeepGEM 病理大模型,已在肺癌基因突变预测中完成大规模验证 —— 只需常规病理切片图像,1 分钟内完成肺癌基因突变预测,精准度达 78%~99%。
换句话说,这是一种不依赖基因测序、只靠病理图像就能用 AI 完成突变预测的新路径。过去动辄上万元、要等一两周才能拿到的检测结果,未来或只需几分钟,成本也有望降低数倍。
▲ DeepGEM 大模型展示肺癌基因突变的空间分布
DeepGEM 的核心能力,是基于 AI 从普通病理图像中「看出」基因突变 ——
虽然病理切片不直观反映突变本身,但大量研究发现,肿瘤细胞的排列方式、形态特征、周围组织反应等「形态学信号」,和某些基因突变之间存在统计学上的关联。DeepGEM 就是通过大量病理数据,在看似普通的图像中,捕捉那些「可能意味着突变」的细节。
模型采用多示例学习(MIL)架构,不需要人工提前标注肿瘤区域,而是直接把整张图像输入模型,由 AI 判断哪些区域值得关注,并据此给出预测结果。
同时,模型还能输出基因突变的「空间分布图」,展示同一肿瘤内部不同区域的突变差异,帮助医生在观察切片时,快速识别突变高发区域,提高观察效率、辅助决策判断。
当然,不同患者的病理样本形态各异,可能来自术后切除,也可能是穿刺活检,甚至存在一定质量差异。DeepGEM 在设计之初,就考虑了这些实际情况,只要是常规病理切片,DeepGEM 都能处理,适配性强、落地门槛低。
目前,在多组数据测试中,DeepGEM 大模型的预测准确率达 78%–99%,已经可以媲美传统的基因检测方法。也就是说,当检测周期太长、样本不足,或者患者等不起时,可以通过 DeepGEM 大模型快速给出参考结果,帮医生尽快做出决策。
IT之家从腾讯公告获悉,在 DeepGEM 大模型跑通之后,腾讯、广州医科大学第一附属医院、广州呼吸健康研究院和金域医学,正式开启下一步合作:将共建一个基于 AI 的「病理-基因多模态大模型平台」,推动 AI 技术应用到更多部位、更多癌种的辅助诊断。

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