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[业界] 中科曙光发布AI推理原生存储FN Neo:Token吞吐能力提升150%

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发表于 4 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式

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快科技9月21日消息,中科曙光发布全新迭代AI推理原生存储FN Neo:TTFT缩减73%,Token吞吐提升150%
中科曙光发布全新迭代升级的AI推理原生存储FN Neo。该产品可将分散在不同计算节点的推理缓存统一管理、共享复用,应对长文本、多用户同时访问带来的压力,让已有计算成果得到更充分利用。
实测数据显示,FN Neo可实现模型首词出现时间(TTFT)缩减73%,较本地NVMe更快;延迟表现、吞吐量和多请求并发数相比传统本地NVMe均有大幅提升。
整体Token吞吐能力提升150%,有效压缩用户交互等待时长,强化系统并发服务能力。
针对生产级AI业务7 x 24小时不间断运行需求,FN Neo拥有99.999%高可靠性,多重故障防护机制保障推理业务连续不中断。
此外,产品兼容主流推理框架与多元组网环境,企业无需大规模改造现有系统即可完成部署,在复用现有推理生态前提下提质增效,有力支撑大模型、智能体规模化生产落地。





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