先从 Cortex-A77 看起，它是 Cortex-A76 的直接后继产品，该芯片将从今年开始在部分合作厂商的高端移动设备上应用，新制程新架构发热更低且 IPC 性能提升幅度高达 20％，与此同时，ML（机器学习）性能提升幅度也有 25％ 之高，并且新的 7nm Cortex-A77 内核性能是 2013 年 28nm Cortex-A15 的 4 倍，因此仍可像前辈一样提供接近于桌面版处理器（如市场中最常见的酷睿 i5 系列）的出色应用执行效能。 Arm 发布的第二款新品，是基于 Valhall 架构的 Mali-G77 GPU，关于它的细节 ARM 尚未透露太多，只对外宣布称通过对架构及工艺的改进，Mali-G77 的图形性能可比之前的 Mali-G76 GPU 高1.4 倍、机器学习速度提高60％。未来搭载该芯片的手机可以更从容地处理计算机视觉、生物特征识别等围绕该技术的应用处理任务。此外，G77 相比上代节能 30％、系统资源占用率降低 40％。 至于第二代 ML 处理器，其效率是一代的两倍。峰值性能从每秒 4.6 万亿次运算（TOP / s）略微提高到 5 TOP/s，性能的提升没有造成功耗跟着一块“猛涨”，总 TDP 只比一代多了 1W，也就是从 2W 增加至 3W。 另外与上一代相比，新 ML 处理器的内存数据压缩效率提高了三倍，并且八个内核可同时参与到数据压缩任务中，因此总性能达到了更漂亮的 32 TOP/s。不过考虑到供电需求比之前更高，该 CPU 估计到后面不太可能供应给手机厂商来使用，除非后者愿意花精力花成本为它重新设计供电散热，或者用降频牺牲性能的方式来延长电池续航。     |
